安防知識網近日獲悉，由浙江大學牽頭研發(fā)完成的脈沖神經網絡類腦芯片“達爾文2”8月底在杭州發(fā)布。
杭州電子科技大學與華為中央研究院分別參與了芯片研制與算法和應用場景研究工作，該芯片為機器裝上“人腦”提供更多可能。
研究團隊骨干浙江大學計算機科學與技術學院、教育部腦與腦機融合前沿科學中心馬德副教授表示，傳統(tǒng)的人工智能芯片只能通過海量數據進行精確計算后才能出成果，比較耗能。相對而言，類腦芯片功耗更低、可擴展性更強，很有可能是下一代計算技術及下一代人工智能發(fā)展的重要突破方向。
據悉，早在2015年，該團隊就研發(fā)出了類腦芯片“達爾文1”，能模擬生物體的2048個神經元、最多400萬個神經突觸連接。而“達爾文2”每個單片芯片神經元數目達到15萬，神經突觸超過1千萬，通過連接擴展，還可以構建百萬級甚至千萬級神經元類腦計算系統(tǒng)。
在應用層面，“達爾文2”主要面向智慧物聯網應用。此外，華為中央研究院結合芯片架構的特點，設計了高效的面向語音識別應用的脈沖神經網絡算法，實現了實時語音控制的業(yè)務演示，并與浙江大學開展視頻業(yè)務應用場景的合作研究。
類腦芯片達爾文2的研發(fā)，獲得了國家自然科學基金、浙江大學雙腦計劃等多項科研項目資金的支持。目前，浙江大學已聯合之江實驗室等單位，啟動下一代達爾文類腦芯片的研發(fā)。
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