中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈逐漸“顯山露水”，安防市場需求不斷擴(kuò)大，安防+人工智能走進(jìn)人們的視野。在IP化技術(shù)發(fā)展的今天，對講與門禁、視頻監(jiān)控、防盜報(bào)警結(jié)合的越來越緊密，大集成、大聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了安防行業(yè)的發(fā)展趨勢，視頻圖像以及行管數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入智能大數(shù)據(jù)時(shí)代。從今年安博會(huì)上看，安防行業(yè)圍繞著AI開始了全新的智能之旅。從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理及應(yīng)用，人工智能在安防初步落地應(yīng)用，智能安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更多元、更高效。
當(dāng)前無論是算法與計(jì)算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場景化的數(shù)據(jù)集將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠商不再扮演單純的硬件公司角色，更多的在軟件、場景、數(shù)據(jù)上角逐。在2017深圳安博會(huì)上，?？低曇浴吧疃戎悄埽珨?shù)前行”為主題，發(fā)布了?？怠癆I Cloud”框架，從產(chǎn)品到解決方案全方位引入AI技術(shù)，開啟AI在全行業(yè)的應(yīng)用。
邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)分級智能化
視頻是全球最大的數(shù)據(jù)生成源，來自政府資產(chǎn)、公共交通、商業(yè)樓宇和道路等領(lǐng)域中部署的數(shù)億臺(tái)攝像機(jī)。視頻及數(shù)據(jù)的采集讓城市變得“可視化”，而智能數(shù)據(jù)分析推理才賦予城市真正的“智慧”。大量的數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)胶蠖俗龇治鲞\(yùn)算不僅實(shí)現(xiàn)成本較高，也帶來了業(yè)務(wù)響應(yīng)不及時(shí)的問題。此時(shí)，以實(shí)時(shí)性和敏捷性著稱的邊緣計(jì)算便進(jìn)入人們的視野。邊緣計(jì)算將信息存儲(chǔ)和計(jì)算能力從統(tǒng)一的云端分散到各個(gè)終端，由邊緣側(cè)進(jìn)行智能化處理后提取特征數(shù)據(jù)傳回云端，這樣就極大降低了云端的存儲(chǔ)與計(jì)算壓力。
在視頻監(jiān)控智能化的初期只是簡單的移動(dòng)偵測、入侵偵測等，而隨著深度學(xué)習(xí)智能算法的迭代優(yōu)化以及嵌入式芯片運(yùn)算能力的顯著提升，開拓了邊緣計(jì)算在視頻前端智能化應(yīng)用的廣闊前景，使得人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等深度智能功能在前端設(shè)備中實(shí)現(xiàn)成為可能。從今年的安博會(huì)上看，視頻監(jiān)控廠商都在談AI，但真正實(shí)現(xiàn)前端智能分析的設(shè)備較少，或者有些打著智能的旗號卻還是在筆者所認(rèn)為的智能初期階段。只有少數(shù)的幾家主流廠商，其前端產(chǎn)品智能化功能穩(wěn)定，基本可以發(fā)揮人工智能的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。而要看到全行業(yè)性質(zhì)的布局，筆者把目光轉(zhuǎn)向?？低?。
從?？低暼甑漠a(chǎn)品發(fā)布以及安博會(huì)現(xiàn)場的展示中了解到，其目前的邊緣智能產(chǎn)品已經(jīng)基本達(dá)到全產(chǎn)品線的應(yīng)用，縱觀?？低暟膊?huì)展出的產(chǎn)品及解決方案，可非常直觀地感覺到，智能功能基本成為標(biāo)配，技術(shù)已趨成熟。其采用邊緣計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，如以?？瞪铐?、海康神捕、明眸為代表的一系列AI設(shè)備可以在前端實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、特征提取、無損建模等智能功能。?？低暤漠a(chǎn)品賦能邊緣智能的同時(shí)目標(biāo)信息傳輸更高效減輕網(wǎng)絡(luò)壓力，數(shù)據(jù)分級分析更靈活，業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷，也能夠?qū)崿F(xiàn)后端與前端的協(xié)同互動(dòng)，系統(tǒng)的效能更高、運(yùn)行成本更低。
云邊融合落地實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
早期的云計(jì)算是基于數(shù)據(jù)中心的集中式中心化的云。隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施逐漸云化，一些新興業(yè)務(wù)的逐漸興起例如大視頻、云化接入等。完全依賴云計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在需要大量和外界互動(dòng)的時(shí)候會(huì)顯得僵化，反應(yīng)遲緩，而且一旦網(wǎng)絡(luò)有點(diǎn)問題就使得系統(tǒng)癱瘓。這種時(shí)候就需要向分散式去中心化的云發(fā)展，從而產(chǎn)生了賦能邊緣智能和云邊融合。
邊緣計(jì)算跟云端是互動(dòng)的，邊緣計(jì)算可以緩解負(fù)載瓶頸、延遲、容錯(cuò)等方面的困難，云端則側(cè)重全局?jǐn)?shù)據(jù)的挖掘分析，未來的智能應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該是“大智能”放在云端，“小智能”放在邊緣。邊緣計(jì)算與云計(jì)算的融合應(yīng)用為人工智能迅速發(fā)展提供了很好的落地模式。
從實(shí)踐角度來看，云計(jì)算讓人工智能服務(wù)快速轉(zhuǎn)化為了生產(chǎn)力，邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用讓前端設(shè)備也有了人工智能的功能，相較于云計(jì)算，邊緣計(jì)算更聚焦智能的實(shí)時(shí)化。在邊緣端做分析，在云端做深入分析，使兩者各展所長。
?？低暋霸七吶诤稀辈捎梅植际竭\(yùn)算架構(gòu)，通過對云端和邊緣資源的統(tǒng)一配置、管理、調(diào)度，融合邊緣計(jì)算敏捷性和云端大數(shù)據(jù)計(jì)算全局性的優(yōu)勢。?？低暯衲晏岢龅摹癆I Cloud”框架，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)從端到中心的邊緣計(jì)算+云計(jì)算的結(jié)合，使系統(tǒng)的功能更為強(qiáng)大。實(shí)現(xiàn)了前后端計(jì)算資源的云化整合;算法、資源按需調(diào)度，靈活分配。賦能邊緣智能+云計(jì)算中心的融合在大型的視頻智能應(yīng)用系統(tǒng)中有非常好的應(yīng)用前景，成為其發(fā)展的必然趨勢。
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作者：宋笑旭
