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融合物聯網概念 民用視頻市場潛力巨大

在物聯網的建構概念中,攝像頭與傳遞其他物理信號的感測設備類似,是前端采集的一個重要設備,攝像頭記錄的視頻數據也將成為大數據分析的基礎,為智能化生活做出重大貢獻。和其他純物理信號相比視頻具有更大優(yōu)勢,因為經由視頻分析,能夠精準地判斷出人物、事件及所有物件特征,這些優(yōu)勢正在讓視頻應用從傳統的安防、交通等主流應用向更廣大的商業(yè)市場擴展。
資訊頻道文章B
  芯片行業(yè)巨擘英特爾(Intel)是極力看好視頻商機的企業(yè)之一。在將傳統嵌入式事業(yè)部改組為物聯網事業(yè)部之際,該公司將智能安防與交通、能源、零售并列為四大主力垂直行業(yè),并強調基于數據分析的視頻服務,無論是專業(yè)安防或商業(yè)類應用,都將開展出許多新的商業(yè)模式。同時也是視頻智能分析技術進展的主要驅動力。

  毋庸置疑,視頻數據已經被視為下一個能在商業(yè)市場上衍生出利潤的重要基礎,關鍵是怎樣才能良好地利用它。“2014年中國的攝像頭出貨量大約是3500萬,到2018年預估會達到7500萬,”英特爾物聯網事業(yè)部細分市場營銷經理沈鑫表示,從市場規(guī)模和增長速度來看,中國的視頻市場成長潛力非常巨大,除了當前應用最大的智能安防和交通,未來視頻還將在眾多商業(yè)應用中成為基礎。

  民用市場增長快速

  事實上,在安防視頻應用領域,民用市場增長速度已經有高于政府應用的趨勢。沈鑫指出,目前中國安防監(jiān)控市場雖然仍以政府主導項目為主,但民用市場仍有增加趨勢,主要需求點體現在一線城市的大型商場和小區(qū)攝像頭正在進行升級改造,另外二三線城市也開始出現類似需求。

  例如在零售店中,視頻分析可以傳遞出信息,提醒店員有進入者,或提醒商店某個貨架的產品缺少。另外,商場內對準售貨架的攝像頭不僅能做監(jiān)控,還能發(fā)現貨架上的產品是否短缺,產品排放是否散亂,再通過服務的方式去提醒店長或者營業(yè)員補貨或整理,沈鑫表示。

  以上的應用場景可以用其他的感測技術如RFID來完成,但也可以是視頻數據豐富之后延伸出來的增值服務。為了推動智能視頻分析的發(fā)展,前后端視頻監(jiān)控產品近年來取得了很大發(fā)展。在前端,今天問世的智能分析攝像機已經能做到很精細的智能視頻分析,后端的進展也在加速之中。沈鑫指出,在基于云的視頻計算應用中,由于針對不同負載所需要的服務器的類型和設計有區(qū)別,所以會需要針對視頻存儲的智能分析開發(fā)全新類型產品,包括云存儲服務器和云智能分析服務器等。這些專用的產品在單位能耗下的運算或者分析能力更強,更適合視頻分析應用。

  沈鑫透露,無論從投資或投入開發(fā)角度來看,目前很多國內的系統集成商已經從政府相關的工程向民用方向轉移。隨著民用市場更多的商業(yè)模式滋生,民用視頻市場的發(fā)展會更加快速,甚至成為帶動消費類攝像頭的發(fā)展主力。

  物聯網將革新產品開發(fā)概念

  然而,在思考智能分析、基于云計算和云存儲的產品設計架構時,事實上要先考慮到整個物聯網的產品設計趨勢──硬件同質化和硬件低成本化──這正是物聯網的特性。沈鑫指出,物聯網架構需要開放性的產品設計,因為唯有如此才能保證五百億個設備都能順利接入網絡。但這反過來會對設備商帶來挑戰(zhàn),產品同質化會帶來利潤削減,低成本趨勢更可能加快紅海來臨。因而當視頻應用擴展到商用市場時,設備商的競爭優(yōu)勢將在品牌和用戶體驗方面得到體現。

  簡單來說,在融入物聯網概念的商業(yè)化視頻應用中,產品設計不僅要針對應用做優(yōu)化,還要確保接口、標準和協議等層面的互通性。這些問題除了硬件架構外,很大程度上必須由軟件來解決。“軟件架構對于加速提供智能實時分析是非常重要的東西。”沈鑫表示,國內許多系統集成商都在積極探索端到端的軟件架構,同時,對這些企業(yè)來說痛點并不在硬件成本,而是在系統易用性、網絡延時、加速智能分析算法等困難上,而平臺化的軟件產品對他們的幫助會很大。

  除此之外,智能視頻分析對于網絡實時存儲、傳輸有非常高的要求,因而基礎網絡和架構的優(yōu)化至關重要,這也是未來所有視頻應用面臨的主要挑戰(zhàn)。

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