商湯副總裁楊帆在“2018中國人工智能安防峰會”上的演講，讓筆者感觸良多，以下分享一下現(xiàn)場的速記及個人觀點。
“有人說人臉識別技術(shù)已經(jīng)很成熟了，但是，相信在座安防行業(yè)的從業(yè)者，每天聽到的是‘你的產(chǎn)品怎么識別不準’，‘怎么找錯了’，‘是否能在夜光下做更好的識別’等等”
AI能夠幫助用戶實現(xiàn)效率的提升這是行業(yè)的共識，但在具體實際場景中的運用，企業(yè)提出的想法與概念未必都能實現(xiàn)好。這里面存在的現(xiàn)實與理想的落差便會是安防廠商或者AI企業(yè)的突破口，例如提升某一場景的識別精準度，遠遠要比那些高大上的概念來得更實際，也能快速獲得用戶的認可。
楊帆表示，在擁有技術(shù)之后，企業(yè)關注的重點應該是技術(shù)的持續(xù)進步，并不斷加深行業(yè)的認知，確保技術(shù)疊加在正確的方向上的同時，同時確保技術(shù)真正帶給行業(yè)新的價值和改變。
筆者曾經(jīng)參加過多場廠商AI產(chǎn)品的發(fā)布會，深深感受到圍繞概念做文章的企業(yè)越來越多，但一旦問及具體落地項目與實際運用等問題，卻無法給予人肯定的回答。如果連科技產(chǎn)業(yè)都受喧囂的社會所影響，那么更別談科技讓生活更加美好的話題?；氐轿磥戆卜赖暮诵乃惴?、算力、核心平臺等方面上來看，如果在前些年沒有在這塊下功夫的廠商，也意味著已經(jīng)脫離了主流安防的大隊，這種情況是相當危急的。
商湯在技術(shù)落地過程中，涉獵很多行業(yè)，安防只是一部分。很多人不理解，說你們搞得這么不專注，精力分散，是否能把事情做好呢？通過這幾年實踐，我們積累了一些獨特的認知。
為了闡述這個觀點，楊帆舉了商湯在網(wǎng)絡視頻廣告業(yè)務的發(fā)展，他表示隨著商湯是目前國內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)視頻及直播平臺供應商，90%以上的直播和短視頻分享平臺都是我們的客戶?，F(xiàn)在，隨著中國視頻直播平臺走向全球，在俄羅斯、印度、非洲等地提供服務，商湯作為技術(shù)供應商可以通過全球不同地區(qū)的人臉數(shù)據(jù)，來提升人臉識別的技術(shù)能力。這種能力用在安防領域，就是提升了技術(shù)的適配性，讓產(chǎn)品有了更大的覆蓋性，由此可見看起來毫不相關的視頻廣告業(yè)務，也能給安防領域技術(shù)提升帶來價值。
這也是當前安防廠商在走出海外時必須面臨的問題，如何確保自身技術(shù)在不同人種之間保持準確識別的能力，而這正是算法、算力之外，數(shù)據(jù)的重要性，也是保證深度學習識別能力的提升的保障。過往在行業(yè)中，更多的人會認為因為安防廠商就是做監(jiān)控的，數(shù)據(jù)自然而然便有優(yōu)勢。但這種觀點是經(jīng)不起推敲的，因為地域、人種等因素會不斷削減這種說服力。因此，在視頻領域，不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)或技術(shù)應用，最終都必然走向交叉相融，而掌握更多數(shù)據(jù)及應用的廠商，才能真正在未來的技術(shù)挑戰(zhàn)中走得更遠。
“當然，光有這些技術(shù)還不行，落地需要跟場景進行有效結(jié)合，根據(jù)客戶的真實需求定義產(chǎn)品。很重要的一點是，思考如何跟行業(yè)的上下游廠商共同打造更好的生態(tài)，讓AI技術(shù)給這個行業(yè)帶來價值。”
楊帆認為，安防是一個非常復雜的系統(tǒng)，從前端到后端，從相機、傳輸、存儲到智能分析，再到應用反饋、公安實戰(zhàn)需求，每個環(huán)節(jié)都需要非常專業(yè)的理解能力和技能。海康總裁胡揚忠在接受媒體采訪時也表示，整個行業(yè)的鏈條非常復雜，攝像機、存儲、顯示、應用系統(tǒng)，以及客戶的認可等等都需要時間，就算技術(shù)出來了，怎么把它變成好產(chǎn)品，有了好產(chǎn)品怎么能讓市場接受，這都是需要時間的。
因此，到目前為止也沒有任何一個廠商能把每個環(huán)節(jié)都做得很好。在安防進入智能化時代后，這樣的形勢會更加明顯，因此海康威視、大華股份、華為紛紛加大了生態(tài)建設的投入，因為未來視頻應用的市場足夠廣闊，但風險也相對大，如果缺少上下游廠商共同發(fā)力，靠一家企業(yè)之力已經(jīng)無法撬動。
“智能安防領域現(xiàn)在有大量的人臉識別技術(shù)落地，從省到市到縣，在各個場景下發(fā)揮了重大價值。我一直在想，下一步是什么？”
楊帆表示，今天安防的市場很大，未來這個市場會更大。隨著核心技術(shù)能力的提升，未來在更大規(guī)模、綜合性的場景，通過由事到人、由人到人、由人到事這些深層次的關聯(lián)，進行更加深層次的信息挖掘和關聯(lián)性挖掘，將會成為可能。
商湯的目標是在人臉識別準確率上，每年保持兩個量級的提升，2018年要提升到E-11次方量級，未來還有更大的提升空間。楊帆表示，準確率的提升一方面源于算法的進步，另一方面是得益于不斷累積的數(shù)據(jù)量。但是數(shù)據(jù)從一萬提升到十萬非常容易，但如果擁有了十億數(shù)據(jù)之后，該如何提升到百億，對于企業(yè)而言非常困難，因此自訓練系統(tǒng)是唯一的解法——系統(tǒng)利用來業(yè)務場景系統(tǒng)中的真實數(shù)據(jù)進行訓練，并在無監(jiān)督的情況下進行數(shù)據(jù)反饋，能增強算法在實際應用場景的提升，為該場景提供最大化價值。
他表示，應用自訓練系統(tǒng)進行技術(shù)提升具備如下四個方面的價值：第一，當面臨更大規(guī)模、更加復雜的場景化應用的時候，確保技術(shù)有持續(xù)不斷的改進空間，能隨著技術(shù)積累持續(xù)進步；第二，可以避免大量的人工標注，能把性能提升的成本降到最低；第三，來自于業(yè)務場景的性能技術(shù)的提升，能確保根據(jù)算法得出的解決方案，對于該場景是最佳結(jié)果，并能夠定制化地提供解決方案；第四，因為所有的解決方案，最終在客戶那端完成全閉環(huán)，可以很好的解決數(shù)據(jù)安全問題。
因此，商湯提出“新安防、新AI=AI+系統(tǒng)+安防”的觀點——新的技術(shù)將從表層感知跨越到深層認知，推動安防變革，推進AI進化。整場演進給予人的感受，有種從概念回到技術(shù)本質(zhì)的探討上，這或許正是商湯的獨特魅力，也是更多安防企業(yè)該學習的地方。
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作者：麻雀
