4月15日起，深圳的“限外令”從原特區(qū)內(nèi)延伸至原特區(qū)外，龍崗、寶安、龍華、光明、坪山、大鵬的部分路段和區(qū)域也在外地車限行區(qū)域中，限行時(shí)間為工作日早晚高峰時(shí)段。據(jù)深圳交警局通報(bào)，新增限行區(qū)域自限行措施實(shí)施以來(lái)，平均每日早晚高峰期間，非深號(hào)牌機(jī)動(dòng)車出行量由限行前的15158輛減少至限行后的12062輛，下降了20.4%。4月16日，新“限外令”正式執(zhí)法首日，早高峰共查處840輛外地車沖禁令。
根據(jù)高德地圖發(fā)布《2015年中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》，深圳位列第八，交通擁堵問(wèn)題嚴(yán)重，且根據(jù)報(bào)告，2015年各城市通勤高峰期的擁堵程度都在惡化。為了解決交通堵塞的問(wèn)題，不少城市都搬出限行令，北京在2015年3次單雙號(hào)限行的緩解政策(全國(guó)最多)，仍然未能阻止擁堵而奪魁。
汽車保有量是導(dǎo)致交通問(wèn)題的重要因素，但不是絕對(duì)因素，這點(diǎn)在東京的交通現(xiàn)狀上得到最好的體現(xiàn)。如何治堵，小編不再老生常談大數(shù)據(jù)、ETC、智能交通等現(xiàn)代技術(shù)，我們來(lái)談?wù)劷鼛啄瓿霈F(xiàn)的治堵新方法。
無(wú)人機(jī)拍違章
造成擁堵的另一大因素是駕駛員違反交通規(guī)則或操作不當(dāng)，且道路監(jiān)控具有固定性，難以確保隨時(shí)隨地的進(jìn)行監(jiān)控。相對(duì)比道路監(jiān)控，無(wú)人機(jī)更具靈活性、機(jī)動(dòng)性高、廣角、隱身性好等優(yōu)勢(shì)，對(duì)于抓取違章更顯優(yōu)勢(shì)。
早在幾年前，就有多地啟用無(wú)人機(jī)用于抓拍道路汽車違章的新聞出現(xiàn)，今年五一出行，無(wú)人機(jī)正式投入使用，廣州交警首次使用無(wú)人機(jī)巡邏，通過(guò)無(wú)人機(jī)回傳的畫面對(duì)高速公路路況進(jìn)行監(jiān)控，并重點(diǎn)針對(duì)車輛違法占用應(yīng)急車道行為進(jìn)行抓拍，未來(lái)將考慮在交通監(jiān)管、交通事故現(xiàn)場(chǎng)偵查取證、交通路況監(jiān)測(cè)、路況巡查、空中執(zhí)勤等方面進(jìn)一步拓展無(wú)人機(jī)應(yīng)用。
立體停車庫(kù)+智慧停車APP
停車難問(wèn)題已經(jīng)成為民生問(wèn)題，車位少、停車不規(guī)范成為解決停車難問(wèn)題的阻礙，立體停車庫(kù)的建設(shè)以及移動(dòng)端停車APP的出現(xiàn)，成為緩解停車難問(wèn)題的有效方式。
隨著城市中各種車輛的增多，對(duì)停車設(shè)施的需求量也在不斷的增加，據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)汽車保有量已突破1億7千萬(wàn)輛，而停車位少于6800萬(wàn)個(gè)，特別是大城市的機(jī)動(dòng)車擁有量和交通的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)交通基礎(chǔ)設(shè)施的增長(zhǎng)速度。立體停車場(chǎng)最大的優(yōu)勢(shì)就在于其能夠充分利用城市空間，被稱為城市空間的“節(jié)能者”，從而提高停車場(chǎng)容量，并有效管理車輛進(jìn)出。但是，與德國(guó)、日本成熟的立體停車裝備系統(tǒng)相較，中國(guó)的立體停車場(chǎng)還處于初級(jí)階段，且已經(jīng)出現(xiàn)了建設(shè)不規(guī)范、收費(fèi)昂貴、安全系數(shù)不高等問(wèn)題，未來(lái)發(fā)展還需要從長(zhǎng)計(jì)議。
停車資源分配不均也是停車難問(wèn)題的一個(gè)表現(xiàn)，為了將停車靜態(tài)資源透明化，大批停車APP順勢(shì)而生。通過(guò)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建成的智慧停車信息網(wǎng)，市民出門前可以用手機(jī)、電腦等終端查詢目的地車位、設(shè)置停車引導(dǎo)，或者干脆預(yù)訂個(gè)車位，并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上付費(fèi)等。不僅方便，且能實(shí)現(xiàn)快速的進(jìn)出，有效節(jié)省車輛停滯時(shí)間，避免停車場(chǎng)進(jìn)出口擁堵。
無(wú)人駕駛+人工智能
無(wú)人駕駛究竟能緩解還是加劇交通擁堵，一直備受爭(zhēng)議，但不容否認(rèn)的是造成擁堵的很大原因是駕駛員的不規(guī)范行駛。無(wú)人駕駛汽車與人工智能進(jìn)行結(jié)合，利用車載傳感器來(lái)感知車輛周圍環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
當(dāng)然實(shí)現(xiàn)的前提必須是無(wú)人駕駛汽車的普及與應(yīng)用，我們可以設(shè)想一下，一旦街道上行駛的汽車都將安裝傳感器，實(shí)現(xiàn)汽車的數(shù)據(jù)互通，可以幫助汽車與中央網(wǎng)絡(luò)展開通訊，甚至還能夠優(yōu)化交通流量，而汽車則會(huì)為彼此留下合適的并線空間，提前預(yù)料到速度可能放緩，保障速度的同時(shí)兼顧了安全性。
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作者：焦盛元
