視頻智能分析發(fā)展歷程
國內(nèi)的視頻監(jiān)控從2006前后開始“監(jiān)控IT化”以來，視頻監(jiān)控的規(guī)模呈現(xiàn)了快速擴展的勢頭，這在模擬時代是無法想象的。視頻監(jiān)控規(guī)模的擴大，已經(jīng)讓使用者意識到單靠人眼去監(jiān)控所有視頻或者在事后去追查錄像都是基本不可能的事情了。2009~2010年國內(nèi)視頻監(jiān)控發(fā)展比較好的地區(qū)如浙江，就開始出現(xiàn)了如何更好的應(yīng)用視頻的需求聲音。
長期從事智慧城市建設(shè)、自動化監(jiān)控研究的博士生導(dǎo)師王汝琳就提出，當(dāng)時的監(jiān)控業(yè)界存在“看不清、調(diào)不出、提取難、檢索慢”的問題，對應(yīng)的也就出現(xiàn)了三大趨勢：高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
從2010年前后起，智能分析已經(jīng)在慢慢地應(yīng)用到監(jiān)控和智能交通的行業(yè)中來，其中最早形成規(guī)模應(yīng)用的是車牌識別的功能，到2013年左右，電子警察在全國就在如火如荼地展開，三大監(jiān)控巨頭和在那個時候大力切入到了智能交通行業(yè)，加速了行業(yè)格局的形成。
這幾年來，智能的應(yīng)用快速擴展到了很多的方面，如人的行為識別、車輛的異常行為檢測、儀表識別、人臉識別、車臉識別，還有通用監(jiān)控視頻的結(jié)構(gòu)化分析等，花樣各出，大有遍地開花之勢。
智能分析的本質(zhì)
視頻分析的本質(zhì)目標(biāo)，就是視頻的語義化，使視頻更好地被檢索到，被精確調(diào)閱到，解決人眼長期看視頻產(chǎn)生的熟視無睹的問題，也解決發(fā)生案件時要花上百人進行錄像查閱的問題。
軟件智能分析與硬件智能分析優(yōu)劣勢分析
引用鄧小平的話“不管白貓黑貓，抓得住老鼠就是好貓”，軟件智能分析和硬件智能分析只是分工不同的貓，他們都有擅長的一面，也都有自己的劣勢。用一句話來概括，他們的區(qū)別就是“軟件智能貴在適應(yīng)性和廣度、硬件智能分析貴在分析的速度”。
軟件智能分析
軟件智能分析，是指用CPU進行運算的智能分析方案，它的優(yōu)勢在于適應(yīng)性強，具體體現(xiàn)在：
1)對各種數(shù)據(jù)源的適配性高，在安防行業(yè)中數(shù)據(jù)源基本為視頻和圖片，但是這些數(shù)據(jù)的來源可謂是五花八門，尤其的早期的設(shè)備廠家非常地多，對接方式和編碼格式都不標(biāo)準(zhǔn)，只有通過軟件對接來完成前期工作，才能給智能分析提供原始材料;
2)新的算法出來時，基本上都是在軟件上實現(xiàn)的，因為在軟件上編碼實現(xiàn)最容易，很少有算法一開始出來就能在智能分析硬件上運行的;
3)軟件智能分析可以運行在很多通用服務(wù)器和PC機上，不需要配備特殊的硬件就能運行，而硬件智能分析就不一樣了。
當(dāng)然軟件智能分析的主要缺點就在于分析性能差。
硬件智能分析
硬件智能分析，對應(yīng)于軟件智能分析，一般指運行在DSP、FPGA以及GPU資源上的智能分析應(yīng)用。它的優(yōu)點就是一個字“快”，一旦一種智能算法有了能支撐它的硬件資源后，一般就能把軟件分析的處理能力甩開幾條街。但是相對的，它的局限也就是軟件智能的優(yōu)勢所在。
但是現(xiàn)在，軟件智能分析和硬件智能分析沒有那么嚴(yán)格的區(qū)分，很多新的算法經(jīng)過軟件方案進行一段時間驗證后，一旦存在較大的可用性，就會慢慢走上硬件化的道路。近幾年炙手可熱的深度學(xué)習(xí)的計算量基本上只有在GPU上才能跑起來。因此流行的是通過CPU做適配和前期處理，GPU來做智能運算，也就是Intel CPU+NVIDIA GPU的組合，而且這個組合的處理性能也確實非常之強勁。
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