自2015年開始，人臉識別、車輛識別等AI技術(shù)逐漸被應(yīng)用到安防行業(yè)，近年來，曾經(jīng)不被業(yè)界看好的AI初創(chuàng)越來越備受矚目。眾所周知，AI創(chuàng)企成立之初，曾經(jīng)很長一段時間內(nèi)執(zhí)著于技術(shù)指標極致化的追求，隨后認識到安防行業(yè)場景的復雜性，技術(shù)能否發(fā)揮自身價值，并非僅取決于性能參數(shù)本身，其核心在于與場景的融合度，由此，他們陸續(xù)開啟了技術(shù)之產(chǎn)品化、工程化之路。從學術(shù)空間到商業(yè)世界，具有濃厚學術(shù)基因的AI創(chuàng)業(yè)如何脫胎換骨?
AI初創(chuàng)公司真正崛起，不再只談概念
四五年前，中國涌現(xiàn)一大批AI初創(chuàng)公司，隨之而來的是迅速掀起一波AI熱潮。當時的AI創(chuàng)企雖然大都僅局限于概念炒作，但卻備受各路資本的青睞和追捧，可謂AI之路前途一片光明。不過，卻一直不被傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)所看好和關(guān)注，最根本原因在于他們認為這些企業(yè)不了解產(chǎn)品，不了解客戶，不了解行業(yè)，只憑技術(shù)很難在某一個行業(yè)扎根，甚至業(yè)界不少人認為，AI存在巨大泡沫，90%的AI創(chuàng)企業(yè)或?qū)⒚媾R被淘汰的局面。
格靈深瞳創(chuàng)始人兼CEO趙勇在采訪中表示，“如今，AI初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)不再停留在只會談概念和拼算法指數(shù)階段，而是開始將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為具備低成本、大規(guī)模部署能力的產(chǎn)品和服務(wù)，并深度結(jié)合應(yīng)用場景，為用戶提供實戰(zhàn)方案，這些現(xiàn)象意味著，AI初創(chuàng)已經(jīng)在安防行業(yè)真正的崛起?！? 不過，他說到，“智能化是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，安防產(chǎn)品和系統(tǒng)亟待智能化，在這個過程中自然產(chǎn)生很多新商業(yè)機會，無論是傳統(tǒng)安防還是AI初企，如果把握不住的就會沉淪，把握得住的就會成長。”
另外，眾所周知，數(shù)據(jù)相當于是驅(qū)動AI技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用的燃料，離開數(shù)據(jù)，再頂尖的算法技術(shù)都難發(fā)揮應(yīng)用價值。相較于傳統(tǒng)安防企業(yè)來講，AI創(chuàng)企在行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累是其一大軟肋。不過，趙勇表示，每個公司基因不同，對數(shù)據(jù)的利用能力完全不一樣，三四年前，格靈深瞳在業(yè)務(wù)很小時，數(shù)據(jù)確實十分缺乏，不過，隨著近年來持續(xù)深耕行業(yè)，當前所擁的數(shù)據(jù)已經(jīng)完全可以滿足產(chǎn)品應(yīng)用需求。
雖然AI技術(shù)已經(jīng)逐漸落地實際應(yīng)用場景，但總體來講，當前人工智能的影響主要還是概念性的。從這個市場占有率來講，或許還不超過1%，而且AI產(chǎn)品在性價比和可靠性方面還有新的需求和很大提升空間。總而言之，如當初的智能手機一樣，人工智能的普及還有很長的路要走，當前還處于人工智能的初級階段，而AI創(chuàng)企的產(chǎn)業(yè)化之路才剛剛開始。
形態(tài)改變：技術(shù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化
實際上，從2015年開始，AI初創(chuàng)公司的各個掌舵人已經(jīng)嘗試將AI技術(shù)從學術(shù)空間搬到商業(yè)世界。而人臉識別、圖像識別等AI技術(shù)對場景要求非常強，產(chǎn)品能否達到使用要求，核心并不在于算法本身，而是對場景的深耕程度。由于安防領(lǐng)域有海量的視頻、圖像比對需求，因此，安防行業(yè)成為大部分AI創(chuàng)企首先鎖定的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，在不斷深耕安防產(chǎn)業(yè)的過程中，AI創(chuàng)企的產(chǎn)品線不斷完善和優(yōu)化。
