過去幾年，安防高清化、網(wǎng)絡化發(fā)展成為主流，其發(fā)展應用已深入人心：高清化讓人看得更清，網(wǎng)絡化讓人看得更遠，且令數(shù)據(jù)傳輸和存儲更方便，二者攜手讓智能管理及分析應用成為可能，使得視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的應用價值得到極大的提升，應用領域不斷擴展延伸。

　　隨著安防高清視頻數(shù)據(jù)的海量增長，市場對視頻數(shù)據(jù)的智能化管理及應用需求也與日俱增，“網(wǎng)絡高清搭臺、智能化唱戲”的時代已悄然來臨。而隨著技術的發(fā)展，前端攝像機的硬件性能及運算能力不斷提升，更多的智能分析計算已可以在前端得以完成，逐步減輕傳輸及后端運算、存儲壓力的同時，也大有趕超后端智能的趨勢。

　　前端智能助推安防智能化

　　智能視頻監(jiān)控的實現(xiàn)主要依賴視頻監(jiān)

　　控系統(tǒng)的前端或者后端。在傳統(tǒng)的安防監(jiān)控系統(tǒng)中，實現(xiàn)智能化管理和應用主要依賴服務器和視頻管理軟件等后端設備，即后端智能，又稱中心智能。但隨著網(wǎng)絡的延伸，視頻監(jiān)控規(guī)模不斷擴大，這種方式對后端管理及存儲資源和傳輸帶寬會帶來巨大壓力，限制了對圖像數(shù)據(jù)的精準管理和分析應用。

　　傳統(tǒng)的CCTV系統(tǒng)將所有的視頻信息都傳輸?shù)胶蠖诉M行處理，這就帶給后端繁重的處理工作，且后端高性能服務器價格昂貴，這樣的系統(tǒng)是高成本、低效率的。目前，采用分布式結(jié)構，將智能模塊放置于攝像機前端，意味著智能化程度和系統(tǒng)效率越高，可通過智能網(wǎng)絡攝像機對壓縮之前的原始圖像進行智能管理和分析，減少后端服務器的工作量，消除由于外部環(huán)境因素，包括夜間產(chǎn)生的噪點、樹葉搖動、雨水、人影等，從而大大減少系統(tǒng)的誤報。

　　杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司技術支持工程師程瑋指出，早期前端攝像機的平臺性能有限，不足以支撐大量的智能分析計算，而隨著攝像機性能在不斷地提升，讓智能前置成為可能。智能前置的攝像機可以直接對各種行為進行分析和報警，從傳統(tǒng)的“事后查閱錄像”到“事中及時響應”，可大大提高實時性，提升監(jiān)控的價值，不會存在單點瓶頸且系統(tǒng)建設的成本也并未增加。

　　深圳市景陽科技股份有限公司售前技術支持工程師黃立也談到，區(qū)別于傳統(tǒng)的“智能后端”，“智能前端”是將智能分析嵌入壓縮芯片中，使前端攝像機具有智能分析功能，而無需傳回后臺進行分析處理，從而分擔了系統(tǒng)負載，節(jié)省了帶寬流量，減少了存儲空間，并且易于擴容和升級，進而提高整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這也是通過外接智能盒實現(xiàn)智能應用的模擬攝像機無法比擬的優(yōu)勢。

　　截至目前，前端智能分析攝像機普遍可具備智能移動偵測、虛焦偵測、遮擋報警、視頻穩(wěn)定、相機移位、周界入侵、區(qū)域入侵、物品遺留/消失檢測、音頻異常檢測、人數(shù)統(tǒng)計、車牌識別、人臉識別等功能。未來，隨著網(wǎng)絡高清監(jiān)控的發(fā)展普及，前端設備的智能化水平將更高、內(nèi)容更豐富。

