泉州市公安局臨江派出所轄區(qū)面積1.7平方公里，共有臨江屬于老城區(qū)，轄區(qū)內(nèi)有著大量的古民居、老式自建小區(qū)、開放式無(wú)物業(yè)小區(qū)以及背街小巷，同時(shí)轄區(qū)內(nèi)的宗教場(chǎng)所、醫(yī)院、學(xué)校等重點(diǎn)場(chǎng)所、部位集中，治安管理復(fù)雜。同時(shí)，現(xiàn)在的案件偵破很多依賴于視頻監(jiān)控的延伸，單純依靠肉眼去這海量視頻監(jiān)控資源中去發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，耗費(fèi)了大量的人力和精力。
在市局、分局各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，市局、鯉城分局、臨江所以及云從公司深入臨江所轄區(qū)各類實(shí)際的警務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求和治安防控需求基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，以視頻監(jiān)控人臉識(shí)別為核心，聯(lián)合研發(fā)了人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)覆蓋轄區(qū)重點(diǎn)部位的視頻及智能化人臉識(shí)別分析，結(jié)合各類日常警務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，形成了一整套以人臉為核心“打、防、管、控”的智能化主動(dòng)立體防控體系。
泉州人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于人臉識(shí)別及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在深入理解公安業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求基礎(chǔ)上，結(jié)合ArcGIS等各類離線地圖技術(shù)，通過(guò)接入監(jiān)控?cái)z像機(jī)、各類人證核驗(yàn)設(shè)備等，以精準(zhǔn)檢索、全城追蹤、一鍵布控、區(qū)域巡查、重點(diǎn)人員管理，小區(qū)流動(dòng)人員管控等各類人臉公安戰(zhàn)法為核心的公安智能化人臉識(shí)別業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)。
泉州系統(tǒng)從今年1月份開始建設(shè)以來(lái)穩(wěn)定運(yùn)行，各項(xiàng)系統(tǒng)功能和性能不斷完善?，F(xiàn)已形成以雙網(wǎng)雙平臺(tái)為基礎(chǔ)的，具有各類豐富業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)戰(zhàn)法的，深受一線基層民警好評(píng)的，對(duì)接警務(wù)通APP實(shí)時(shí)報(bào)警推送的高效成熟人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)。
泉州系統(tǒng)已成功為分局預(yù)警2名全國(guó)在逃人員，協(xié)助分局、臨江所快速破獲“3.3易建福偷車案”、“黃永程盜竊電動(dòng)車案”、“謝少華盜竊電動(dòng)車”案等多起系列盜竊案件。系統(tǒng)的識(shí)別率、功能也在不斷提高。臨江派出所也將重點(diǎn)上訪人員通過(guò)警務(wù)通APP日常出現(xiàn)報(bào)警、小區(qū)人員陌生人員頻次統(tǒng)計(jì)分析等功能融入了日常工作中。 基于泉州系統(tǒng)的新風(fēng)小區(qū)“智能門衛(wèi)”系統(tǒng)，極大的提升了居民的安全感，深受群眾好評(píng)。
(五)結(jié)語(yǔ)
本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)，其研究技術(shù)成果成功應(yīng)用于基層公安實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)，通過(guò)共享人像庫(kù)信息，加強(qiáng)跨警種、跨部門的人員信息資源的整合和綜合利用，有效的提升公共安全領(lǐng)域中特殊人群監(jiān)控、恐怖分子布防、涉案人員追逃等人員的追蹤能力，對(duì)社會(huì)治安管理、刑偵分析、反恐維穩(wěn)起到積極的作用。
參考文獻(xiàn)：
1. Luoqi Liu, Junliang Xing, Si Liu, Hui Xu, Xi Zhou, Shuicheng Yan, Wow! You Are So Beautiful Today. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 11, 2014, (SCI, EI)
2.Yanfei Liu, Xi Zhou, Yuanqian Li, Yihao Wang, Shuicheng Yan, Visibility-aware Part Model for Robust Facial Point Detection, Neurocomputing, 2014(SCI)
3.Jinjun Kuang, Xi Zhou, Anthony Gamst. Robust Visual Cooperative Tracking Using Constrained Adaptive Sparse Representations and Sparse Classifier Grids. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 24(9), 1509-1521, 2014. (SCI)
4.Jian Dong, Bin Cheng, Xi-angyu Chen, Tat-Seng Chua, Shuicheng Yan and Xi Zhou. Ro-bust Image An-no-ta-tion via Si-mul-ta-ne-ous Fea-ture and Sam-ple Out-li-er Pur-suit. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOM-C-CAP), 9(4),24, 2013 (SCI)
5.Luoqi Liu, Hui Xu, Junliang Xing, Si Liu, Xi Zhou. Shuicheng Yan, Wow! You Are So Beautiful Today!. ACM Multimedia, 2013:3-12 (EI)
6. Zhen Li, Xi Zhou and Thomas Huang, "Hierarchical Density Estimation for Image Classification," International Conference on Image Processing, 2010 (EI)
※【本論文受到公安部技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目（2017JSYJB01)的支持】
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團(tuán)旗下的專業(yè)媒體平臺(tái)，自1994年品牌成立以來(lái)，一直專注于安全&自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)前沿產(chǎn)品、技術(shù)及市場(chǎng)趨勢(shì)的專業(yè)媒體傳播和品牌服務(wù)。從安全管理到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國(guó)際行業(yè)展覽會(huì)資源以及豐富的媒體經(jīng)驗(yàn)，提供媒體、活動(dòng)、展會(huì)等整合營(yíng)銷服務(wù)。
粵公網(wǎng)安備 44030402000264號(hào)
