前言：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，受電商的強烈沖擊，大量客群的分流使得實體商鋪普遍面臨著很大的運營壓力，同時，人力、房租等硬性成本的逐年抬高，也讓實體商鋪的運營變得雪上加霜，尋找出路成為近些年來實體商鋪的核心命題。伴隨著智慧零售概念的普及以及人工智能時代的到來，AI賦能商業(yè)零售已逐漸成為一種主流趨勢，技術(shù)加持之下，實體商鋪又以其無可替代的線下用戶體驗優(yōu)勢重回消費者視野，煥發(fā)出新的活力。

       在商業(yè)市場中，用戶體驗是一個相當重要的元素。相比于線上消費而言，線下實體商鋪能夠給顧客帶來的用戶服務(wù)和體驗遠高于線上。如果說用戶在線上消費的目標純粹是為了購物，那么線下逛店，顧客對于購物的需求其實只占到一半，另一半則來源于享受逛街所帶來的樂趣，尤其對于女性消費者而言。

        而這也正成為線下實體商鋪在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代的一條絕佳突破口，實時跟進顧客的消費需求，并利用創(chuàng)新技術(shù)手段來不斷完善線下購物體驗，同時推進商鋪的精細化管理，實現(xiàn)降本增收、提質(zhì)增效，這已經(jīng)成為傳統(tǒng)商業(yè)運營的共性認知和主流趨勢。

       AI技術(shù)賦能智慧門店

       在傳統(tǒng)的商業(yè)運營管理模式中，一般商戶對于數(shù)據(jù)運營這一塊并沒有什么太深的概念，而在智慧零售趨勢推動之下，越來越多商戶已經(jīng)開始意識到數(shù)據(jù)運營的重要性，這不僅是推進商鋪精細化管理的基礎(chǔ)，同時也是門店提升用戶體驗的重要參考方向。而數(shù)據(jù)運營的展開，其中一個很重要的基礎(chǔ)條件便是基于人工智能的視覺系統(tǒng)輔助。

       伴隨著智慧零售概念的滲透以及人工智能等技術(shù)在商超零售領(lǐng)域的應(yīng)用，以計算機視覺為代表的AI技術(shù)正在陸續(xù)革新著傳統(tǒng)商業(yè)運營管理中的一系列環(huán)節(jié)。比如商鋪的日常安全防范、巡店巡查、熱銷商品補貨提醒、客流統(tǒng)計、商品識別等這些原本都需要依賴人工完成的工作流程，現(xiàn)在都可以通過計算機視覺系統(tǒng)來實現(xiàn)。

       有了AI算法的支持，智能攝像頭可幫助商鋪管理者實現(xiàn)多方面的應(yīng)用，其中關(guān)鍵的一項是實現(xiàn)精準顧客畫像。作為最好的數(shù)據(jù)采集工具，AI攝像頭可實現(xiàn)對視頻畫面內(nèi)容的實時分析，將消費者從入店到離店過程中所有數(shù)據(jù)和行為的分析呈現(xiàn)出來，包括人臉識別、行為分析、對象檢測、物品檢測等。

       基于人臉識別技術(shù)，商鋪管理者可展開客流統(tǒng)計分析、回頭客分析、顧客畫像分析以及VIP客戶導(dǎo)購等一系列應(yīng)用；根據(jù)行為分析檢測技術(shù)，可以助力商戶實現(xiàn)熱賣商品分析、顧客進店瀏覽軌跡分析，包括停留時長、瀏覽商品類型等等，為商品鋪貨提供有效數(shù)據(jù)依據(jù)。

       顧客精準畫像無疑能夠讓商戶推出更具針對性的客戶服務(wù)體驗，同時也能夠助力商家有效提升轉(zhuǎn)化率。

       另外對于連鎖商鋪的運營管理而言，AI技術(shù)所提供的行為識別技術(shù)、對稱檢測技術(shù)等還可以幫助客戶解決各種巡店的陳列方面的問題。通過計算機視覺系統(tǒng)和運營管理平臺的結(jié)合，可以使得連鎖商鋪用最少的人力實現(xiàn)全面的巡店巡查，通過各門店的實時視頻畫面，幫助管理者實時掌握各門店運營情況細節(jié)，對違規(guī)、突發(fā)情況作出及時調(diào)整處理，提質(zhì)增效。與此同時，基于計算機視覺的遠程巡店應(yīng)用，還可以有效替代原本需要線下巡店所支出的差旅時間和交通成本，降本增收。

       聚焦人、財、貨、場  構(gòu)建場景化方案

       綜合而言，智慧門店的兩大核心應(yīng)用，一是針對消費者，構(gòu)建起從顧客進店、逛店、結(jié)算、離店、復(fù)購等全流程精準化營銷服務(wù)，二是面向管理者，為企業(yè)管理者提供人、財、貨、場的全方位智能管理及數(shù)據(jù)分析服務(wù)。隨著需求的疊加，經(jīng)驗的積累，現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)典型的智慧門店解決方案一般以場景化方案為主，可滿足商超零售領(lǐng)域用戶多方位的實際業(yè)務(wù)需求。

