2017年已經(jīng)過去三分之二，這一年安防行業(yè)圍繞著AI開始全新的智能之旅。當前無論是算法與計算力已經(jīng)逐步走向成熟的階段，數(shù)據(jù)及超大場景化數(shù)據(jù)集將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，安防廠商也許將不再扮演單純的硬件公司角色，會更多的在軟件、場景、數(shù)據(jù)上角逐，在這歷史性變革的階段，道超車的可能性也在變大，中小型企業(yè)與其在紅海中與巨頭進行價格血拼，不如積極乘著技術變革的風進入新的藍海航行。
本期邀請宇視科技產(chǎn)品線行業(yè)總工湯利波，共同對于目前市場的趨勢及企業(yè)應對之策進行探討！
Q： 安防知識網(wǎng)
A：宇視科技產(chǎn)品線行業(yè)總工 湯利波
過去的一年中，您認為安防市場給您最大的感受是什么？
A：安防市場全面進入智能的時代。隨著深度學習技術、GPU芯片的高速發(fā)展。一方面，各個廠商的視頻圖片智能分析算法得到快速提高；另一方面，服務器的性能大幅度提升。從而，算法相對成熟，成本大幅下降，安防智能分析不再是一個高高在上的亮點，進入實際可商用的階段。幾乎是一年之內，安防智能分析市場達到了白熱化競爭的地步。
對于AI的時代的開啟，您認為傳統(tǒng)安防企業(yè)需要如何去調整自身的發(fā)展策略？
A：個人認為，一方面是行業(yè)上下游，芯片、算法、安防廠商生態(tài)鏈的建立。隨著智能技術的發(fā)展，用戶的智能分析需求會被精細化，算法的需求種類會非常豐富，未來很難有一個企業(yè)可以大范圍覆蓋各種行業(yè)的算法。二是安防企業(yè)本身需要加大算法研究的投入，這是必然的；三是前后端全系列硬件要走智能化的方案。
AI時代的到來，能否拉高安防行業(yè)的門檻，改善行業(yè)競爭的環(huán)境？
A：AI時代的到來，確實拉高了安防行業(yè)的門檻。一方面算法研究的投入在加大；另一方面，隨著這兩年安防智能分析市場的發(fā)展，安防視頻圖片智能分析，也從早期的算法、部件化進入到智能、大數(shù)據(jù)、硬件、業(yè)務軟件相結合的解決方案時代。這就對安防企業(yè)的綜合能力有很高的要求，從而提升了安防行業(yè)的門檻。
AI是改善傳統(tǒng)行業(yè)的強力工具，但對其的投入也是要求持續(xù)及長期的，如何平衡其中風險的存在？
A：投入和收益的風險并不是AI時代特有的，這是一個有自身核心技術研究投入的企業(yè)必然存在的風險。事實上安防行業(yè)的幾個主流廠商，一直都有核心技術的持續(xù)投入，各公司也都有自己的一套風險控制的方法。就以宇視科技為例，我們有研究開發(fā)投入的決策組織，對研究投入的風險會有系列決策。
人工智能的浪潮下，安防行業(yè)向外延伸的商機在哪里？
A：安防智能時代的到來，確實可以給安防企業(yè)帶了很大的發(fā)展外延。我認為通過安防智能的發(fā)展，企業(yè)會在自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、車聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全管理等方面都會建立很好的技術儲備。
在人工智能發(fā)展過程中，第一次低谷遇到的瓶頸是對于認知算法的基礎性障礙，而第二次低谷遇到的瓶頸是計算成本和數(shù)據(jù)成本問題，而當前面對的障礙是場景化數(shù)據(jù)集的規(guī)模和質量，解決方案也成為機器學習（算法）+ 數(shù)據(jù) + 計算力的展現(xiàn)，貴司在技術規(guī)劃發(fā)展上有哪些新的改變？
A：從少數(shù)的計算節(jié)點運算，逐漸轉移到大規(guī)模、分布式的高密度集群計算為核心，以應付越加增長的數(shù)據(jù)和擴大的模型；
深度學習的發(fā)展，逐漸成為一種通用的人工智能技術，宇視的智能技術從傳統(tǒng)的狹義安防領域，逐漸擴張到廣義的安防領域。
安防行業(yè)向深度智能發(fā)展當前的進展現(xiàn)狀如何，是否存在技術瓶頸？
A：一個是算法在應用場景的廣泛性上面?？蛻舻念A期與智能算法的效果的矛盾。
二是不斷增長的算法模型的網(wǎng)絡深度，不斷增長的數(shù)據(jù)量和芯片運算能力的矛盾。
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作者：林浩葵