格靈深瞳在今年北京安博會展示主題為“全目標，更精準”，亮相了五款核心產(chǎn)品，即超高性能全目標結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、視頻圖像解析系統(tǒng)、人臉識別系統(tǒng)、移動布控系統(tǒng)和深瞳云平臺。全目標識別意味著對車輛、非機動車、人臉、人像和行為的同時識別。據(jù)了解，當前格靈深瞳已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品線全覆蓋，從最開始的硬件前端形態(tài)擴展到邊緣服務(wù)器和高密度服務(wù)器，并且已經(jīng)逐漸落地到具體項目。趙勇透露，北京安博會展1/3展臺公司的產(chǎn)品用了格靈深瞳的算法，像阿里巴巴城市大腦平臺中的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)就是格靈深瞳提供的，同時，格靈深瞳云服務(wù)器產(chǎn)品通過集成商和運營商也輸出給很多行業(yè)。
在提到AI算法產(chǎn)品走向產(chǎn)業(yè)化的挑戰(zhàn)時，趙勇表示，首先，最早期是算法的精度，這個精度不是指學術(shù)界的技術(shù)，而是在具體應(yīng)用場景中的表現(xiàn);其次，功能方面，功能不是簡單的識別比對，而是為集成商客戶提供高度定制化的算法;再者，穩(wěn)定性和可靠性，隨著算法應(yīng)用規(guī)模的擴大，如何在海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中精準、快速找到的目標，而且能夠在很長時期內(nèi)保持穩(wěn)定性和可靠性已經(jīng)成為新的挑戰(zhàn);最后是性價比，前兩年人工智能很貴，客戶只能小規(guī)模應(yīng)用，現(xiàn)在人工智能的成本降低了幾十倍，用戶對AI技術(shù)的接受度越來越高，深靈深瞳提供高端和低端方案，高端方案主要聚集在對性能要求較高的公安行業(yè)，不過，對于大多數(shù)客戶來講，尤其是社區(qū)、教育、零售等，AI算法成本較低一些，更多會采用低端方案。
相對來講，前兩年算法公司在產(chǎn)業(yè)化和工程化方面稍為弱一些，趙勇表示，格靈深瞳作為一家AI技術(shù)公司不會只考慮算法精度，而是將技術(shù)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)融合起來，目前，格靈深瞳已經(jīng)成功轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品輸出方，隨之而來的是要考慮到產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性和性價比，這完全是產(chǎn)業(yè)化的事情，同時意味著格靈深瞳要在全世界尋找好的芯片平臺，將算法在這些平臺上進行優(yōu)化。并且，他補充到，格靈深瞳最大的挑戰(zhàn)還是自己，就是如何從一家純粹科研型的創(chuàng)業(yè)公司，變成一個產(chǎn)業(yè)化的公司，這要求算法公司要對市場有更加深刻的了解。
走向：前端智能、后端云化和服務(wù)化
過去幾年，甚至未來幾年，安防市場的最大變化是智能化，這意味著所有公司都要將業(yè)務(wù)向智能化傾斜，在這個智能化浪潮中，貢獻最大的公司將會成長最快。趙勇在采訪表示，前端智能化、后端云化和服務(wù)化是未來安防行業(yè)比較顯著的幾個趨勢，具體而言，以前的安防智能大都在后端，現(xiàn)在智能將大量前移，以前后端很多是服務(wù)器形態(tài)，未來會變成云計算形態(tài)，另外，以前的安防市場大都是賣設(shè)備，未來服務(wù)將成為主要商業(yè)模式。
趙勇表示，現(xiàn)階段，格靈深瞳已經(jīng)推出了各類智能前端產(chǎn)品，未來全線產(chǎn)品都將云化，客戶需要通過云端訪問和使用格靈深瞳的視覺計算技術(shù)和服務(wù)產(chǎn)品，同時，格靈深瞳也為安防服務(wù)公司提供最適合做服務(wù)形態(tài)的產(chǎn)品。總而言之，過去兩年，格靈深瞳已經(jīng)脫胎換骨，在產(chǎn)業(yè)化方面進步十分明顯，未來格靈深瞳將繼續(xù)把這個轉(zhuǎn)變堅持下去。
當前，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭阿里、騰訊等推出了開放的人工智能平臺，以此構(gòu)建整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在筆者提到將不會對AI技術(shù)公司造成威脅時，趙勇表示，阿里和騰訊作為一個大平臺，不可能將每個垂直行業(yè)都做到最好，他們構(gòu)建開放平臺主要是為了快速擴展自身的云計算業(yè)務(wù)，最終實現(xiàn)城市級的全覆蓋，而AI初創(chuàng)將是他們生態(tài)系統(tǒng)的成員，以合作的方式共同實現(xiàn)人工智能落地項目。
另外，很多AI創(chuàng)企和傳統(tǒng)安企都競相繼推出了云+端組合解決方案，針對這種態(tài)勢，格靈深瞳趙勇表示，格靈深瞳是一個原創(chuàng)核心技術(shù)輸出方，現(xiàn)在及未來都將堅持不碰芯片，不碰云計算基礎(chǔ)設(shè)施，未來將致力于更好地和芯片公司、云計算公司深入合作。
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