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阿里云發(fā)中國(guó)企業(yè)2020人工智能白皮書(shū):AI服務(wù)企業(yè)七大模式

阿里云研究中心結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,在白皮書(shū)里提出了中國(guó)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的成熟度分析和階段性演進(jìn)路徑,總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式,為企業(yè)應(yīng)用人工智能提供指導(dǎo)。
資訊頻道文章B

     在2019世界人工智能大會(huì)上,阿里云發(fā)布《中國(guó)企業(yè)2020:人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)》白皮書(shū),可作為企業(yè)2020年應(yīng)用人工智能的落地指南。

  阿里云已大規(guī)模實(shí)踐產(chǎn)業(yè)AI,將人工智能應(yīng)用于各行各業(yè)。阿里云研究中心結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,在白皮書(shū)里提出了中國(guó)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的成熟度分析和階段性演進(jìn)路徑,總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式,為企業(yè)應(yīng)用人工智能提供指導(dǎo)。

  1. 支持機(jī)械、簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作

  在一些機(jī)械、簡(jiǎn)單、重復(fù)和毫無(wú)創(chuàng)意需求的勞動(dòng)場(chǎng)景中,人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠,工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂的應(yīng)用,并結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

  2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新物種

  從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來(lái)看,“類(lèi)腦智能”等還為時(shí)尚早,但人工智能結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù),確實(shí)能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素,催生各種商業(yè)社會(huì)創(chuàng)造“(產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類(lèi)型方面的)新物種”的能力。翻譯機(jī)誕生的背后,就是機(jī)器翻譯水平的大幅提高。

  3. 突破人類(lèi)能力極限

  隨著計(jì)算機(jī)的普及,計(jì)算、存儲(chǔ)和算法正在逐漸超越人類(lèi)在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限,提供全新的生產(chǎn)力。此外,在一些高度危險(xiǎn)、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中,人工智能也能肩負(fù)起突破人類(lèi)能力極限的重任。舉例來(lái)說(shuō),人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應(yīng)用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個(gè)月縮短至幾個(gè)小時(shí)。

  4. 激活數(shù)據(jù),創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程

  過(guò)去20年,中國(guó)企業(yè)普遍進(jìn)行了信息化和電子化,沉淀出大量高價(jià)值數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都可以通過(guò)人工智能“激活”,從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程或客戶(hù)需求,幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來(lái)說(shuō),機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)工具可以幫助企業(yè)將共享服務(wù)中事物活動(dòng)的運(yùn)營(yíng)成本降低30%-50%。

  5. 突破思維定式,發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系

  人工智能具有的強(qiáng)大數(shù)學(xué)能力和足夠的計(jì)算速度,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的計(jì)算承載力,可同時(shí)處理上百萬(wàn)種情況,這種能力能夠突破“老專(zhuān)家”式的傳統(tǒng)思維定式,將隱性和碎片化的問(wèn)題變得顯性化,并由此生成新的知識(shí)。

  因此,人工智能能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶(hù)需求或業(yè)務(wù)需求,并且找到原本因?yàn)槿肆?、人腦等因素限制而無(wú)法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

  6. 提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式

  目前人工智能在機(jī)器視覺(jué)(圖像和視頻識(shí)別)、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力,并隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,這意味著機(jī)器可以擁有近似于人類(lèi)的“視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言/語(yǔ)義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機(jī)交互相鄰市場(chǎng)正在開(kāi)放,特別是在汽車(chē)和醫(yī)療領(lǐng)域,有了新的增長(zhǎng)和擴(kuò)展機(jī)會(huì),人工智能將是革新人機(jī)交互的新起點(diǎn)。

  7. 輔助人類(lèi)智能決策

  人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識(shí)輔助決策系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)不同且更具價(jià)值的智能決策,幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)(即Decision Support Systems,DSS,是人工智能的重要研究領(lǐng)域),為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。


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