人員卡口的后端應用
前端設(shè)備提供最優(yōu)抓拍圖片和視頻，然后源源不斷送入后端服務(wù)器中，進行實時人臉比對，性別、年齡、種族屬性分析，同時提取行人上下衣的顏色、紋理等，主動在監(jiān)控場景中識別重點關(guān)注人員，發(fā)現(xiàn)目標自動報警提示安保人員采取控制措施，實現(xiàn)對人的綜合應用。
目前安防市場上，人員卡口系統(tǒng)均采用深度學習的人臉識別算法，且計算能力可根據(jù)需要和前端規(guī)模進行線性擴展，系統(tǒng)性能主要集中在人員檢索能力和布防告警策略上，在具體公安實戰(zhàn)應用中，可從以下幾點著手提升：
• 實時抓拍存儲
前端專業(yè)卡口設(shè)備抓拍之后，送到后端存儲，節(jié)省帶寬也節(jié)省資源。比如，在一個地鐵站出口的人行道，上下班高峰期每秒8到10人的流量，前端專業(yè)卡口設(shè)備對每一個經(jīng)過的行人抓拍人臉照和全身照，后端分析系統(tǒng)對抓拍到的人臉照和全身照組成一個完整的人員描述，不占用帶寬，也節(jié)省存儲空間。
• 實時結(jié)構(gòu)化分析
結(jié)構(gòu)化分析的過程就像是貼標簽，以往發(fā)現(xiàn)有價值的目標，就貼上諸如“衣物：紅，性別：女，頭發(fā)：長”等標簽，這樣在日后需要的時候，可以實現(xiàn)海量視頻快速查詢和碰撞研判，甚至歸類統(tǒng)計。這個說起來很簡單的過程，讓服務(wù)器做起來并不簡單，對非剛性的人臉來說，會有各種不同的表情、姿態(tài)、遮擋、年齡、有無化妝等都會造成分析困難，這需要大量的深度學習來提升算法的精準率，甚至貼什么樣的標簽也是需要考慮的，諸如年齡、姓名、民族、有無眼鏡、是否帶口罩、衣帽特征等人員屬性信息是需要考慮的，甚至時間、地點這些語義信息也可以添加進去，方便日后的檢索。
• 以圖搜圖
以圖搜圖這個功能并不陌生，谷歌、百度、360等主流搜索引擎目前都支持以圖搜圖，方便用戶甄選出高清美圖。在公安實戰(zhàn)應用中，需要考慮的是，以什么樣的圖進行搜索才能檢索到自己想要的，換句話說，也就是輸入什么樣的關(guān)鍵詞可以更為準確的定位。
在科達獵鷹人員卡口系統(tǒng)中，提供了正向人臉抓拍照、證件照、正向手機照等三種人臉圖進行人臉以圖搜圖，值得借鑒，并且科達首創(chuàng)人員以圖搜圖，支持正面全身照以圖搜圖，支持背面照以圖搜圖，并且可以和人臉結(jié)合，多點碰撞，達到極優(yōu)的搜索結(jié)果。
• 布防告警
采用何種布防手段一直是公安實戰(zhàn)應用中的痛點，可以考慮從布防區(qū)域的大小、布防關(guān)注對象的關(guān)注程度、布防部門的業(yè)務(wù)需求、布防人員庫的大小等進行告警應用。
布防區(qū)域大小：公安辦案人員可以根據(jù)管轄區(qū)的前端攝像機點位進行區(qū)域的局部布防和全局布防。
布防關(guān)注對象：對布防關(guān)注對象進行輕中重的劃分，比如聚眾鬧事，打架斗毆類的劃為輕度，越獄販毒類的劃為重度，公安辦案人員可以根據(jù)需要自定義。
布防部門業(yè)務(wù)：公安部門根據(jù)業(yè)務(wù)的不同關(guān)注對象也不同，刑偵部門掌握著刑事犯罪者的名單，緝毒部門掌握著販毒人員的名單，人員卡口系統(tǒng)可以根據(jù)業(yè)務(wù)部門的需求分權(quán)管理名單，或者多名單布防。
布防人員庫：對于三十萬人以下的人員庫建議采用實時動態(tài)檢索的布防方式，實時分析對于百萬、千萬人的大庫，建議采用靜態(tài)搜索的方式。
此外，支持實時布防;支持預約布防;支持一鍵布防，支持批量防等功能都可以考慮進來。
結(jié)束語
當今社會，對大規(guī)模人群進行準確的身份識別及信息鑒定，是保障社會公共安全的重要手段，在公安、司法、商業(yè)等領(lǐng)域有著極其重要的意義。
針對我國地域遼闊、人口眾多且流動性強的現(xiàn)狀，未來，人員卡口系統(tǒng)還需要解決的問題有，如何與車輛卡口系統(tǒng)整合，人車物事合一取證，組成高效實用的社會治安綜合管理平臺;如何實現(xiàn)全天候，全場景的人員設(shè)卡和管理;如何變事后布防告警改為事前預警分析;實時告警如何處置等等，落實機器識圖的“最后一公里”，任重而道遠。
(本文作者現(xiàn)任職于蘇州科達科技股份有限公司)
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