2010年，美國各大媒體報道了這樣一則新聞：
在南卡羅來納州的多切斯特縣，警察通過智能電表收集上來的各戶用電情況分析，抓住了一個在家里種植大麻的人。
這件事引起了美國社會的廣泛討論：大數(shù)據(jù)能夠如何幫助我們解決過去的難題，以及這項技術(shù)對未來社會會產(chǎn)生什么樣的影響？
毒品問題是美國社會的一大毒瘤，到了大數(shù)據(jù)時代，私自種植毒品者的好日子就快到頭了
問題描述：毒品問題一直是美國社會的一大毒瘤
過去美國政府一直把緝毒重點放在切斷來自南美洲的毒品供應上，但仍然無法完全禁止毒品泛濫。
其中一個很重要的原因就是，提煉毒品所需要的大麻，種植起來非常容易，甚至可以自己在家種植。
美國馬蘭州巴爾第摩市當?shù)氐囊恍└F人把房屋的門窗釘死后，在里面偷偷用LED燈種植大麻，因偏僻荒棄，這里很快成了毒品種植者的天堂。
在環(huán)境優(yōu)美，生活水準高的西雅圖地區(qū)同樣發(fā)生了這樣的情況。
在西雅圖把門窗釘起來種毒品自然是行不通的，但是毒品種植者也有辦法。
有一家人花了50萬美元，買下了一棟周圍種滿了玫瑰花的豪宅。這棟四臥兩廳的大宅子其實沒有人住，占據(jù)里面的是658株盆栽大麻。
房主每年賣大麻的收入，不僅足夠付房子的分期付款和電費，而且還讓他攢夠了首付又買了一棟房子。
類似的情況在美國、加拿大均有發(fā)生。
據(jù)估計，僅加拿大的不列顛哥倫比亞省，每年這種盆栽大麻的收入就高達65億美元，在當?shù)厥莾H次于石油的第二大生意。
是否對這一類街區(qū)進行重點排查是否就能解決問題呢？
答案并不如我們想象的那么簡單。
由于種植毒品的人分布的地域非常廣，而且做事隱秘，定位這樣種植毒品的房屋的成本非常高。
再加上美國憲法的第四修正案規(guī)定“人人具有保障人身、住所、文件及財物的安全，不受無理之搜查和扣押的權(quán)利”，警察在沒有證據(jù)時不得隨便進入這些房屋進行搜查。
因此，過去警察雖然知道一些嫌犯可能在種植毒品，也只能望洋興嘆，這使得美國的毒品屢禁不止。
但是到了大數(shù)據(jù)時代，私自種植毒品者的好日子就快到頭了。
截至2011年，僅俄亥俄一個州，警察就用類似的方法抓到了60個這樣的大麻種植犯罪嫌疑人。
大數(shù)據(jù)是如何幫助警察提高定位效率的呢？
過去，供電公司使用的是老式電表，只能記錄每家每月的用電量。但是從十幾年前開始，智能電表的普及，不僅能夠記錄用電量，還能夠記錄用電模式。
因LED燈需日夜開啟，種植大麻的房子用電模式和一般居家是不同的，只要把每家每戶的用電模式和一般居家用電模式進行對比，就能很容易地圈定出一些犯罪嫌疑人。
在這個美國警察查處毒品種植的案例，我們看到了大數(shù)據(jù)思維的三個亮點：
?第一是，用統(tǒng)計規(guī)律和個案對比，做到精準定位。
?第二是，社會其實已經(jīng)默認了在取證時，利用相關(guān)性代替直接證據(jù)，即我們大數(shù)據(jù)思維所說的，強相關(guān)性代替因果關(guān)系。
?第三是，由于采取了機器，執(zhí)法的成本，或者更廣泛地講，運營的成本，在大數(shù)據(jù)時代會大幅下降。
美國一半小型企業(yè)（包括餐館等），壽命不超過5年，大數(shù)據(jù)如何幫忙？
大數(shù)據(jù)在商業(yè)活動中從細節(jié)到整體，再從整體到細節(jié)雙向的流動，使得我們不僅能夠利用大數(shù)據(jù)對商業(yè)進行整體提升，更能夠精確到每一個細節(jié)。
這在互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)不是什么稀奇事，不過即使在所謂的傳統(tǒng)行業(yè)里，大數(shù)據(jù)也能幫助我們做到這一點。
我們不妨看看下面的例子。
