從嚴格意義上講，在深度學習出現(xiàn)后，人臉識別技術才真正有了可用性。而今，人臉識別功能已經普及到了各行各業(yè)。
上半年，我們推出了一款具有人臉識別功能的?？低曋悄XNVR，型號為iDS-7900NX-K4/FA。
這款產品可以直接在本地設備上對抓拍的圖像進行處理，從而實現(xiàn)人臉識別功能，同時對前端設備沒有特殊的要求，集成化的便利設計廣受大家歡迎。
然而，經常會有小伙伴對前端設備的安裝感到一定的困惑，所以今天為大家科普一下人臉識別前端設備的勘點與安裝規(guī)范。
安裝環(huán)境選擇
?、傩柽x擇具有標準的人員通道或者出入口的安裝環(huán)境，以規(guī)范人員具有唯一的通行方向，確保攝像機能夠抓拍到該方向上所有進入或者離開人員的正臉;
② 需選擇具有穩(wěn)定、充足的光照環(huán)境，在背光條件及光線不足條件下能夠補光，確保人臉特征的清晰可見。
▲標準場景
場景亮度不足
角度不滿足要求
▲不標準場景
攝像機安裝要求
?、贁z像機鏡頭至人員通道出入口中間空曠、無遮擋。
▲標準場景
?、?攝像機設在通道正前方，正對人臉抓拍，水平方向偏轉角度<15°，越小越好;
?、?攝像機安裝需具有一定俯視角度，避免一前一后人員經過通道時后方人臉被遮擋，垂直方向俯視角度α=10°±3°;
?、?攝像機像素的大小決定了設備可觀察畫面寬度的范圍。觀察寬度過大會導致人臉抓拍圖片模糊。所以一個合適的觀察寬度十分重要。
▲實際畫面觀察寬度
貼心的小編為大家統(tǒng)計了200W-800W像素攝像機的最佳畫面觀察寬度!
像素
最佳觀察畫面寬度
200W
2.5米
400W
3.3米
600W
4米
800W
5米
?、?人臉抓拍重要因素-瞳距
攝拍圖片中要辨清人臉細節(jié)要求人臉覆蓋的像素達到120像素點(瞳距達到40像素點)
瞳距簡言之就是瞳孔的距離。
下面小編以某位小伙伴的照片為例給大家解釋一下:通過IE預覽攝像機，點擊預覽界面右下角抓圖獲取圖片，用畫圖工具打開，進行框選，瞳距框選像素至少40+才能滿足要求。
▲人臉覆蓋像素大小
僅做參考，實際場景需實際分析
⑥ 攝像機安裝高度
最重要的來了，敲黑板，記下來!
◆鏡頭架設高度為：H=1.5+0.18*D (通用各個像素型號)
◆D為監(jiān)控距離
◆人頭部以下高度取平均值1.5米
◆α為攝像機俯視角度
◆推薦俯視角度為10°，tan10°≈0.18
常用點位選擇
普通攝像機搭配智腦NVR進行人臉偵測的選點非常重要，直接關系到抓拍的效果。安裝位置一般是重點場所的入口通道或者大門位置。
以下是典型選點案例：
交通樞紐
交通樞紐主要指火車站、汽車站、機場之類。火車站、汽車站、機場以大門、安檢門出入口為主，機場一般可以設置在行人通道。
高鐵站安檢門
汽車站安檢門
機場通道
地鐵
建議重點布控在人員密集居住區(qū)域周邊的地鐵站。地鐵站內以部署在閘機出口、行人通道、扶梯為主。
閘機通道抓拍
通道抓拍
地鐵通道抓拍
商場、超市
一般建議安裝在進門的入口處，以及扶梯位置的正對面?？紤]到寬度問題(最寬2.5米)，建議一個扶梯對一個攝像機、一個大門對一個攝像機進行覆蓋。
超市大門監(jiān)控示意圖
醫(yī)院
現(xiàn)在醫(yī)院一般都實行人車分流，人臉抓拍攝像機架設在人員進入的大門口或通道即可。如果沒有特定通道，需要選擇2.5米寬的道路進行抓拍。
人員通道抓拍
人員大門抓拍
賓館
賓館主要部署在進門處或者進電梯間通道的位置。考慮到逆光，優(yōu)先選擇電梯間通道。
賓館大門抓拍效果
小區(qū)
小區(qū)選點主要以小區(qū)出入口為主，目的是抓拍到所有進出小區(qū)人員的正面人臉。
閘機通道抓拍
通道抓拍
總結
由于人臉抓拍對場景的選擇和攝像機的點位安裝有著較高的要求，不能夠一概而論。只有具體問題具體分析，根據(jù)現(xiàn)場的特定環(huán)境及用戶的需求來部署攝像機，才能夠取得最佳效果。
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