過去一年安防知識網(wǎng)征集了關(guān)于“安防+AI”的讀者關(guān)心的問題，現(xiàn)通過整理企業(yè)采訪、專家意見，將回應(yīng)呈現(xiàn)如下，望有助于提升行業(yè)人員對于未來趨勢的掌握，如想咨詢或者更好的見解，請可以隨時留言。

　　Q：所有人都認為AI會賦能安防，但AI研發(fā)投入每家公司都是數(shù)以十億甚至百億計，對與中小安防企業(yè)的合作會否資金與技術(shù)門檻太高？或者目前最大的挑戰(zhàn)與機遇在哪里？

　　答：1、以后肯定會出現(xiàn)許多的同類產(chǎn)品，但是其他同類產(chǎn)品如果不是重構(gòu)底層平臺架構(gòu)的話，功能越多越會產(chǎn)生沖突，而架構(gòu)重構(gòu)的話又需要一定的時間周期和技術(shù)保障，再加上需要考量重構(gòu)時間周期完成過后的市場變化情況，而這就是一些中小企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢。

　　2、現(xiàn)在中小AI創(chuàng)業(yè)公司而言，面對的困難是前期做sdk純軟件銷售過多，雖然利潤率很高，但營業(yè)額相對而言卻不是特別大。為了改變這一現(xiàn)狀有的企業(yè)也開始做自己的硬件產(chǎn)品與解決方案。另外一個是資本市場的問題，當(dāng)前商湯、曠視等公司融資額特別高，占據(jù)風(fēng)投資源，對其他AI創(chuàng)企的融資會產(chǎn)生不少困難，也對企業(yè)人才、品牌等綜合性競爭上造成影響，雖然之前埋頭做事讓我們在公安或者大公司層面上知名度很高，但是在公眾層面目前企業(yè)的知名度仍然不足。

　　3、在生態(tài)合作中，簡單來說就是“硬件設(shè)備+智能和應(yīng)用軟件”組成聯(lián)合解決方案為用戶提供完整的服務(wù)，在這個過程中，廠商的品牌依然可以得到展現(xiàn)。但要注意的是企業(yè)的生態(tài)合作強調(diào)的互補關(guān)系，同時企業(yè)自身也要有足夠的競爭力以及建立護城河的能力。

　　Q：對車的識別相對較容易，但對人的識別有一定的困難，首先，樣本空間數(shù)據(jù)的完整性如何保證？比如窗口采集人臉數(shù)據(jù)，還有其他何種手段？

　　答：1、人臉檢測和識別的數(shù)據(jù)可以通過購買數(shù)據(jù)的方式解決數(shù)據(jù)積累的問題，而車輛相關(guān)的數(shù)據(jù)無法通過購買數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)積累的問題。因為類似于數(shù)據(jù)堂這種企業(yè)的標(biāo)注數(shù)據(jù)是通過眾包的方式，讓個人進行標(biāo)注，可以進行人臉相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注，但是沒有都有新車型上市，而且車輛種類眾多，相似車輛標(biāo)注難度大，通過眾包方式獲取的車輛數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確率上參差不齊，在一些數(shù)據(jù)測試的場景中，我們發(fā)現(xiàn)了不少安防大企業(yè)的數(shù)據(jù)存在不少標(biāo)注錯誤的現(xiàn)象，如車輛型號誤標(biāo)等，車輛標(biāo)注并不像人臉標(biāo)注那么簡單，這里面需要一定的時間積累。

　　2、傳統(tǒng)的安防企業(yè)深耕行業(yè)多年，能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)量應(yīng)用于人工智能算法的訓(xùn)練，促進算法性能的提升。AI企業(yè)在單點的技術(shù)上有獨特的見解，對于單點技術(shù)的應(yīng)用場景有深刻的理解。未來，通過構(gòu)建生態(tài)圈，加強企業(yè)間的交流，加強政府與企業(yè)間的合作，AI企業(yè)也能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)量來改進自身技術(shù)。

