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基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)與應(yīng)用研究

資訊頻道文章B

(三)系統(tǒng)框架

  本文研究設(shè)計(jì)的現(xiàn)代人口管控系統(tǒng)采用“部-省-市-縣”四級(jí)架構(gòu)部署,分為視頻專(zhuān)網(wǎng)平臺(tái)及公安網(wǎng)平臺(tái)兩部分。

  圖:現(xiàn)代人口管控系統(tǒng)平臺(tái)總體拓?fù)鋱D

  在各級(jí)視頻專(zhuān)網(wǎng)和公安網(wǎng)的人像實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)內(nèi)部署視頻人像處理模塊,負(fù)責(zé)對(duì)視頻流進(jìn)行分析,包括生成人臉抓拍圖像、人臉建模特征及人像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,建模數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)匯聚平臺(tái)經(jīng)由安全平臺(tái)同步推送至公安網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行匯聚存儲(chǔ)。

  視頻專(zhuān)網(wǎng)人像實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)主要對(duì)本級(jí)平臺(tái)匯集的視頻流及卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取建模及結(jié)構(gòu)化,融合下級(jí)平臺(tái)推送的重點(diǎn)特征及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立人臉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行非涉密事件的人臉靜態(tài)比對(duì)及人臉動(dòng)態(tài)布控。同時(shí)結(jié)合平臺(tái)匯集的告警及wifi探針等多維感知數(shù)據(jù),構(gòu)建大數(shù)據(jù)碰撞數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)人員信息和活動(dòng)狀態(tài)確認(rèn),以及近期動(dòng)向的預(yù)判,最終能確認(rèn)重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)的活動(dòng)區(qū)域落腳點(diǎn),實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式防控。

  建設(shè)內(nèi)容:

  1、在前端建設(shè)方面,基于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)、視頻專(zhuān)網(wǎng)、公安網(wǎng)在市、區(qū)重要區(qū)域建設(shè)前端人臉數(shù)據(jù)采集點(diǎn),包括:所有居民小區(qū)居民樓聯(lián)動(dòng)門(mén)禁的人像前端、封閉小區(qū)、酒店、商住樓、寫(xiě)字樓出入口以及路口等重要區(qū)域的人臉前端、滿足各部門(mén)、各警種以及情報(bào)研判、偵查破案、治安防控、反恐防暴等工作對(duì)人員圖像信息的數(shù)據(jù)需求;

  2、建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)、視頻專(zhuān)網(wǎng)和公安網(wǎng)的人像大數(shù)據(jù)平臺(tái),完成人像數(shù)據(jù)匯聚、關(guān)聯(lián)、碰撞,建立人像數(shù)據(jù)與公安專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)庫(kù),并提供各種直接面對(duì)用戶的業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用;

  3、建設(shè)一批大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大幅度提升公安部門(mén)對(duì)視頻資源的使用效能;包括重點(diǎn)人員管控以及各類(lèi)大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法等;

  4、實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用,各類(lèi)應(yīng)用的最終目標(biāo)是:為各警種提供高性能、高智能、高效能、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)的人臉實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù);

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