前言：隨著人工智能應(yīng)用的不斷深入，業(yè)界已普遍達(dá)成了共識(shí)：在當(dāng)前的人工智能核心產(chǎn)業(yè)中，安防市場(chǎng)潛力最大。在這種市場(chǎng)背景之下，越來越多的企業(yè)通過自身技術(shù)滲入安防行業(yè)，使得行業(yè)呈現(xiàn)出“百家爭(zhēng)鳴”的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。在AI+安防這個(gè)紅海市場(chǎng)中，各家已經(jīng)卯足勁準(zhǔn)備沖刺，目前來看擁有領(lǐng)先技術(shù)的廠商具備著領(lǐng)跑的優(yōu)勢(shì)。本次a&s有幸邀請(qǐng)到北京以薩技術(shù)股份有限公司副總裁王堃，為我們分析智能安防技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，探討全息感知目前在行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：北京以薩技術(shù)股份有限公司副總裁 王堃

　　Q：在您看來，人工智能在安防行業(yè)的落地情況如何？以薩在AI技術(shù)發(fā)展上的定位以及布局是怎樣的？

　　A：目前看來，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要聚焦在幾方面：一是視頻圖像的處理，二是人臉圖像的識(shí)別，三是語音識(shí)別、聲紋識(shí)別以及語義的理解分析。目前來看，這些應(yīng)用在安防行業(yè)的落地已經(jīng)較為成熟。以以薩為例，目前以薩的解決方案已實(shí)現(xiàn)了90%以上的省級(jí)地區(qū)、70%以上市級(jí)地區(qū)以及40%以上區(qū)縣項(xiàng)目的覆蓋，隨著技術(shù)升級(jí)和對(duì)市場(chǎng)需求的深入挖掘，將不斷推出更多豐富的、可快速落地的行業(yè)解決方案。

　　一直以來，以薩始終定位于針對(duì)公共安全、社會(huì)治理以及城市運(yùn)營(yíng)管理提供行業(yè)場(chǎng)景化的解決方案。以薩最擅長(zhǎng)的就是人、車、物行為軌跡等數(shù)據(jù)的處理、行為進(jìn)行精準(zhǔn)化分析等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析處理，這也是全面提高公共安全、社會(huì)治理等城市運(yùn)營(yíng)管理效率、提升態(tài)勢(shì)感知和防控能力的關(guān)鍵。目前，在AI+城市運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域，以薩已擁有較為成熟的應(yīng)用，主要覆蓋公共安全、社會(huì)治理、智慧交警、智慧社區(qū)、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。

　　Q：談及數(shù)據(jù)的分析、處理及應(yīng)用，在您看來，目前的行業(yè)趨勢(shì)是怎樣的？

　　A： 隨著國(guó)家立體化治安防控體系建設(shè)意見的出臺(tái)，各地、各行業(yè)都在加強(qiáng)感知網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，感知數(shù)據(jù)的價(jià)值也日益重要。而在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，單一維度數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性還是比較明顯。比如單純?nèi)シ治瞿骋活愋偷某鲂杏涗洈?shù)據(jù)，不僅比較容易被規(guī)避的，而且也很難形成完整的刻畫軌跡。解決這個(gè)問題的基礎(chǔ)，就是需要把不同維度的數(shù)據(jù)融合起來，這樣就可以對(duì)人、車、物數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，進(jìn)一步地通過對(duì)全息數(shù)據(jù)的態(tài)勢(shì)分析，能夠掌握甚至預(yù)測(cè)預(yù)判人、車、物的動(dòng)態(tài)行為軌跡和規(guī)律。

　　從這個(gè)角度來看，當(dāng)前乃至未來的一段時(shí)間里，多維數(shù)據(jù)融合將是智能安防的基礎(chǔ)，全息態(tài)勢(shì)感知防控體系的深度應(yīng)用即將成為行業(yè)新趨勢(shì)。目前看來，全息態(tài)勢(shì)感知防控應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)主要是異構(gòu)的大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算，其對(duì)AI算法和算力都具有較高的要求。

　　Q：談及AI的落地應(yīng)用，在您看來，當(dāng)下哪些方式可以較為快速并且低成本地推進(jìn)AI技術(shù)的普及？以薩是怎樣解決的？

　　A：以人臉識(shí)別舉例來說，目前市場(chǎng)上大約只有1%的視頻監(jiān)控能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識(shí)別應(yīng)用，為了升級(jí)AI而替換掉所有的攝像頭，無論是造價(jià)還是周期，顯然是短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)的。而以薩的思路就是通過后臺(tái)軟件升級(jí)的方式來推動(dòng)AI攝像機(jī)的普及應(yīng)用，并且隨著當(dāng)前算法的不斷更新，不斷擴(kuò)大后端可識(shí)別的能力范圍。

　　通過后臺(tái)AI算法的價(jià)值解析，以薩可以在視頻監(jiān)控中進(jìn)行人臉識(shí)別比對(duì)。需要提及的是，這些AI算法的設(shè)計(jì)初衷就是針對(duì)通用的模糊場(chǎng)景進(jìn)行人臉識(shí)別比對(duì)。如此一來，人臉識(shí)別視頻監(jiān)控的占比將會(huì)從1%快速上升到30%-40%的市場(chǎng)規(guī)模。

　　Q：除了傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI企業(yè)，越來越多的經(jīng)銷商、互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛入局安防行業(yè)。你如何看待當(dāng)前安防行業(yè)“百家爭(zhēng)鳴”的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)？