　　Q：AI技術(shù)在安防領(lǐng)域最大的應(yīng)用市場在什么地方？

　　答：1、AI技術(shù)使得視頻監(jiān)控給用戶帶來的價值不斷提升，而用戶對于視頻圖像的應(yīng)用也提出了新的要求。廠商在公安、交通、司法、文教衛(wèi)、金融等重點行業(yè)已經(jīng)有全業(yè)務(wù)AI解決方案，已經(jīng)能夠基本覆蓋客戶的需求。AI企業(yè)擁有獨特的技術(shù)能力，在一些細分領(lǐng)域能夠創(chuàng)造新的應(yīng)用，為用戶帶來新的價值。

　　2、目前已在人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、知識圖譜、大數(shù)據(jù)、移動支付等領(lǐng)域都有較大的進展。

　　3、雖然所有的企業(yè)都在搶人工智能這款蛋糕，但人工智能市場太大了，沒有一家企業(yè)能夠完全占據(jù)。就拿安防行業(yè)和金融行業(yè)來講，AI+金融與AI+安防具有很大的區(qū)別。金融行業(yè)比較垂直化，基本算法相差不大，但一旦在不同場景中加入AI，算法和解決方案就有更多變化了。就整個行業(yè)架構(gòu)來談，安防行業(yè)并不垂直，智慧城市的愿景必須在企業(yè)、政府部門的協(xié)作下才能達成，目前其整個架構(gòu)還較為分散。很多企業(yè)想在不同的場景中將人臉識別或是其它生物識別技術(shù)及其它計算機視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)串聯(lián)起來，但核心算法技術(shù)仍是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)重中之重。

　　Q：在人體姿態(tài)識別方面有哪些突破，應(yīng)用場景請給出？

　　答：目前人體姿態(tài)識別已經(jīng)可以實現(xiàn)通過計算前景圖像的幾何特征，如寬高比、輪廓長度與所圍面積比、離心率等，利用這些參數(shù)構(gòu)成特征向量反映人體姿態(tài)，實現(xiàn)對運動物體識別的監(jiān)控提取關(guān)鍵信息。具體的應(yīng)用場景有家庭監(jiān)控，如對獨居家中老年人摔倒情況的識別。也可應(yīng)用于安保、監(jiān)視系統(tǒng)，通過監(jiān)控識別出特殊的人體姿態(tài)，以便及時作出響應(yīng)。

　　Q：關(guān)于傳統(tǒng)安防和新型安防之間的區(qū)別是什么？現(xiàn)在AI技術(shù)并不成熟，產(chǎn)品的差異僅僅只是外觀，所以安防類產(chǎn)品新的突破點在哪里？安防市場是否還是定位于TOB 類，是否TOC類市場做到人人安防才是更好的發(fā)展？

　　答：1、人工智能浪潮的迅猛，新進AI創(chuàng)企給行業(yè)帶來的沖擊力：一方面，新進AI創(chuàng)企的加入將豐富整個AI生態(tài)圈，某些AI創(chuàng)企可能會進入某些應(yīng)用市場，他們的每項新技術(shù)都將帶動AI行業(yè)的發(fā)展；另一方面，新進AI創(chuàng)企的確催生了一些AI新場景的應(yīng)用，例如商業(yè)場所和管理場所，這些都是傳統(tǒng)安防企業(yè)還沒涉足或者沒有足夠的精力去滲透的場景，他們刺激了AI的市場需求，使其應(yīng)用變得多樣化，呈現(xiàn)出一片勃勃生機的景象。盡管如此，我們認為，這些新進AI創(chuàng)企的加入還不足以對整個安防生態(tài)圈的格局造成翻天覆地的變化。這些創(chuàng)企一般通過對其在算法先進性的宣傳來渲染其進入安防行業(yè)的能力，但是，AI并不是一個簡單的人工智能算法優(yōu)劣問題，傳統(tǒng)安防廠家在數(shù)據(jù)和客戶方面有新進AI創(chuàng)企無法匹敵的巨大優(yōu)勢。更為重要的是，傳統(tǒng)安防廠商，例如科達，非常注重與客戶在AI實用方面的深入探討。

