7月16日，依圖科技宣布，近期完成了1億美元的融資;就在6月12日，依圖科技剛獲得2億美元的C+輪融資;此前4月9日，商湯科技對(duì)外公布，已經(jīng)完成6億美元的C輪融資。

　　無(wú)論商湯科技還是依圖科技，兩者的估值均已超過(guò)百億元，同行中的獨(dú)角獸還包括曠世科技和云從科技。圖像識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)被應(yīng)用于安防、金融、醫(yī)療、零售、手機(jī)等各個(gè)領(lǐng)域。

　　無(wú)疑，圖像識(shí)別是人工智能中精彩的細(xì)分領(lǐng)域，其算法復(fù)雜度高、商業(yè)前景大。其中人臉識(shí)別的C端商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，尤其是靜態(tài)類(lèi)的識(shí)別準(zhǔn)確率很高。但是，自動(dòng)駕駛相關(guān)的圖像識(shí)別仍需要進(jìn)一步提升，因?yàn)樵谧詣?dòng)駕駛的實(shí)際場(chǎng)景中，除了做識(shí)別，還要做決策，涉及的不僅僅是知道周?chē)矬w是什么，還要知道路況、物體的運(yùn)動(dòng)軌跡，再進(jìn)行預(yù)判。除了一些場(chǎng)景的難題外，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司而言，最大的威脅在于同質(zhì)化嚴(yán)重，護(hù)城河難以建立。

　　19日，海銀資本創(chuàng)始合伙人王煜全向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道：“打個(gè)比方，他們有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)剛開(kāi)始時(shí)做網(wǎng)站的公司，一開(kāi)始一些網(wǎng)站做得比較花哨，很有市場(chǎng)，但是時(shí)間長(zhǎng)了大家都掌握了。而且，識(shí)別的技術(shù)正在迅速地被工具化、簡(jiǎn)單化。”

　　推進(jìn)B端業(yè)務(wù)

　　從體量來(lái)看，研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的公司分為三種，一類(lèi)是中小型公司，第二類(lèi)是商湯、云從、曠世等中大型公司，第三類(lèi)是BAT等大公司。小公司主要針對(duì)具體的企業(yè)做細(xì)分市場(chǎng)，機(jī)場(chǎng)安防等需要大規(guī)模計(jì)算的業(yè)務(wù)一般由中大型公司來(lái)做。如今，政府機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、零售商、手機(jī)廠商等等都是視覺(jué)公司的客戶(hù)，其中一些很成熟的業(yè)務(wù)可以直接用API接口，按年、月收費(fèi)。

　　以商湯科技、云從科技、曠視科技三家為例，目前的業(yè)務(wù)線主要做B端市場(chǎng)，金融和安防業(yè)務(wù)最受捧。具體來(lái)看，商湯科技進(jìn)入了安防監(jiān)控、金融、手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)芯片等領(lǐng)域，核心技術(shù)包括人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控識(shí)別算法、自動(dòng)駕駛識(shí)別算法、醫(yī)療影像識(shí)別算法等;曠視科技則從互聯(lián)網(wǎng)金融切入，然后拓展到安防、手機(jī)、新零售、機(jī)器人、行業(yè)物聯(lián)等行業(yè);云從科技主攻金融、安防，以及交通、新零售等行業(yè)，當(dāng)前正在3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)上持續(xù)發(fā)力。

　　云從科技副總裁孫慶凱告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“銀行是我們?cè)鲩L(zhǎng)較快的業(yè)務(wù)，近期招行和我們合作，上個(gè)月(6月)的數(shù)據(jù)中建行的單子最大，排在第一?，F(xiàn)在也在布局安防領(lǐng)域，下半年我們也會(huì)推出安防硬件。目前我們還沒(méi)有盈利，預(yù)計(jì)今年年底可以達(dá)到收支平衡?！?/p>

　　同時(shí)他也指出，技術(shù)落地的難點(diǎn)之一是針對(duì)每個(gè)場(chǎng)景技術(shù)開(kāi)發(fā)需求也不一樣。例如銀行的人臉識(shí)別比較靜態(tài)，光線好，識(shí)別率高，但是對(duì)公安行業(yè)來(lái)說(shuō)，“對(duì)人臉識(shí)別的要求不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的算法比對(duì)率達(dá)到要求就好，更重要的是，比如黑暗場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)識(shí)別效果要好。不是說(shuō)比對(duì)超過(guò)75%就能用，更多的是解決場(chǎng)景的復(fù)雜性。安防的室外要求又不一樣?！?/p>

　　杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授陳怡然也告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“其實(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率在天氣不好、光線不好這種實(shí)際場(chǎng)景下不高，僅為30%左右。這就需要通過(guò)算法來(lái)提高可靠性，但是并非易事。”因此，公司需要根據(jù)場(chǎng)景去做一些特殊的算法優(yōu)化。

