黃仁勛提到，中國市場占據(jù)了英偉達總收入的1/3，英偉達在中國有3000員工。

　　黃仁勛提到，昨天宣布和ARM合作打造AI芯片的技術源自于英偉達的DLA，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學習加速器）本質上是英偉達打造的ASIC芯片?，F(xiàn)在很多的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質上都是一個ASIC硬件。

　　此外，黃仁勛還在昨天的采訪中確認了英偉達暫停公共道路上無人駕駛汽車測試的消息，并解釋了原因。

　　英偉達全球副總裁Deepu Talla則在采訪中專門提到了昨天英偉達宣布與ARM合作打造端智能AI芯片新聞，并談到了這個深度學習加速器與華為麒麟970、蘋果A11的比較。

　　順便一提的是，今天恰好也是Adobe Summit大會的日子，黃仁勛上午還在拉斯維加斯的Adobe Summit上參與訪談，談到了英偉達光線追蹤技術、圖像處理技術等，今天下午又趕回圣何塞GTC現(xiàn)場。

　　牽手ARM，幫助芯片廠商打造專用AI芯片

　　現(xiàn)在中國眾多AI芯片創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，是否會對英偉達造成威脅呢？

　　黃仁勛說，AI是軟件的未來，未來所有行業(yè)、所有軟件都會受益于AI，云、醫(yī)療、制造等等，AI的未來非常龐大，其體量遠大于一個企業(yè)。英偉達與眾多AI創(chuàng)業(yè)公司合作，甚至也會和AI芯片創(chuàng)業(yè)公司合作，比如將DLA這個類似TPU的硬件集成到ARM框架中，讓芯片公司也能造自己的AI芯片。

　　在昨天的演講中，英偉達宣布與芯片巨頭ARM合作打造物聯(lián)網(wǎng)AI芯片（IOT AI SOC），將英偉達的AI技術集成到今年2月ARM推出的Project Trillium框架里，讓芯片廠商更容易打造自己的AI芯片，包括手機芯片、消費電子芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片等。這一技術源于去年GTC上英偉達開源的DLA深度學習加速器項目。

　　現(xiàn)場，黃仁勛告訴智東西，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學習加速器）本質上是英偉達打造的ASIC芯片?，F(xiàn)在很多的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質上都是一個ASIC硬件。

　　英偉達內部也會使用DLA，比如在同一個GPU系統(tǒng)里，既會有Tensor Core、也會有DLA，兩個硬件都會用來做AI應用（inference），這種冗余與多樣性是為了確保系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。

　　黃仁勛說，本次和ARM的合作，將DLA集成到ARM的IP框架當中去后，廠商可以下載從小到大不同配置的AI架構，打造自己的AI芯片。不過這個芯片上面需要跑TensorRT軟件。

　　英偉達DLA vs 華為麒麟970、蘋果A11

　　英偉達全球副總裁Deepu Talla負責的業(yè)務包括機器人、智能城市、以及DLA深度學習加速器項目，這一項目正是昨天英偉達與芯片巨頭ARM合作打造端智能芯片專用的深度學習加速器IP的技術基礎。

　　去年，英偉達選擇了開源DLA項目，讓各大芯片廠商可以免費下載這個芯片加速器項目，自己打造低功耗的AI芯片。不過，使用開源項目依舊有一定的技術門檻。而在這次GTC上，英偉達宣布再次降低AI芯片打造的門檻，與ARM合作。

　　Deepu Talla表示，DLA是個開源項目，本次合作將不會向ARM收取費用。DLA項目已經(jīng)研發(fā)了三年了，之所以會選擇免費開源，是因為物聯(lián)網(wǎng)這類項目不是英偉達關注的重點。

　　在最近半年間，不少端智能專用AI芯片開始涌現(xiàn)，其中最受人關注當屬兩款手機芯片：華為麒麟970、蘋果的A11。Deepu Talla在現(xiàn)場談到，現(xiàn)在暫時沒有英偉達深度學習加速器IP與麒麟970 NPU、蘋果A11神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的對比參數(shù)。不過，經(jīng)過了DLA三年研發(fā)后，英偉達發(fā)現(xiàn)打造一個深度學習加速器硬件其實是整個項目中最簡單的部分，困難的部分是軟件，如何更好地支持各種AI軟件、AI框架、如何更好地對神經(jīng)網(wǎng)絡進行部署等。

　　在這些方面，英偉達眾多軟件工程師們已經(jīng)投入了多年的研究，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡的應用（inference）與部署（deploy）方面，在本次GTC上，黃仁勛也推出了新版TensorRT 4.0，讓神經(jīng)網(wǎng)絡的部署更加簡便快捷。

　　GPU供不應求的四大原因

　　現(xiàn)場黃仁勛還表示，目前對GPU的需求已經(jīng)超過了英偉達的供應力，原因有四點：

　　一方面是游戲產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展，而且去年有好幾款重磅游戲產(chǎn)品發(fā)布，對GPU的需求提升；

　　另一方面是現(xiàn)在內容創(chuàng)作、內容分享市場也在發(fā)展，尤其是以視頻為主的內容創(chuàng)作；

　　第三方面不用說，就是人工智能，隨著人工智能的發(fā)展，英偉的GPU讓人工智能更加平民化，無論你是誰，

　　最后一方面，則是目前最火的領域之一：區(qū)塊鏈，由于世界上幾十億的GPU采用的都是同一架構，因此它可以看作是世界最大、最分散的數(shù)據(jù)庫。

　　暫停公共道路上測試無人駕駛汽車

　　前不久，Uber無人駕駛汽車路測致行人死亡的案件牽動了全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)的心。而在GTC期間，英偉達正式確認了其將暫停公共道路上測試無人駕駛汽車的消息。

　　黃仁勛首先說了一點——Uber沒有使用英偉達的自動駕駛技術。在之前的采訪中黃仁勛也提到，這個意外確實讓大家感到悲傷，整個行業(yè)也為之牽動。英偉達也很關心每一個人的安全，包括英偉達自己的員工，因為他們也在測試車里做各種測試工作。

　　因此，英偉達決定暫時停止公共道路上無人駕駛汽車的測試，而從這次事件去了解、學習、研究、吸取經(jīng)驗，讓以后的工作更安全。不過，黃仁勛同時表示，這個暫停應該不會太久。

　　而在昨天的主題演講上，黃仁勛還推出了一款名為DRIVE SIM and Constellation的3D自動駕駛仿真測試平臺，先在云端生成傳感器數(shù)據(jù)（包括攝像頭、雷達等），再將這些數(shù)據(jù)傳到DRIVE Pegasus中，以幫助訓練自動駕駛系統(tǒng)。等同于在虛擬的世界里測試無人駕駛汽車，更加安全。