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宇視科技:SMV安防機(jī)器視覺(jué)戰(zhàn)略

宇視繼續(xù)延續(xù)“SMV安防機(jī)器視覺(jué)”征戰(zhàn)安博會(huì),全面展示宇視在芯片、算法、架構(gòu)、產(chǎn)品四個(gè)維度的進(jìn)步。
資訊頻道文章B

  自去年安博會(huì)開(kāi)始,AI+安防成為行業(yè)內(nèi)最熱門(mén)的主題之一,安防品牌企業(yè)也紛紛推出了相應(yīng)的AI產(chǎn)品和概念,安防行業(yè)智能趨勢(shì)熱潮到來(lái),經(jīng)過(guò)一年時(shí)間的落地布局,AI為安防帶來(lái)了極大的變革和發(fā)展,當(dāng)初的口號(hào)如今也正融入到實(shí)際的產(chǎn)品和解決方案中被體現(xiàn)出來(lái)。這樣的隊(duì)列里面,宇視以“SMV安防機(jī)器視覺(jué)”的主題深入AI,一年之后,宇視繼續(xù)延續(xù)“SMV安防機(jī)器視覺(jué)”征戰(zhàn)安博會(huì),全面展示宇視在芯片、算法、架構(gòu)、產(chǎn)品四個(gè)維度的進(jìn)步。

浙江宇視科技有限公司副總裁姚華

  AI與安防融合的挑戰(zhàn)

  在安防IT化的推動(dòng)下,從基礎(chǔ)的視頻聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)范的持續(xù)發(fā)展,安防監(jiān)控在看得見(jiàn)、看得清、看得快、看得穩(wěn)、看得懂五個(gè)方面不斷向前發(fā)展。在整個(gè)發(fā)展過(guò)程中,AI與安防的發(fā)展結(jié)合越來(lái)越緊密。

  作為各類(lèi)技術(shù)的積極的探索者、試用者、實(shí)踐者,安防行業(yè)一直是技術(shù)垂青的寵兒,尤其隨著AI與安防不斷融合,為安防的發(fā)展帶來(lái)了巨大的影響的同時(shí),也面臨著多方面的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)包括視圖結(jié)構(gòu)化中半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理能力的結(jié)合、圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與視頻結(jié)構(gòu)化分析調(diào)用的效率提升、視圖數(shù)據(jù)與實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維碰撞比對(duì)、視圖應(yīng)用聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)與廠商私有架構(gòu)的矛盾。

  AI與安防融合的生態(tài)環(huán)境也涌現(xiàn)出激烈的競(jìng)爭(zhēng),在計(jì)算平臺(tái)的支撐下,前端和后端都朝著智能發(fā)展,向上延生將智能分析的結(jié)果生成應(yīng)用的解決方案,往下拓展生成平臺(tái)的智能算法,使得整個(gè)業(yè)界呈現(xiàn)出兩種競(jìng)爭(zhēng)模式,一種是單廠商基礎(chǔ)方案、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),另一種是多廠商博弈,私有接口開(kāi)放,從而形成了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)呈現(xiàn)出架構(gòu)之爭(zhēng)、產(chǎn)品之爭(zhēng)。

  宇視科技SMV安防機(jī)器視覺(jué)

  從“讓監(jiān)控變得簡(jiǎn)單”到“云監(jiān)控、易安防”,再到“安防IT化”,宇視的基因決定了又一次從系統(tǒng)觀的角度來(lái)解決安防行業(yè)的痛點(diǎn)需求,并取得階段性的突破。宇視四位一體的“SMV安防機(jī)器視覺(jué)”戰(zhàn)略圍繞安防機(jī)器視覺(jué)的四個(gè)維度,以架構(gòu)為核心,算法和芯片為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速應(yīng)用,應(yīng)對(duì)AI+安防的各種挑戰(zhàn)。

  架構(gòu):結(jié)合云計(jì)算與霧計(jì)算的優(yōu)勢(shì),宇視歷時(shí)三年探索制定了智能鏈計(jì)算架構(gòu),將把算法依據(jù)各自不同芯片所長(zhǎng),分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通過(guò)高速全媒體總線,打通算法和大數(shù)據(jù)之間的高速公路,提升算法準(zhǔn)確度。

  芯片:宇視與Movidius和NVIDIA展開(kāi)深入合作,前端發(fā)布了基于Myriad 2芯片的全系中高端攝像機(jī)、卡口抓拍機(jī)與智慧棒產(chǎn)品,后端發(fā)布基于TX1芯片推出了業(yè)界最高密度、最強(qiáng)處理性能的智能分析服務(wù)器。

  算法:宇視不斷在人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、車(chē)輛結(jié)構(gòu)化、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域都取得了重大突破與積累。依靠海量樣本庫(kù)和自學(xué)習(xí)集群提升效率,歷時(shí)六年,已建成百億級(jí)車(chē)輛/千萬(wàn)級(jí)人臉特征樣本庫(kù),其中人臉特征樣本庫(kù)數(shù)量大幅度提升與學(xué)習(xí),促進(jìn)人臉識(shí)別算法準(zhǔn)確度的顯著提升。

  產(chǎn)品:宇視基于對(duì)AI的理解也研發(fā)了一系列前端和后端深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品,以“函谷”深度智能攝像機(jī)和“潼關(guān)”人臉識(shí)別速通門(mén)為代表的智能前端,后端以第二代“昆侖”視圖數(shù)據(jù)中心一體機(jī)。

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