“AIoT”（loT-Internet of Tings）即“AI+IoT”，指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。
隨著第三次人工智能浪潮的爆發(fā)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，AIoT已成為業(yè)界公認(rèn)的未來技術(shù)主流形態(tài)，且該市場正在不斷發(fā)展之中。MarketsandMarkets近日發(fā)布報(bào)告稱，2019年全球AIOT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復(fù)合年增長率為26.0％。
打破數(shù)據(jù)孤島 AIOT促進(jìn)萬物互聯(lián)
MarketsandMarkets在其報(bào)告中還提及，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的有效處理需求，是全球AIOT市場增長的主要驅(qū)動(dòng)力。
由于頂層設(shè)計(jì)缺失、技術(shù)不成熟等原因，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、處理以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)都是獨(dú)立存在且相互孤立，使得單品智能甚至多品智能、系統(tǒng)智能在應(yīng)用中不斷涌現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪和碎片化應(yīng)用等問題。而在人工智能介入之后，IoT很快有了連接的大腦，數(shù)據(jù)孤島等系列問題很快得到了解決。
不管是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)，還是人工智能發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)無數(shù)次的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)都是關(guān)鍵。AI、IoT一體化后，物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供其訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)流，促使人工智能逐漸向“應(yīng)用智能”發(fā)展；人工智能通過分析、處理數(shù)據(jù)流中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，對(duì)終端用戶的習(xí)慣加以推測(cè)，從而使設(shè)備變得更為智能和聰明。
也就是說，不管之前數(shù)據(jù)以怎樣的形式相互獨(dú)立存在，AI、IoT一體化后，企業(yè)與企業(yè)之間、設(shè)備與設(shè)備之間設(shè)置企業(yè)與設(shè)備與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)孤島被完全打破。融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)的AIoT，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，從而實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。
從視頻監(jiān)控看AIOT在安防行業(yè)的必要性
打破數(shù)據(jù)孤島問題之后，越來越多企業(yè)開始將AIoT列為企業(yè)的主要發(fā)展方向之一，而AIOT也逐漸成各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳選擇。例如安防行業(yè)。
就當(dāng)前的安防領(lǐng)域來看，視頻監(jiān)控依舊是AI+安防的主戰(zhàn)場，占據(jù)了將近90%的市值。且在平安中國，雪亮工程等國家政策的號(hào)召下，城市立體防控監(jiān)控體系已經(jīng)逐漸成型，城市安防數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出以幾何倍數(shù)增長的態(tài)勢(shì)。而城市級(jí)安防大數(shù)據(jù)不僅面臨海量級(jí)別數(shù)據(jù)的采集傳輸以及存儲(chǔ)壓力，其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)安防架構(gòu)和手段，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的作用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證，并非預(yù)防。
也就是說，當(dāng)前海量的城市安防數(shù)據(jù)還是以單一的形式存在，缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數(shù)據(jù)孤島的問題，進(jìn)而無法解決實(shí)現(xiàn)安防AI化。
但在AIoT的助力下，安防產(chǎn)業(yè)不僅解決了分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問題，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，再加上邊緣計(jì)算的助力，得以實(shí)現(xiàn)前端攝像頭對(duì)視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機(jī)器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當(dāng)前業(yè)界廣泛流行的人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)等等，都為當(dāng)前安防行業(yè)注入了新的活力。
或許從宏觀方向來看，正因?yàn)锳IoT的助力，安防行業(yè)才得以智能化，甚至讓安防智能化真正做到“普及眾生安全”。
AIOT下安防行業(yè)的人臉識(shí)別核心應(yīng)用
而在AIoT時(shí)代，人臉識(shí)別應(yīng)該是當(dāng)前安防行業(yè)的核心場景應(yīng)用。不管是前端智能攝像頭，還是家庭的第一道智能門鎖，人臉識(shí)別已成為智能安防不可或缺的部分。
人物識(shí)別是人臉識(shí)別技術(shù)在安防行業(yè)的一種更高級(jí)別的應(yīng)用，這種技術(shù)被廣泛嵌入至城市部署的攝像頭之中，對(duì)成千上萬的人臉進(jìn)行采集，并對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別匹配，找出可疑人員及犯罪嫌疑人，在平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等應(yīng)用中較為廣泛。
在城市安防的部署之中，嵌入了人臉識(shí)別技術(shù)的智能攝像機(jī)，在拍下可疑畫像的同時(shí)，就能通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī)中心數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)即可自動(dòng)與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較，迅速準(zhǔn)確地作出身份判斷，將人臉識(shí)別“用”的價(jià)值凸顯到極致。去年張學(xué)友演唱會(huì)順利完場“十一殺”就得益于此。
還有部署在城市建筑的人臉匝機(jī)、智能門禁、智能門鎖等人臉識(shí)別衍生產(chǎn)品，都已滲透到所有需要進(jìn)行身份認(rèn)證和識(shí)別的場所，在智慧校園、樓宇對(duì)講、智慧社區(qū)、智慧金融等方面都得到了很好的應(yīng)用。
在當(dāng)前的智慧社區(qū)建設(shè)之中，人臉識(shí)別技術(shù)已成為門禁管理、訪客系統(tǒng)、視頻安防系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)的標(biāo)配，能夠解決社區(qū)居民身份確認(rèn)、社區(qū)居民快速出行、可疑人員身份確認(rèn)、異常人群活動(dòng)等多重難題，保障社區(qū)人群的生命、財(cái)產(chǎn)安全。
當(dāng)然，AIoT的安防行業(yè)不止是體現(xiàn)在人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用之上，更多新場景自動(dòng)駕駛、智慧建筑等也在不斷挖掘之中，一切都值得期待！
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作者：曾凌霄