       在消費者場景中，在店服務(wù)至關(guān)重要。通過計算機視覺系統(tǒng)實現(xiàn)對顧客的精準分析，將顧客畫像數(shù)據(jù)和門店歷史數(shù)據(jù)庫打通。如果顧客是第一次到店，店員即可向顧客提議推出會員服務(wù)，如果系統(tǒng)檢測到顧客為回頭客或VIP客戶，那么店員則可以根據(jù)系統(tǒng)提示快速掌握該顧客的消費喜好，從而推出展開精準推薦營銷，不僅服務(wù)質(zhì)量得到大幅度提升，也幫助門店提高營收。

       與此同時，顧客復(fù)購環(huán)節(jié)的服務(wù)同樣值得關(guān)注。短信營銷、公眾號促銷目前已經(jīng)成為眾多商業(yè)品牌吸引顧客復(fù)購的主要方式之一。商業(yè)消費在以前信息交互不發(fā)達的時代基本屬于偶發(fā)性消費，但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，商家和消費者之間很容易建立起聯(lián)系，而利用好這種聯(lián)系并及時推出復(fù)購服務(wù)便成為很多商家的營銷手段之一。尤其對于具有較高品牌忠誠度的消費者而言，他們也樂于及時收到商家的促銷信息，以能夠?qū)崟r掌握新款商品的上市情況，這也是商家提升用戶體驗的一部分。

       在管理者場景中，高度契合實際業(yè)務(wù)應(yīng)用需求的各類運營管理系統(tǒng)是促進門店智慧化管理的有效手段。

       比如針對門店運營管理過程中的遠程巡店系統(tǒng)，基于人臉識別、物體識別、人形檢測、語音識別等AI技術(shù)能力，幫助門店實現(xiàn)人、財、貨、場的全方位智能巡察管理，可助力連鎖商超零售企業(yè)大幅度節(jié)省成本，提升巡店效率。

       而智慧門店系統(tǒng)則可以幫助連鎖商超零售企業(yè)解決跨區(qū)域門店集中管理的問題。通過遠程觀看實時畫面，對門店的商品陳列、店面衛(wèi)生、服務(wù)標準等多個維度進行有效管控，節(jié)省人力成本，提高管理效率。

       過店客流系統(tǒng)，則可以幫助開發(fā)部門更加準確的了解所選門店區(qū)域的人流情況，精準選址，為企業(yè)提供更詳細的數(shù)據(jù)支持。

       上述各類運營管理系統(tǒng)所采集生成的各項數(shù)據(jù)，通過匯入到綜合的門店智慧管理平臺，還可以自動生成完整的店鋪情況報告、數(shù)據(jù)報表、趨勢及預(yù)警等信息，幫助企業(yè)管理者做經(jīng)營決策使用，助力智慧門店展開數(shù)據(jù)運營。

       多元化商業(yè)模式  滿足不同用戶群體需求

       綜合而言，每個行業(yè)的線下實體商鋪，在大的應(yīng)用需求方面很多地方是相通的，比如遠程巡店系統(tǒng)以及客流統(tǒng)計分析、VIP導(dǎo)購、顧客畫像等系統(tǒng)應(yīng)用，當然，在一些細節(jié)方面不同的商業(yè)領(lǐng)域仍然有其定制化需求。從智慧門店方案提供商的角度而言，為了最大程度滿足不同用戶群體門店運營管理需求，運營管理系統(tǒng)的模塊化已成為顯著趨勢，通過模塊化系統(tǒng)，讓用戶自己根據(jù)實際需求按需選擇。

       另外在商業(yè)模式上，由于不同的客戶群體本身在軟硬件系統(tǒng)架構(gòu)能力和需求方面的差異，多元化的商業(yè)模式也是必須。以悠絡(luò)客為例，其商業(yè)模式包括SaaS模式、PaaS模式及生態(tài)鏈模式。

       在SaaS模式方面，可以讓所有簽約客戶根據(jù)需求選用各類模塊化的系統(tǒng)應(yīng)用，然后依據(jù)其所選數(shù)據(jù)分析服務(wù)和系統(tǒng)模塊產(chǎn)品按月度結(jié)算；PaaS模式則是更多地提供給做SaaS的To B廠家，這類廠家本身擁有智慧零售軟件應(yīng)有的開發(fā)能力，唯一缺的就是計算機視覺技術(shù)和硬件這一環(huán)，而在這方面，悠絡(luò)客可以為他們提供完整產(chǎn)品方案；在生態(tài)鏈模式方面，秉承開放合作、生態(tài)共贏的理念，也可以跟零售行業(yè)各個相關(guān)的不同廠家進行合作，共同打造智慧零售大平臺的概念。

       （本文根據(jù)悠絡(luò)客CEO沈修平的主題采訪整理）