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AI了,可以談智能駕駛了嗎

近幾年來(lái)自動(dòng)駕駛很火,關(guān)于它的探討可以追溯到很多年前,去年隨著AI的討論層出不窮,智能駕駛借助AI的東風(fēng),又開(kāi)始活躍在各媒體的報(bào)道中,但比較常見(jiàn)的仍是叫好聲一片,但筆者認(rèn)為,無(wú)可否認(rèn)智能駕駛會(huì)對(duì)道路交通有積極的影響,但最終道路的擁堵情況,其實(shí)跟交通工具的先進(jìn)性并沒(méi)有直接的關(guān)系,更多受人類(lèi)生活方式,城市規(guī)劃等影響。
資訊頻道文章B
  近幾年來(lái)自動(dòng)駕駛很火,關(guān)于它的探討可以追溯到很多年前,去年隨著AI的討論層出不窮,智能駕駛借助AI的東風(fēng),又開(kāi)始活躍在各媒體的報(bào)道中,但比較常見(jiàn)的仍是叫好聲一片,但筆者認(rèn)為,無(wú)可否認(rèn)智能駕駛會(huì)對(duì)道路交通有積極的影響,但最終道路的擁堵情況,其實(shí)跟交通工具的先進(jìn)性并沒(méi)有直接的關(guān)系,更多受人類(lèi)生活方式,城市規(guī)劃等影響。


  星瀚資本創(chuàng)始人楊歌在《AI的誤解、困境和爆發(fā)》一文中,提出了“正如云、納米、量子、物聯(lián)網(wǎng)一樣,AI是一個(gè)一進(jìn)市場(chǎng)就被立刻玩兒壞了的名詞”的觀點(diǎn),筆者對(duì)這樣的觀點(diǎn)表示贊同,例如當(dāng)年智能家居火的時(shí)候,推出一個(gè)燈泡,企業(yè)也標(biāo)注自己是智能家居企業(yè),現(xiàn)在只要“有點(diǎn)智能”的味道的企業(yè),自然而然不會(huì)放過(guò)這么好的標(biāo)簽。

  回到智能駕駛的產(chǎn)品上來(lái),該市場(chǎng)可以稱(chēng)為是量業(yè)務(wù)+增量業(yè)務(wù)的結(jié)合,因?yàn)樗⒉皇呛?jiǎn)單地把一個(gè)懂開(kāi)車(chē)的機(jī)器人防盜駕駛座上,而是通過(guò)改變汽車(chē)的形態(tài),利用感知、計(jì)算、操作等方式實(shí)現(xiàn)駕駛,這種創(chuàng)新有可能改變未來(lái)汽車(chē)行業(yè)的未來(lái)。但是,這好像與人工智能并沒(méi)有多大的關(guān)系。

  熟悉人工智能的人應(yīng)該知道,我們現(xiàn)在說(shuō)的人工智能仍然處于弱人工智能,姑且稱(chēng)為1.0版本,它不擁有自主意識(shí),但它只具備單方面的人工智能,如果用在下棋估計(jì)問(wèn)題不大,但如果用在開(kāi)車(chē)上,尤其在中國(guó)交通中,難道你會(huì)放心嗎?

  作為一名開(kāi)過(guò)車(chē)的人,你肯定對(duì)“紅燈停綠燈走”這種簡(jiǎn)單的規(guī)則不屑一顧,這些停留在小學(xué)課本上的知識(shí),恐怕小學(xué)生都不信。在中國(guó)交通上,有種重要的“潛規(guī)則”——禮讓行人,那么問(wèn)題來(lái)了,機(jī)器執(zhí)行著標(biāo)準(zhǔn)的操作模式(或者國(guó)外的交通方式),恐怕沒(méi)走出一個(gè)街口肯定出事。“車(chē)推行人緩步走”的基本功,并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的機(jī)械運(yùn)動(dòng),而是要有情感的判斷在里面,尤其在中國(guó),你永遠(yuǎn)不會(huì)猜到在你開(kāi)車(chē)的過(guò)程中會(huì)遇到什么樣的經(jīng)歷。

  汽車(chē)要具備人一樣的高智能,學(xué)習(xí)反應(yīng)分辨率必須要細(xì)到厘米級(jí),除了有一整套交通規(guī)則和簡(jiǎn)單的突發(fā) 情況應(yīng)對(duì)辦法之外,你也要懂更多當(dāng)?shù)亟煌ǖ?ldquo;特殊關(guān)系”。那么智能駕駛真的是一個(gè)夢(mèng)嗎?理論上絕對(duì)不是。

  在強(qiáng)人工智能(2.0)與超人工智能(3.0)階段,智能駕駛會(huì)變得輕而易舉。它們可以制造出真正能推理和理解問(wèn)題的的智能機(jī)器,并且具有知覺(jué)與自我意識(shí),甚至比人類(lèi)的能力強(qiáng)上億萬(wàn)倍(要你人類(lèi)何用)。那么什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)呢?很可惜,沒(méi)有人可以清楚地告訴你,但至少不在今天。

  因此回過(guò)頭看谷歌智能汽車(chē)突破300萬(wàn)公里的行駛里程,與人工智能向2.0發(fā)展的前進(jìn)道路相比,就會(huì)顯得不足一提,在當(dāng)前智能駕駛的運(yùn)營(yíng)多運(yùn)用于慢速定制路線,降低人力成本與軌道式交通成本有一定的價(jià)值,但到智能交通這樣的大行業(yè)上看,似乎并沒(méi)有多大的推動(dòng)作用,也讓企業(yè)找不到適合的商業(yè)模式。

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