近日，中星微AI自主研發(fā)的人臉檢測(cè)算法VIM_FD，在WIDER FACE的人臉檢測(cè)競(jìng)賽中以0.967的優(yōu)異得分超越了百度人臉檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法PyramidBox（0.961）、騰訊優(yōu)圖DSFD算法（0.966）以及華為云FDNet人臉?biāo)惴ǎ?.959），奪得世界第一。
WIDER FACE是目前業(yè)界公開的數(shù)據(jù)規(guī)模最大（約40萬(wàn)人臉標(biāo)注）、檢測(cè)難度最高的人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集之一，已逐漸超過(guò)FDDB成為研究機(jī)構(gòu)和公司爭(zhēng)相挑戰(zhàn)的業(yè)界標(biāo)桿。
VIM_FD奪得WIDER FACE人臉檢測(cè)競(jìng)賽世界第一，說(shuō)明了中星微AI在人臉識(shí)別領(lǐng)域已站在世界先進(jìn)行列。
北京中星微人工智能芯片技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)張韻東表示，中星微AI考慮到不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)規(guī)模，導(dǎo)致單一處理器無(wú)法滿足各場(chǎng)景的全部數(shù)據(jù)運(yùn)算需求，多模計(jì)算，多核架構(gòu)是AI處理器發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，多模計(jì)算包括三種場(chǎng)景模式：應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)算法；應(yīng)對(duì)小數(shù)據(jù)場(chǎng)景的傳統(tǒng)智能算法；基于抽象邏輯思維的、用來(lái)處理邏輯推理程序的場(chǎng)景。為了支持多模計(jì)算，芯片本身就要通過(guò)多核來(lái)實(shí)現(xiàn)：應(yīng)對(duì)于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)NPU來(lái)實(shí)現(xiàn)，應(yīng)對(duì)于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)智能算法通過(guò)DSP來(lái)實(shí)現(xiàn)，應(yīng)對(duì)于處理邏輯推理程序的場(chǎng)景通過(guò)CPU來(lái)實(shí)現(xiàn)。一枚芯片中三個(gè)核心功能，將多個(gè)處理器產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)分析互動(dòng)，形成緊耦合強(qiáng)相關(guān)的閉合回路。來(lái)支持人工智能分析和運(yùn)算。這就是后摩爾時(shí)代的集成電路發(fā)展趨勢(shì)。
據(jù)悉，中星微AI提出的VIM_FD人臉檢測(cè)算法，采用了STC、STR模塊設(shè)計(jì)思想，融合多層特征，以綜合高層、低分辨率、強(qiáng)語(yǔ)義等信息來(lái)提高了邊框定位的準(zhǔn)確率，同時(shí)利用低層、高分辨率、弱語(yǔ)義信息來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小目標(biāo)的處理能力。此外，還采用Attention機(jī)制來(lái)提供高語(yǔ)義意義和類感知的特征，激活和校準(zhǔn)用于目標(biāo)檢測(cè)的特征圖。值得一提的是同樣的算法模型不經(jīng)過(guò)任何調(diào)優(yōu)，在FDDB Continuous Score評(píng)測(cè)指標(biāo)下也全面領(lǐng)先國(guó)內(nèi)外幾乎所有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和高校研究機(jī)構(gòu)，證明了其優(yōu)異的泛化能力。
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