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英特爾:我是怎么靠數(shù)據(jù)分析省了大錢的

2月16日,由ZD至頂網(wǎng)聯(lián)合工業(yè)4.0協(xié)會(huì)在上海舉辦的“中國(guó)制造千人會(huì)2016暨第二屆互聯(lián)網(wǎng)+制造高峰論壇”隆重召開。以“智慧的工廠,智能的產(chǎn)品”為主題,聚齊來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和金融行業(yè)等不同領(lǐng)域的30位重量級(jí)嘉賓,共同探討中國(guó)制造當(dāng)前遇到的問(wèn)題以及如何在中國(guó)制造轉(zhuǎn)型之路上贏得先機(jī),整場(chǎng)大會(huì)有宏觀層面的政策、形勢(shì)分析,又不乏微觀層面的實(shí)現(xiàn)、探討、布局,當(dāng)然還有來(lái)自尖端工廠(英特爾成都自動(dòng)化工廠)的分享。
資訊頻道文章B
  12月16日,由ZD至頂網(wǎng)聯(lián)合工業(yè)4.0協(xié)會(huì)在上海舉辦的“中國(guó)制造千人會(huì)2016暨第二屆互聯(lián)網(wǎng)+制造高峰論壇”隆重召開。以“智慧的工廠,智能的產(chǎn)品”為主題,聚齊來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和金融行業(yè)等不同領(lǐng)域的30位重量級(jí)嘉賓,共同探討中國(guó)制造當(dāng)前遇到的問(wèn)題以及如何在中國(guó)制造轉(zhuǎn)型之路上贏得先機(jī),整場(chǎng)大會(huì)有宏觀層面的政策、形勢(shì)分析,又不乏微觀層面的實(shí)現(xiàn)、探討、布局,當(dāng)然還有來(lái)自尖端工廠(英特爾成都自動(dòng)化工廠)的分享。

  

 

  英特爾產(chǎn)品(成都)有限公司制造信息部總經(jīng)理錢靜波

  據(jù)英特爾產(chǎn)品(成都)有限公司制造信息部總經(jīng)理錢靜波介紹,英特爾從80年代進(jìn)入CPU領(lǐng)域,最初的制造業(yè)可以說(shuō)也十分傳統(tǒng),屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),缺乏自動(dòng)化、很多生產(chǎn)技術(shù)全部手寫、設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有統(tǒng)一……出了問(wèn)題靠人去處理。到了90年代有了一些進(jìn)步,開始有物料的自動(dòng)化傳輸、基于數(shù)字控制的自動(dòng)化、設(shè)備控制、庫(kù)存流程的自動(dòng)化等。

  隨著自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),成本逐漸走低,品控逐漸走高。錢靜波以庫(kù)存控制為例解釋說(shuō),生產(chǎn)過(guò)程中庫(kù)存成本占總成本很大一個(gè)比例,如果庫(kù)存太多了,成本就會(huì)很高,如果庫(kù)存正好是客戶需要的量,并且把它運(yùn)出去、賣出去成本會(huì)極大的降低。

  到了今天,英特爾正在做的物聯(lián)網(wǎng)。英特爾認(rèn)為磨刀不誤砍柴工,因此無(wú)論是前沿技術(shù)的應(yīng)用,還是日常維護(hù)一個(gè)都不能省,只不過(guò)英特爾已經(jīng)利用數(shù)據(jù)分析等技術(shù)將維護(hù)變成了需要時(shí)再維護(hù)(換句話說(shuō)他們能夠預(yù)測(cè)什么時(shí)候需要維護(hù)),而不是固定某個(gè)時(shí)間去維護(hù)。其實(shí)有關(guān)數(shù)據(jù)的利用其實(shí)不僅限于維護(hù)層面,錢靜波表示,如今包括客戶需求的快速調(diào)整、庫(kù)存控制等依托數(shù)據(jù)分析都可以做到很好的控制。

  如何做到這些,錢靜波首先還是強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)分析、需要大量的數(shù)據(jù)。這其中,英特爾支持工廠運(yùn)作的團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)新的業(yè)務(wù)需求,及時(shí)的提取數(shù)據(jù),并傳輸?shù)綄?shí)時(shí)系統(tǒng),然后進(jìn)行決策。

  基于數(shù)據(jù)分析,應(yīng)用在實(shí)際生產(chǎn)中,在四個(gè)方面都表現(xiàn)突出。第一部分,實(shí)時(shí)流程控制,快速響應(yīng)的工廠中,設(shè)備一旦報(bào)警會(huì)立刻進(jìn)行處理。第二,優(yōu)化生產(chǎn)流程。第三,基于預(yù)測(cè)的設(shè)備維護(hù)優(yōu)化(也就是前文提到的磨刀不誤砍柴工)。第四,普及自動(dòng)化和機(jī)械控制提高生產(chǎn)速度。

  錢靜波還舉個(gè)一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明怎么用大數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)效率,并節(jié)省成本。他說(shuō),過(guò)去的芯片會(huì)接一根線出來(lái),而現(xiàn)在的芯片下面有很多錫球,錫球非常小,一個(gè)芯片可能粘幾百個(gè)錫球,如果一個(gè)沒(méi)有粘上這個(gè)芯片就廢了,生產(chǎn)中我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)環(huán)節(jié)的浪費(fèi)是非常嚴(yán)重的,如果能夠改善這個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)于提高良品率是大有益處的。通過(guò)分析,真空度和馬達(dá)本身對(duì)這兩個(gè)層面有很大影響,所以最后針對(duì)這兩方面做了不少工作,然后逐漸提高了良品率。

  還有一個(gè)例子,英特爾過(guò)去生產(chǎn)出來(lái)的芯片可能有裂縫,原來(lái)是人工一個(gè)一個(gè)拿放大鏡檢查,后來(lái)根據(jù)照相數(shù)據(jù),全部照出來(lái),逐個(gè)比較,有可能出現(xiàn)問(wèn)題的拿出來(lái),從而一方面提高效率,另一方面減少了人工干預(yù),實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化。

  不過(guò),雖說(shuō)通過(guò)數(shù)據(jù)分析解決了不少問(wèn)題,但錢靜波也強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)分析不是一蹴而就的,以預(yù)警算法為例,數(shù)據(jù)的收集和分析要不斷的完善,第一次算也許不好,后面一次一次優(yōu)化,算法要根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的優(yōu)化,最后達(dá)到理想的狀態(tài)。

  錢靜波表示,物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)大的系統(tǒng)工程,背后的系統(tǒng)、所需要的支持都是龐大的。據(jù)悉,英特爾全球有IT員工6000多人,支持整個(gè)工廠運(yùn)作的人是1000多人,數(shù)據(jù)中心60多個(gè)。除此之外,據(jù)悉還有一點(diǎn)很重要的是,如果需要在工廠里走動(dòng)怎么解決,答案是移動(dòng)設(shè)備,英特爾有12萬(wàn)臺(tái)移動(dòng)設(shè)備,且100%配置了固態(tài)硬盤,同時(shí)配置了嚴(yán)格的信息安全策略。

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