　　A：當(dāng)前看來，這些公司主要為安防行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施層、感知層提供相關(guān)的服務(wù)，在應(yīng)用層提供的解決方案相對(duì)而言并不多。尤其在通用算法領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)較為激烈，如人臉識(shí)別算法。因?yàn)槿四槻粌H適用于安防行業(yè)場(chǎng)景，也適用于所有民生場(chǎng)景，目前基本所有的廠家都有自己的人臉識(shí)別算法。也就是說，這類通用的場(chǎng)景，所有的廠家都想進(jìn)去分羹。從而形成了安防行業(yè)的一種局面：在基礎(chǔ)層的通用算法市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。但與此同時(shí)，越是細(xì)分的、碎片化應(yīng)用場(chǎng)景，由于不同廠家提供的解決方案不同，更多的是在項(xiàng)目落地支撐能力方面的比拼。

　　Q：除了碎片化問題，AI落地安防行業(yè)還存在哪些難題？未來安防行業(yè)哪類企業(yè)將占據(jù)比較有利的地位？

　　A：安防行業(yè)已經(jīng)成為AI滲透率最大的行業(yè)，這點(diǎn)已經(jīng)毋庸置疑，但其實(shí)AI要落地是一件難度較高的事情，除了碎片化問題還有一些其他的難點(diǎn)。如不同行業(yè)不同場(chǎng)景的需求各不相同、受技術(shù)的局限圖像分析產(chǎn)品的并未全面落地以及具有強(qiáng)烈場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)、用戶需求。而安防本身就是一個(gè)具有強(qiáng)烈需求的場(chǎng)景，人工智能在賦能安防行業(yè)之時(shí)，不僅僅是算法能力的提升這么簡(jiǎn)單，算法只是一個(gè)工具和手段，人工智能的工程能力如數(shù)據(jù)的整合能力、應(yīng)用落地實(shí)施能力、運(yùn)維交互能力等也極其重要，單純一個(gè)算法并沒法形成企業(yè)的核心戰(zhàn)斗力。

　　安防行業(yè)目前是AI滲透率最大的行業(yè)。而安防本身是一個(gè)具有強(qiáng)烈需求的場(chǎng)景，人工智能在賦能安防行業(yè)之時(shí)，不僅僅只是算法能力的提升。算法只是一個(gè)工具和手段，人工智能的工程能力如數(shù)據(jù)的整合能力、應(yīng)用落地實(shí)施能力、運(yùn)維交付能力等也極其重要，單純一個(gè)算法并沒法形成企業(yè)的核心戰(zhàn)斗力。所以這個(gè)問題的關(guān)鍵還是落地就是能解決實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

　　Q：AI系統(tǒng)的投入使用，除了效能，用戶也非常關(guān)注系統(tǒng)的TCO。以薩作為產(chǎn)品和方案提供商，如何在保證效能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)TCO的最優(yōu)化？

　　A：TCO其實(shí)就是總成本，在保證效能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)TCO的最優(yōu)化的確是企業(yè)很關(guān)注的問題，成本問題的解決主要在于兩方面：一方面依賴于技術(shù)的進(jìn)步，另一方面依賴于技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式，這不僅僅是算法能力的體現(xiàn)，還是綜合能力的體現(xiàn)。算法優(yōu)化之后，算法的準(zhǔn)確率的確提升了不少，但算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)的代價(jià)很高，對(duì)算力的要求太大，基本無法實(shí)現(xiàn)交貨。在以薩看來，算法的優(yōu)化不僅僅體現(xiàn)在計(jì)算效率的提高，算法實(shí)現(xiàn)的進(jìn)度以及成本的平衡也至關(guān)重要。所以以薩所有自研的算法都基于通用設(shè)備，這實(shí)際也是出于TCO的考慮。例如之前所提及的一體化解析、充分適用通用模糊場(chǎng)景的專用設(shè)備以及后臺(tái)軟件升級(jí)，實(shí)際上都是為了優(yōu)化解決方案TCO。

　　Q：請(qǐng)您談?wù)勎磥戆卜佬袠I(yè)的發(fā)展趨勢(shì)？

　　A：首先在數(shù)據(jù)感知應(yīng)用方面，未來全息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的感知應(yīng)用將成為主流；其次，公共安全的重點(diǎn)將從事后案件偵破、事中案件掌控逐漸轉(zhuǎn)化為事前的態(tài)勢(shì)感知和預(yù)警，在此之前就需要做到對(duì)社會(huì)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)掌控；最后，感知手段和感知數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用將在安防行業(yè)不斷強(qiáng)化。

　　結(jié)語：

　　安防行業(yè)是AI技術(shù)比較早介入的一個(gè)行業(yè)，且隨著人工智能在安防行業(yè)的滲透和深層次應(yīng)用的研究開發(fā)，當(dāng)前安防行業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)出“無AI，不安防”的大趨勢(shì)。各安防廠商全線產(chǎn)品AI化也已成為不爭(zhēng)的事實(shí)。如此看來，AI已經(jīng)成為當(dāng)下安防行業(yè)的標(biāo)配。但在AI成為安防行業(yè)標(biāo)配的同時(shí)，越來越多的難題開始顯現(xiàn)出來。

　　AI本身的賦能屬性，會(huì)緊緊和場(chǎng)景結(jié)合在一起，而場(chǎng)景則意味著個(gè)性化，因此隨著AI在安防行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深化，用戶對(duì)于AI應(yīng)用的訴求也將根據(jù)不同的場(chǎng)景變得越來越個(gè)性化和碎片化。以薩所提出的，從多維融合到全息感知，實(shí)戰(zhàn)落地扎實(shí)賦能AI安防的演進(jìn)之路，為安防行業(yè)碎片化難題的破解帶來了全新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。