11月19日，Google官方推出了使用TensorFlow.js的人體圖像分割工具BodyPix 2.0。
據(jù)介紹，BodyPix于今年2月推出，本次2.0版的主要更新有：對(duì)多人圖像的支持、增加基于ResNet-50的模型、新的API、權(quán)重量化以及對(duì)不同尺寸圖像的支持，并提高了準(zhǔn)確率。
BodyPix能將圖像分割為屬于人的和不屬于人的像素，屬于人的部分可以進(jìn)一步分類為二十四個(gè)身體部位之一。此外，BodyPix可以直接在瀏覽器中運(yùn)行，開(kāi)發(fā)者只需加入幾行代碼，即可與電腦或手機(jī)的攝像頭配合使用。在使用默認(rèn)設(shè)置的情況下，BodyPix可以在15寸MacBook Pro上以25 fps的速度估計(jì)，并渲染人和身體部位的分割。而在iPhone X上，BodyPix能以21 fps的速度進(jìn)行估計(jì)。
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