　　除了獨(dú)角獸在各行業(yè)馳騁外，不少小型的創(chuàng)業(yè)公司也挺進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，并且迅速在B端市場(chǎng)拿到訂單。原因之一是谷歌、Facebook等公司開(kāi)源了計(jì)算框架。以手機(jī)做比，現(xiàn)在人工智能仍然也像手機(jī)起步的時(shí)候，各個(gè)公司都開(kāi)始做手機(jī)，大大小小的廠商都在做人工智能。大家都能做手機(jī)的一個(gè)原因是系統(tǒng)的普及，而人工智能時(shí)代，谷歌等大公司也開(kāi)發(fā)了底層框架和系統(tǒng)，使得大多數(shù)中國(guó)人工智能公司把算法成本快速降低?，F(xiàn)在甚至不需要手機(jī)這樣的硬件基礎(chǔ)，尤其是2B業(yè)務(wù)的話，只需要給客戶(hù)提供算法，計(jì)算設(shè)備已經(jīng)有了。

　　打造技術(shù)壁壘

　　而這也導(dǎo)致了視覺(jué)公司難以建立壁壘的問(wèn)題。并非技術(shù)不高，而是在高水準(zhǔn)上實(shí)力相近。

　　“頭部企業(yè)同質(zhì)化，算法大家都差不多，最重要的還是場(chǎng)景迅速落地，實(shí)驗(yàn)室和應(yīng)用之間有差距?！睂O慶凱坦言道，“生存是比較艱難，也有可能有廠商死掉?！?/p>

　　陳怡然向記者表示：“最后肯定會(huì)有公司生存下去，但是，頭部公司是否都能生存到最后現(xiàn)在還很難說(shuō)。對(duì)于后來(lái)者而言，需要看在細(xì)分市場(chǎng)上的強(qiáng)大程度。其實(shí)這些公司技術(shù)同質(zhì)化很?chē)?yán)重，在(AI)硬件領(lǐng)域也是如此，沒(méi)有不知道的秘密，只是大家資源不一樣?！?/p>

　　能否商業(yè)落地是這些公司面臨的考驗(yàn)之一。優(yōu)點(diǎn)科技創(chuàng)始人劉江峰此前接受記者采訪時(shí)就談道，不能落地的話最終也會(huì)活不下去，有的人工智能公司估值已經(jīng)達(dá)到了幾十億，但是一年的營(yíng)業(yè)額就幾千萬(wàn)，支撐不起這么高的價(jià)值。

　　王煜全則告訴記者：“落地的核心是壁壘。IT大企業(yè)用自己的芯片構(gòu)建云計(jì)算的平臺(tái)，然后開(kāi)放給所有人，這就意味著其他公司和商湯科技的能力不會(huì)差太多。這就很危險(xiǎn)，對(duì)于谷歌等公司來(lái)說(shuō)，希望你沒(méi)有經(jīng)過(guò)訓(xùn)練就能夠調(diào)用我這個(gè)復(fù)雜的功能，未來(lái)可能一個(gè)接口就可以調(diào)用圖像識(shí)別的能力?！?/p>

　　同時(shí)，一些需要用到識(shí)別技術(shù)的公司自身也在組建團(tuán)隊(duì)，一旦擁有自己的算法，就不會(huì)再?gòu)娜斯ぶ悄芄靖邇r(jià)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。

　　另一方面，在激烈競(jìng)爭(zhēng)中，通過(guò)開(kāi)源的計(jì)算框架和算法，小公司也能覓得出口，比如專(zhuān)攻人工智能貨架、和圖書(shū)館合作智能找書(shū)等圖像識(shí)別的應(yīng)用。可以看到，各式各樣的行業(yè)確實(shí)需要大數(shù)據(jù)分析，需要所謂的人工智能的引入，但是這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一種標(biāo)準(zhǔn)商品的狀態(tài)，即To B業(yè)務(wù)似乎已逐漸成為了一種標(biāo)準(zhǔn)品。

　　換言之，將來(lái)圖像識(shí)別的技術(shù)可能不再具備這種高科技的高溢價(jià)的產(chǎn)品屬性，當(dāng)然它的溢價(jià)一定存在，但是已經(jīng)在普通應(yīng)用領(lǐng)域上面已經(jīng)是可以在像做項(xiàng)目一樣，招投標(biāo)、做銷(xiāo)售，進(jìn)入了一種以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的，以銷(xiāo)售為導(dǎo)向的一種業(yè)務(wù)形態(tài)。

　　不過(guò)，除了做項(xiàng)目之外，獨(dú)角獸們也在加緊做一些算法的調(diào)優(yōu)、研究計(jì)算框架和底層的一些技術(shù)理論。以商湯科技為代表，它正在建立深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)化能力，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆此前也表示，商湯的策略是“1+1+X”，其中，兩個(gè)“1”分別代表研發(fā)和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，X代表“賦能百業(yè)合作伙伴”。

　　目前，國(guó)內(nèi)的人工智能在軟件領(lǐng)域、數(shù)據(jù)資源上都有優(yōu)勢(shì)，但是也期待有更有影響力的計(jì)算框架，讓更多開(kāi)發(fā)者參與其中。視覺(jué)公司們?cè)趹?yīng)用層面上獲得營(yíng)收之外，如何在基礎(chǔ)研究上進(jìn)一步突破，建立更強(qiáng)大的壁壘，仍將是考驗(yàn)。