戴維是硅谷地區(qū)一位創(chuàng)業(yè)者，他喜歡根據(jù)技術(shù)發(fā)展的大趨勢尋找特定領(lǐng)域里的商機。
問題描述：美國一半小型企業(yè)（包括餐館等）壽命不超過5年，酒吧也是如此。
戴維在一年里走訪了美國100多家酒吧，發(fā)現(xiàn)它們之所以經(jīng)營不下去，除了一般所說的經(jīng)營不善，更重要的是大約23%的酒都被酒保們偷喝了。
那么酒保們是如何偷喝掉將近1/4 的酒的呢？
這其實很簡單：
主要是酒保們趁老板不在的時候偷喝酒，或者給熟人朋友免費的和超量的酒飲。
比如小王是酒保，小李是他的朋友。
這天小李來到酒吧時，小王看老板不在，就給小李倒上一杯沒有算錢。甚至即使老板在，小王本來該給小李倒4兩酒，結(jié)果倒了6兩。
由于每一次交易的損失都非常小，不易察覺，因此在過去酒吧的老板必須盯緊一些，如果有事離開一些，只好認倒霉。
開過小餐館的人都會有這樣的經(jīng)驗，自己是否在店里看著，對營業(yè)額的影響特別大，因此做這種餐飲買賣的人特別辛苦，稍微不注意就開始虧損。
針對酒吧老板的這些麻煩，戴維設計了一套解決方案。
改造酒吧的酒架，裝上可以測置重置的傳感器，以及無源的射頻識別芯片（RFID) 的讀寫器，然后再在每個酒瓶上貼上一個RFID的芯片。
這樣，哪一瓶酒在什么時候被動過，傾倒了多少酒都會被記錄下來，并且和每一筆交易匹配上。
酒吧的老板即使出門辦事，也可以了解酒吧經(jīng)營的每一個細節(jié)。
當然，戴維提供的服務如果只是停留在這個層面，那么更像是一個“萬物聯(lián)網(wǎng)”（Internet of Things，簡稱 loT)的應用，與我們所說的大數(shù)據(jù)其實關(guān)系并不大。
戴維對酒吧的改造帶來了一個額外的好處，就是積累了不同酒吧比較長時間的經(jīng)營數(shù)據(jù)。
在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，他為酒吧的主人提供了一些簡單的數(shù)據(jù)分析。我把他提供的服務概括為以下三個方面：
?首先，分析每一家酒吧過去經(jīng)營情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，有助于酒吧主人全面了解經(jīng)營情況。
在過去，像酒吧這樣傳統(tǒng)的行業(yè)，業(yè)主除了知道每月收入多少錢，主要幾項開銷是多少，其實對經(jīng)營是缺乏全面了解的。
至于哪種酒賣得好，哪種賣得不好，什么時候賣得好，全憑經(jīng)驗和自己是否上心，沒有什么分析。
戴維提供的數(shù)據(jù)分析讓這些酒吧老板首先對自己的酒吧有了準確的了解。
?其次，為每一家酒吧的異常情況提供預警。
比如戴維可以提示酒吧老板某一天該酒吧的經(jīng)營情況和平時相比很反常，這樣就可以引起酒吧老板的注意，找到原因。
在過去，發(fā)生這種異常情況時老板很難注意到，比如某個周五晚上的收入比前后幾個周五晚上少了20%，老板們一般會認為是正常浮動，也無法去一一檢查庫存是否和銷售對得上。
有了戴維提供的數(shù)據(jù)服務，這些問題都能及時被發(fā)現(xiàn)。
?最后，綜合各家酒吧數(shù)據(jù)的收集和分析，戴維會為酒吧老板們提供這個行業(yè)宏觀的數(shù)據(jù)作為參考。
比如從春天到夏天，舊金山市酒吧營業(yè)額整體在上升，如果某個特定酒吧的銷售額沒有增長，那么說明它可能有問題。
再比如，戴維還可以提供不同酒的銷售變化趨勢，比如從春天到夏天，啤酒的銷置上升比葡萄酒快，而烈酒的銷售平緩等。
這些都能夠幫助酒吧老板們改善經(jīng)営。
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