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“寒冬”過后,實(shí)體商鋪搭上AI東風(fēng)走向“智慧零售”新時(shí)代

AI助力傳統(tǒng)商鋪重構(gòu)“人、貨、場(chǎng)”固有模式。
資訊頻道文章B

  在剛剛結(jié)束的2018亞洲消費(fèi)電子展(CES Asia)上,多家廠商展示的智慧零售解決方案讓人眼前一亮,無(wú)人商店、人臉識(shí)別、智能導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人、客流統(tǒng)計(jì)等技術(shù)方案完美詮釋了當(dāng)前階段科技助力下的智慧零售場(chǎng)景,曾被電商猛烈沖擊的實(shí)體商鋪經(jīng)歷“寒冬”之后,如今有望通過整改走進(jìn)“智慧零售”的新時(shí)代。

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  在本屆CES Asia展智慧零售版塊上有出彩表現(xiàn)的蘇寧易購(gòu)集團(tuán),副董事長(zhǎng)孫為民認(rèn)為智慧零售的創(chuàng)新體現(xiàn)在兩大大方面,一是智慧供應(yīng)鏈,從消費(fèi)者的需求來(lái)建立精益的供應(yīng)鏈,真正讓零售資源和制造資源無(wú)縫對(duì)接。二是智慧銷售,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓顧客、商品、支付數(shù)字化,真正建立線上的多平臺(tái)和線下的多業(yè)態(tài)。最能帶給消費(fèi)者直觀體驗(yàn)的在智慧銷售環(huán)節(jié),這也是當(dāng)前被科技力量賦能最多的一個(gè)環(huán)節(jié)。

  智慧零售市場(chǎng)的發(fā)展空間到底有多大?據(jù)埃森哲預(yù)測(cè), 到2035年人工智能可以給批發(fā)零售業(yè)帶來(lái)超2萬(wàn)億美元的額外增長(zhǎng)。目前智慧零售的相關(guān)技術(shù)正在飛速發(fā)展,2020年, 50%的零售業(yè)消費(fèi)者服務(wù)咨詢將通過對(duì)話式的AI應(yīng)用來(lái)完成,85%的消費(fèi)者互動(dòng)將不再需要人工來(lái)進(jìn)行。而這里被AI取代的部分就是各大技術(shù)提供商的機(jī)會(huì)。

  AI、大數(shù)據(jù)落地智慧零售場(chǎng)景

  智慧零售場(chǎng)景對(duì)于安防廠商而言并不陌生,其實(shí)從早幾年開始,通過視頻智能分析功能來(lái)輔助商鋪的安全與業(yè)務(wù)管理就已經(jīng)形成了較為成熟的行業(yè)應(yīng)用,比如連鎖商鋪領(lǐng)域耳熟能詳?shù)倪h(yuǎn)程巡店、客流統(tǒng)計(jì)、智能防損等應(yīng)用方案,這些方案是“智慧零售”概念的早期實(shí)踐,如今,伴隨著技術(shù)的演進(jìn),人臉識(shí)別、行為分析、軌跡分析等機(jī)器視覺技術(shù)的融合應(yīng)用為零售場(chǎng)景帶來(lái)了新的嘗試,助力傳統(tǒng)商鋪的智慧升級(jí),也為新零售下的無(wú)人商鋪構(gòu)建起了一套標(biāo)配的技術(shù)體系。

  傳統(tǒng)商鋪中視頻監(jiān)控往往只用來(lái)做安防防盜應(yīng)用,或是遠(yuǎn)程巡店。而在新一代商鋪解決方案中,我們可以看到越來(lái)越多的廠商開始推出人臉識(shí)別方案,人臉識(shí)別攝像頭可高效處理每一位進(jìn)店顧客的人臉信息,甚至包括顧客年齡、性別、服飾裝扮等細(xì)節(jié)特征,而這些采集到的顧客信息也將匯聚成商鋪客流數(shù)據(jù)、顧客群體畫像數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位消費(fèi)群體,為后續(xù)商鋪經(jīng)營(yíng)管理、日常運(yùn)營(yíng)提供有效的數(shù)據(jù)依據(jù)。

  在一些以用戶體驗(yàn)為重的高端商鋪,人臉識(shí)別方案還可對(duì)接VIP/會(huì)員客戶服務(wù),顧客進(jìn)店時(shí)聯(lián)動(dòng)門禁自動(dòng)開啟,通過顧客人臉確認(rèn)身份第一時(shí)間調(diào)取顧客過往購(gòu)物記錄、消費(fèi)喜好,從而幫助店員展開針對(duì)性導(dǎo)購(gòu)營(yíng)銷,以此強(qiáng)化用戶體驗(yàn)。

  在日常經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié),顧客行為分析、熱區(qū)分析等技術(shù)同樣成為智慧商鋪不可或缺的系統(tǒng)部署,通過行為分析與熱區(qū)分析,商家可在后臺(tái)查看到顧客在店行為數(shù)據(jù)、移動(dòng)軌跡記錄,如貨品拿取、放回、觸碰,或者在柜臺(tái)前的停留時(shí)間,通過大數(shù)據(jù)分析這些顧客的潛在消費(fèi)數(shù)據(jù),商家可充分了解到顧客的消費(fèi)喜好、注意力焦點(diǎn),據(jù)此調(diào)整店內(nèi)貨物風(fēng)格、品類、價(jià)格,這些看似簡(jiǎn)單卻需要大量記憶的工作,機(jī)器具備天然的優(yōu)勢(shì)。

  人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在線下商鋪的落地應(yīng)用,讓傳統(tǒng)零售能夠像互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)一樣獲得消費(fèi)者群體分布、活動(dòng)軌跡、到訪記錄、消費(fèi)行為或喜好等諸多詳細(xì)信息分析能力,從而提升購(gòu)物服務(wù)體驗(yàn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提高銷售轉(zhuǎn)化,助力傳統(tǒng)商業(yè)更好的發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),從而打破傳統(tǒng)零售的固有營(yíng)銷模式,實(shí)現(xiàn)“人、貨、場(chǎng)”的重構(gòu)。

  在這個(gè)過程中,智能視頻仍然是核心,包括原有的安防廠商在內(nèi),一些新興的AI企業(yè)在智慧零售領(lǐng)域的布局力度同樣強(qiáng)勁。技術(shù)提供商和零售商強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,新的技術(shù)方案在不斷推陳出新,在新零售、智慧零售產(chǎn)業(yè)的大背景下,這個(gè)產(chǎn)業(yè)將給廣大消費(fèi)者們帶來(lái)更多的想象力。

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