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提高人員卡口實戰(zhàn)應(yīng)用的可行性措施

如何提高對人、車、物等動態(tài)目標(biāo)的精準(zhǔn)識別成為社會治安管理以及案件偵查的關(guān)鍵。
資訊頻道文章B

人員卡口建設(shè)的初衷


  伴隨著我國城市人口的日趨密集以及流動性的大大增加,加強對社會治安、重點區(qū)域防范等方面的管理迫在眉睫。另外,近年來社會犯罪率呈逐年升高的態(tài)勢,高科技犯罪層出不窮,犯罪行為的突發(fā)性、不確定性增強,給防范和偵破工作帶來極大的困難。如何提高對人、車、物等動態(tài)目標(biāo)的精準(zhǔn)識別成為社會治安管理以及案件偵查的關(guān)鍵。

          文/繆冬琴

  相比較車輛車牌的高識別率,動態(tài)場景下,人員識別準(zhǔn)確率受很多因素的影響,比如復(fù)雜光照變化、人臉姿態(tài)變化以及多變的背景等,導(dǎo)致公安人員在對犯罪嫌疑人進(jìn)行排查時,需采用人工排查的方式,如大海撈針,成功率極低,效果也不明顯。值得慶幸的是,國內(nèi)知名的安防企業(yè)已推出了不少針對人員設(shè)卡和管理的人員卡口系統(tǒng),大大提升了公安偵查人員目標(biāo)篩查的效率和準(zhǔn)確率。

  人員卡口建設(shè)的初衷

  人員卡口建設(shè)的初衷是為解決了兩大核心問題。一是前端實時抓拍,人過留像并進(jìn)行人員特征全面記錄,比如體貌特征,有沒有攜帶物品等等,把原先要從視頻中獲取人員快照依賴人工截取、標(biāo)注這些繁重的人力工作轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器行為。二是管控城市出入口及內(nèi)部通行人員,解決你是誰,你像誰,你從哪里來到哪里去,方便公安辦案者從千萬級人臉庫中檢索、篩選出所需的人員信息。

  建設(shè)過程中,人員卡口可采用兩種模式。一、新建專業(yè)卡口,由專業(yè)人員卡口前端設(shè)備進(jìn)行人員的抓拍和記錄,然后送入后端服務(wù)器進(jìn)行分析應(yīng)用。二、充分利舊,前端視頻監(jiān)控攝像機(jī)視頻采集,后端服務(wù)器對采集的視頻進(jìn)行人員抓拍和分析應(yīng)用。兩種模式其實都是由前端+后端服務(wù)器組成,提升人員卡口實戰(zhàn)應(yīng)用的可行性措施也是從此處入手。

  人員卡口的前端抓拍

  建議采用專業(yè)的前端抓拍設(shè)備,與后端服務(wù)器抓拍相比,專業(yè)的前端抓拍有以下幾點優(yōu)勢:

  • 智能曝光、成像更佳

  • 傳輸快照、節(jié)省帶寬資源

  • 前端智能,節(jié)省后端分析資源

  • 方便對接不同廠商或者應(yīng)用

  在架設(shè)點位上,好的選點可以解決人員雜亂、背景干擾等抓拍難點問題,通道式場景、廣場式場景、柜臺式場景、治安監(jiān)控場景是比較好的選點。通道式場景,比如單向閘機(jī)\安檢通道,單向\雙向室內(nèi)人行通道,寬度有限的人行道\非機(jī)動車道等,此類場景下人員行進(jìn)方向有序。廣場式場景,比如寬于2M的人行道路\人車混行道路,廣場,步行街,消費場所周邊等,此類場景下人員行進(jìn)方向無序,范圍可控;柜臺式場景,如網(wǎng)吧、酒店、購物消費場所等前臺,購票檢票口,門禁等,此類場景下人員短暫停留,范圍可控;治安監(jiān)控場景,有比較好的監(jiān)控視野范圍和較高的分辨率。

  在前端設(shè)備的選擇上,能夠提供全像信息、雙優(yōu)快照、雙向抓拍、智能曝光、日夜可用等功能的設(shè)備是理想選擇。在獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)中,采用的前端設(shè)備是科達(dá)感知型之人員卡口攝像機(jī),該設(shè)備不僅抓拍人臉、同時抓拍全身照,進(jìn)一步獲取人的全像信息,提供基本語義描述(行人的編號、行進(jìn)方向、速度);可以實現(xiàn)正、反雙向同時抓拍,由于人行道不像車行道那樣具備指定的行車方向,因此對于人員抓拍來說,雙向同時抓拍具有很高的實戰(zhàn)價值,日后通過人員搜索背后照片可以關(guān)聯(lián)到正面,進(jìn)而關(guān)聯(lián)到人臉,多點碰撞效果;可以自動選擇最優(yōu)頭肩照和最優(yōu)全身照;支持智能曝光,不管是室內(nèi)環(huán)境還是室外環(huán)境,不管是逆光還是順光,相機(jī)能自動適應(yīng)環(huán)境,自動調(diào)節(jié)成像,確保人臉區(qū)域始終保持在較理想的成像狀態(tài);同時也是星光級攝像機(jī),正常路燈下可用,無需額外加設(shè)補光燈,降低被抓拍人員的警惕心理;此外,該設(shè)備對于人員戴頭盔,戴口罩,戴帽子,步行,摩托車,電瓶車,自行車,側(cè)臉,打電話,頭盔帽子雨傘的深色遮擋都可以正常檢測,人臉抓拍率大于95%。

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