　　2、傳統(tǒng)的安防企業(yè)與AI企業(yè)不同的是，安防企業(yè)著重于從業(yè)務(wù)入手，首先是讓AI技術(shù)更加貼近場景化應(yīng)用，其次提高前端攝像機的作用，提高前端相機的圖像質(zhì)量，將算法前移到攝像機上，最大程度的利用前端優(yōu)勢解決問題。而AI企業(yè)更多的是對算法進行優(yōu)化，但是缺少場景應(yīng)景經(jīng)驗。AI算法的前移是安防行業(yè)發(fā)展的趨勢，能夠降低傳輸帶寬、節(jié)省機房空間和節(jié)約建設(shè)成本，AI企業(yè)對于前端攝像機的涉獵相對較淺，不如安防企業(yè)深入。

　　3、整個安防分為三個階段，第一個階段是公共安全，主要集中在TOG的應(yīng)用，例如公安、交通等；第二個階段是商業(yè)應(yīng)用，也就是所謂的TOB，在2017年下半年這領(lǐng)域的市場迎來爆發(fā)，包括校園、樓宇、社區(qū)、商業(yè)等；第三個階段是家庭安全，也是TOC的應(yīng)用，隨著IoT與AI的緊密結(jié)合，市場的苗頭已經(jīng)開始發(fā)芽。無論是B端還是C端，在技術(shù)變革的浪潮中，存在著技術(shù)紅利期，占據(jù)先機的人，可以在紅利期內(nèi)獲得更多收益，這個階段新技術(shù)在產(chǎn)品上疊加的成本可以忽略。但是隨著紅利期的消失，也會帶來行業(yè)整體技術(shù)的成熟，這個階段，硬件、軟件、人力等成本都會下降，迎來應(yīng)用的全面爆發(fā)。這也是很多企業(yè)比較早部署C端的原因，隨著成本的降低，C端必然迎來爆發(fā)。

　　Q：安防產(chǎn)業(yè)不再是傳統(tǒng)意義上的安全技防，傳統(tǒng)安防集成商怎樣更好的與當(dāng)今AI技術(shù)潮流融合應(yīng)用？面對紛湧而至的AI變革，傳統(tǒng)集成商要做好哪些應(yīng)對？

　　答：人工智能落地范圍之廣泛給集成商帶來了廣闊的市場，但應(yīng)用場景上面臨著個性化需求的問題，如果僅進行集成服務(wù)支持，集成商的生存空間將逐漸減少。未來集成商的價值將圍繞不同用戶進行個性化定制，這意味著集成商需要站在用戶的立場，投入相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計人員、后臺的研發(fā)人員，假如無法滿足用戶的需求，集成商很容易在智能化時代被拋棄出局。此外，在整個研發(fā)過程中，集成商后端配套的管理及服務(wù)體系等方面都必須跟上步伐。

　　Q：訓(xùn)練AI，需要大量的數(shù)據(jù)，比如人臉，請問大家如何看待大量個人數(shù)據(jù)收集和隱私保護的問題，AI行業(yè)領(lǐng)軍的企業(yè)在這方面是如何做的？

　　答：我們目前處在人工智能1.0的階段，雖然存在不少問題，但一般情況大家對它的容忍度還是比較高的。比如人臉識別，從千分之一到萬分之一的誤報率，遠遠高于我們?nèi)四樀奶卣?。在一個特定的行業(yè)只要我們有足夠的數(shù)據(jù)積累和標(biāo)定，誤報率的問題和智能化的問題也只是時間問題。傳統(tǒng)的安防是解決不了智能化問題的，所以一個人工智能公司應(yīng)該關(guān)注于數(shù)據(jù)的積累。以我們自身為例，企業(yè)在不斷合作中積累大量行業(yè)數(shù)據(jù)，目前我們的模型已經(jīng)逐步變得豐滿起來，而且這些數(shù)據(jù)未來是開放式共享給生態(tài)圈的合作伙伴，也能提升提高他們的行業(yè)競爭力，降低他們的業(yè)務(wù)類型誤報，提高他們算法和算力的價值。

　　Q：目前大家算法差異大嗎？

　　答：1、在特定的場景下，存在差異。安防跟深度學(xué)習(xí)是深度融合的，新銳企業(yè)依靠純算法肯定是沒有出路的，像商湯、曠視這些企業(yè)都在做落地應(yīng)用。安防企業(yè)如?？荡笕A等，它們具備市場優(yōu)勢，落地應(yīng)用非常好，AI企業(yè)的核心技術(shù)要比傳統(tǒng)企業(yè)更加前沿，兩者各有各的優(yōu)勢，現(xiàn)階段而言，兩者之間的互動能讓產(chǎn)業(yè)與中國的安防技術(shù)提升到更高的臺階。

