隨著智能分析技術(shù)的發(fā)展，視頻檢測的檢測精度和干擾問題已得到了比較好的解決，視頻觸發(fā)檢測方式也逐漸脫穎而出，并已受到青睞。
讓我們的城市暢通無阻”是我們一直所追求的目標(biāo)。
中國的發(fā)展，經(jīng)濟的騰飛，使得人民的物質(zhì)生活質(zhì)量大幅提高，汽車的擁有量逐年遞增，增幅都在15%～20%之間，隨之帶來的問題就是城市街道的擁擠!幾年來城市化進程不斷加速，擴路、道路增寬一直在不斷進行，但仍然無法解決道路的擁堵問題。歸根結(jié)底，保證良好的行車秩序才是解決擁堵問題的根本辦法。
為了能在這川流不息的路面上“保障”自己的通行，違規(guī)行駛的現(xiàn)象就開始頻繁出現(xiàn)，闖紅燈、逆行、不按道行駛、違規(guī)變道、壓黃線、違章停車等等，類型多種多樣，如何準(zhǔn)確、快速地治理這些違章行為已成為解決城市交通擁堵的當(dāng)務(wù)之急!
電子警察的發(fā)展過程
政府越來越關(guān)注城市整體的秩序和發(fā)展，因此下定決心要整治這些違規(guī)現(xiàn)象，而一些高科技企業(yè)也正是看準(zhǔn)這個具有很大潛力的市場，便開始專心研發(fā)相關(guān)檢測的安防產(chǎn)品，直到1996年，中國的第一臺電子警察誕生于北京。在當(dāng)時各地電視臺、廣播、報刊等新聞媒體都作了大量的宣傳報道，但用詞都不一致，例如，“電子眼”、“火眼金睛”等等。到了1998年，“東方時空”首先提出“電子警察”的概念，由此“電子警察”開始被各地新聞媒體相繼采用。電子警察的出現(xiàn)，不僅可以制止交通違章，同時還可以提高執(zhí)法效率，減少不必要的警民糾紛，尤其是夜間執(zhí)法，能更好地保障人民的生命財產(chǎn)安全。
最早誕生的電子警察基于標(biāo)清產(chǎn)品，每個路口上面分別采用全景攝像機和特寫攝像機，當(dāng)每輛車有違規(guī)行為的時候，自動記錄三張全景圖片和一張用來識別車牌特寫圖片，真正意義上做到了不靠交通警察的非現(xiàn)場處罰。一時間，第一股智能交通的熱潮席卷了北京、濟南、長沙、福州、杭州、西安等一線城市。
隨著科技的進步，高清產(chǎn)品逐步推出，智能交通又一次站在了科技最前沿。2009年，交通開始步入高清時代，由于高清圖片的分辨率是過去標(biāo)清產(chǎn)品的數(shù)倍，清晰度也大幅提高，圖片在放大之后可以清楚看清車牌號碼，因此，在高清架構(gòu)中，省去了過去的特寫攝像機，由一個全景的高清攝像機全面實現(xiàn)抓拍和識別功能(圖1)。
在以往的電子警察應(yīng)用中，有兩種車輛檢測方式，即地感線圈和純視頻(表1是兩種方式性能的比較)。
隨著智能分析技術(shù)的發(fā)展，視頻檢測的檢測精度和干擾問題已得到了比較好的解決，視頻觸發(fā)檢測方式也逐漸脫穎而出，并已受到青睞。
純視頻電子警察的檢測方式和各自的優(yōu)缺點
視頻觸發(fā)技術(shù)指的是采用圖像智能分析理解技術(shù)，對連續(xù)視頻序列進行分析，自動偵測單個或多個目標(biāo)在特定區(qū)域的出現(xiàn)、滯留、變化、運動和消失等，進而對其行為的合法性做出判定。
根據(jù)具體的技術(shù)路線，可以將視頻卡口分為以下三大類：
基于背景建模方式
基于背景檢測技術(shù)實現(xiàn)，源于如下設(shè)定：當(dāng)沒有車輛在視頻檢測窗口中通過之時，視頻中呈現(xiàn)的是路面、路側(cè)建筑物、樹木等物體成像特性，這些特性變化在相鄰幀視頻流中差異很小，變化緩慢，因此可以檢測相鄰視頻序列中某設(shè)定區(qū)域的圖像特性變化，來判定車輛的進入、滯留、運動、變化、離開等事件特性，從而實現(xiàn)系統(tǒng)抓拍。
背景檢測技術(shù)一般選用圖像像素點的RGB、YUV或SLE等色值，也有采用更為復(fù)雜、抽象的數(shù)學(xué)刻畫來作為檢測特性。但無論如何，該技術(shù)方案優(yōu)缺點都很突出。
優(yōu)點： 計算量小;實現(xiàn)簡單;對系統(tǒng)處理單元要求不高，適合嵌入式化，對提高抓拍系統(tǒng)整體穩(wěn)定性有顯著意義。
缺點： 檢測指標(biāo)不穩(wěn)定，很容易受天氣、光照、陰影、非機動車、成像設(shè)備抖動、傳輸鏈路噪聲、車輛行駛特性的干擾。采用這種技術(shù)方案的產(chǎn)品，不是抓拍率不能達到公安部標(biāo)的要求，便是產(chǎn)生海量的多抓，嚴重侵占存儲資源。
基于前景建模，車牌檢測
前景建模的一種方式，基于前景檢測的技術(shù)實現(xiàn)，源于如下設(shè)定：當(dāng)車輛在視頻檢測窗口中通過時，會在某時段內(nèi)的視頻序列中，在特定區(qū)域連續(xù)出現(xiàn)車輛特性，進而判定車輛的進入、滯留、運動、變化和消失等事件特性，從而實現(xiàn)系統(tǒng)抓拍。牌照檢測特性指的是以機動車牌照作為前景檢測特性。
優(yōu)點： 有牌照的車輛，檢測精度高、檢測性能穩(wěn)定，可以很好適應(yīng)各種天氣、光照、陰影、非機動車要素、成像設(shè)備抖動、傳輸鏈路噪聲、車輛行駛特性的干擾。
缺點： 是不能對無牌車輛檢測;同時受制于車牌特性在圖像整體大視野中穩(wěn)定性的變化，如牌照變得不可辨識時，不能給出更為細致的車輛運行特性，從而喪失深層行為判定能力。
每一種算法都有自己的優(yōu)缺點，單獨使用任何一種算法都很難達到理想的效果，但隨著采集像素的不斷提高，處理設(shè)備的性能的提升，使得將幾種算法結(jié)合使用成為可能，可以互相彌補不足，使之達到最佳的效果。
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