　　2、差異化問題是一定存在的，因為不同公司研發(fā)的算法有所不同，所應(yīng)用的場景也各有不同。盡管不同的公司就人工智能技術(shù)進行了多次PK，但不同的算法在不同場景下的識別率各不相同。以我們例，算法大致有上百種模塊，但這些模塊在不同的應(yīng)用場景的不同組合識別準(zhǔn)確率并完全不相同，包括角度、光線、遮擋，每個組合都各有優(yōu)缺點。另外，算法的差異化具有時效性。深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是概率的提升，頭部企業(yè)算法再厲害也只能達到99.9%，并不能達到或超過100%。而相對而言目前算法稍弱的初創(chuàng)AI公司通過對算法的不斷訓(xùn)練和優(yōu)化，遲早也能達到一定的準(zhǔn)確率，這時候技術(shù)紅利期就結(jié)束了。

　　Q：為什么都是視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行AI演進，其他安防系統(tǒng)發(fā)展趨勢是否有討論呢？

　　答：目前AI與視頻的結(jié)合是最直接的。同時安防行業(yè)最核心的就是視頻監(jiān)控，其關(guān)注兩個目標(biāo)：一個是人，一個是車。深度學(xué)習(xí)的到來，前端攝像將物理場景數(shù)據(jù)化和邊緣計算能力讓人臉識別、車牌識別成為現(xiàn)實，人工智能的出現(xiàn)，能讓機器模擬人那樣去思考、學(xué)習(xí)，它們也一直在改變我們的生活，將人們一步一步地解放出來。可以肯定的是其他系統(tǒng)也會不斷融合進來。

　　Q：智能在安防落地的關(guān)鍵點是什么，如何更接地氣，更實用，避免停留在概念上？

　　答：針對不同的用戶場景，提供不同的技術(shù)，讓技術(shù)服務(wù)于業(yè)務(wù)，真正的讓用戶把技術(shù)“用”起來。目前安防行業(yè)對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要還是以人、車、物為主，在應(yīng)用過程中主要存在環(huán)境適應(yīng)性差、數(shù)據(jù)資源分散、算法單一的問題。例如：

　　1、環(huán)境適應(yīng)性差，人工智能算法受限于前端攝像頭的視頻效果，容易被光照不足、圖像模糊、目標(biāo)像素不足等問題干擾；

　　2.數(shù)據(jù)資源分散，視頻數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析，形成信息孤島；

　　3.算法單一，單設(shè)備只能解決簡單場景問題，無法對視頻內(nèi)容進行全解析。

　　Q：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)在炒得很火的話題，但是人工智能在安防行業(yè)的現(xiàn)狀是什么樣的？未來又將朝什么方向發(fā)展？傳統(tǒng)的安防企業(yè)如何應(yīng)對這些變化，他們將何去何從？

　　答：1、在連續(xù)兩年被寫入政府工作報告后，人工智能的發(fā)展迎來了新風(fēng)口。在安防行業(yè)，用戶需要更智能化的產(chǎn)品來解決視頻體量激增帶來的分析問題，同時隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的需要，用戶在視頻監(jiān)控智能化方面的投入意愿也逐步增強。換個角度而言，安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求推動了安防人工智能市場的發(fā)展。在這樣的時代背景下，安防企業(yè)紛紛打出“AI”大旗，雖然獨角獸企業(yè)受到了資本的熱寵，一輪又一輪不斷擴大的融資規(guī)模刷爆了媒體的新聞版面，但最終解決用戶需求才是關(guān)鍵，因為用戶所需的是實實在在解決問題的能力。從行業(yè)中發(fā)展起來的智慧眼在算法、行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用、智能軟硬件終端產(chǎn)品定制等方面有多年的積累，能快速有效的提供滿足客戶需求的產(chǎn)品，在安防人工智能市場上會有更加廣闊的發(fā)展空間。

　　2、做企業(yè)不能當(dāng)賭博，對于初創(chuàng)技術(shù)型AI企業(yè)而言，其最長效發(fā)展的方式是通過技術(shù)找到落地的應(yīng)用場景深耕，形成產(chǎn)業(yè)鏈上不可或缺的一環(huán)。AI、區(qū)塊鏈這類顛覆性技術(shù)的到來將技術(shù)門檻憑空拉高許多，這無疑對很多傳統(tǒng)的公司構(gòu)成了新的挑戰(zhàn)，而要快速的跟進技術(shù)發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)安防企業(yè)最合適的方式就是找有技術(shù)含量的公司展開合作。

　　Q：無論是人臉識別，視頻結(jié)構(gòu)化，步態(tài)識別，實際業(yè)務(wù)場景下的準(zhǔn)確率都還遠遠不夠，更像瞎貓撞死耗子，三兩年內(nèi)有希望有質(zhì)的突破么？

　　答：從應(yīng)用來講，動態(tài)識別的誤報率太高，大數(shù)據(jù)的資源應(yīng)用沒有充分的利用起來，研發(fā)單位不管是公司還是其他，只能選擇在公安現(xiàn)場去訓(xùn)練，或者通過一些手段把數(shù)據(jù)拷下來，自己標(biāo)注、加工，來提升核心引擎。從數(shù)據(jù)源頭來講，在傳感器方面，仍然是受到了暗光、強光和逆光的影響，雖然行業(yè)現(xiàn)在有寬動態(tài)、星光型的攝像機，但是這仍然是一個問題。未來的發(fā)展趨勢就是3D傳感器，從Kinect到iphoneX到Lidar，這是另外一個趨勢，對二維的識別進行補充。

　　AI+安防未來的技術(shù)趨勢：第一，大數(shù)據(jù)閉環(huán)自主學(xué)習(xí)，行業(yè)通過前端獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)抓取之后經(jīng)過結(jié)構(gòu)化或者直接送到后臺大數(shù)據(jù)存儲，通過核心引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，最后實現(xiàn)后臺大數(shù)據(jù)與核心引擎的再學(xué)習(xí)打通，實現(xiàn)閉環(huán)。

　　第二，從大數(shù)據(jù)到一人一檔。通過路人庫和名單庫這兩個集合的合輯梳理成一人一檔，實現(xiàn)跨時空的目標(biāo)軌跡挖掘等應(yīng)用，是核心算法和大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的結(jié)果。第三，新一代智能攝像機，不僅能實現(xiàn)臉、人體、車輛的視頻結(jié)構(gòu)化集成到前端去，而且能實現(xiàn)全光照拍攝功能。

　　Q：關(guān)于行業(yè)生態(tài)圈的看法？

　　萬安智能咨詢設(shè)計王新軍：生態(tài)圈仔細想想主要是產(chǎn)品商之間的關(guān)系。產(chǎn)品商和集成商主要是商務(wù)渠道關(guān)系，談不上生態(tài)圈。一個行業(yè)若很小，產(chǎn)品廠家肯定沒心思也沒必要去構(gòu)建生態(tài)圈。要講生態(tài)圈，那就肯定不只局限在工程項目的安防領(lǐng)域里。就像上海的住宅新技防規(guī)范，應(yīng)該是把智慧社區(qū)的很多應(yīng)用都包括了（合不合理大家自己思考），推而廣之是智慧城市了。傳統(tǒng)安防和所謂智能安防割裂也是沒有很大意義，有很多是能力的逐步增強。強行把安防分為傳統(tǒng)安防和智能安防兩部分，工程上可以說是ridiculous了。

　　北京藍盾世安咨詢汪捷：什么是行業(yè)系統(tǒng)的生態(tài)圈，它和行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)鞘裁搓P(guān)系，以及和社會應(yīng)用是什么關(guān)系。安防行業(yè)的生態(tài)圈是什么。搞清這些基本概念再談AI在安防行業(yè)中的生態(tài)圈的位置和周邊生態(tài)關(guān)系（不是垂直的上下游）。我也不認為AI安防和所謂傳統(tǒng)安防隔開而論，在安防的防控手段是多元化的，不能簡單談?wù)l替代了誰。這是個人觀點，僅站在社會應(yīng)用層面一個維度看。希望得到大家的研討指教！