　　此外，浙江宇視科技有限公司智能算法團隊認為，相比于傳統(tǒng)的后端智能，智能前端具有低成本、易安裝、易維護等優(yōu)勢，隨著視頻數(shù)據(jù)的爆炸式增長，智能的需求越來越多，現(xiàn)今的智能已經(jīng)和大數(shù)據(jù)、云計算和云存儲密不可分，智能化已經(jīng)不僅僅是本身算法提升的問題，而是一個涵蓋了算法、數(shù)據(jù)和業(yè)務的綜合體，智能前端化成為智能化監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢，市場對智能前端的需求也必將越來越強烈。

　　前端智能拼圖加速成型

　　早期，受限于前端芯片計算性能，智能運算幾乎都在后端進行，但隨著前端芯片性能的提升，很多后端智能逐漸向前端遷移。但目前在安防領域，智能前端仍處于起步階段，包括前端的智能攝像機、前端智能檢測器等產(chǎn)品及相關智能化解決方案，仍在不斷研發(fā)推進中。

　　目前，市面上的智能攝像機，普遍將一些視頻分析算法移植到網(wǎng)絡攝像機中，在攝像機中實現(xiàn)對實時視頻的分析和檢查，實現(xiàn)一些智能分析的功能，如車輛檢測和抓拍、入侵檢測報警等。因前端智能攝像機自帶分析功能且系統(tǒng)架構簡單，同時其DSP處理能力已經(jīng)完全能運行各種較為復雜的分析算法，分析效果逐步比肩后端產(chǎn)品。2014年，國內(nèi)主要安防廠商也紛紛推出相關的產(chǎn)品及解決方案，包括科達的感知型攝像機、?？档膕mart 2.0、宇視的超感IPC、景陽的極光系列和Inview智能化解決方案等。

　　但景陽黃立也指出，從當前情況看，在前端高清網(wǎng)絡攝像機嵌入視頻分析模塊將成為趨勢，業(yè)界知名廠商都在著手研發(fā)此類產(chǎn)品和解決方案，但就現(xiàn)有的產(chǎn)品功能和產(chǎn)品形態(tài)來看，還缺少相應的成熟案例支撐和實際項目的推動，這就需要芯片方案商以及設備研發(fā)廠商的軟硬結(jié)合，輔以互聯(lián)網(wǎng)思維模式深入發(fā)掘市場需求，開發(fā)出真正貼近市場、實用高效的智能化產(chǎn)品及整體解決方案。

　　景陽黃立進一步指出，當前智能化發(fā)展應用最大的限制在于芯片的運算能力，以及智能分析算法的效率和準確性。隨著芯片計算能力的增長，智能算法效率將得到持續(xù)性優(yōu)化，準確度不斷提升;未來，結(jié)合基于分布式計算技術的云技術，智能化將會向云智能的方向發(fā)展，在云端的部署技術成熟和算法功能完善的情況下，智能化將充分利用前端硬件資源，把智能運算部分集成到云端進行，既可以突破單點計算能力的瓶頸，又能有效減少前端部署的成本。

　　雖然業(yè)界廠商積極探索將部分智能化功能移植到前端產(chǎn)品上，但目前客流統(tǒng)計分析、人臉檢索分析、人臉比對、交通事件檢測、視頻內(nèi)容檢索、視頻質(zhì)量診斷等諸多應用仍集中在服務器產(chǎn)品上，且服務器產(chǎn)品的穩(wěn)定性更高，特別是在復雜的外部應用環(huán)境下，仍需通過后端加以分析應用。因此，未來前端智能與后端智能將會共存并分工合作。

　　宇視智能算法團隊就表示，智能前端化趨勢并不意味著后端智能將走向消亡，而是會出現(xiàn)“分工”：即前端智能通過視頻分析技術，將視頻數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為結(jié)構化數(shù)據(jù)，后端智能通過大數(shù)據(jù)分析技術，對來自多個前端攝像機的結(jié)構化數(shù)據(jù)進行加工處理，轉(zhuǎn)化為用戶真正關心的、高價值的數(shù)據(jù)。預計未來前端智能會加速取代部分后端智能，同時后端智能的定位也會逐漸清晰。

　　發(fā)展應用新常態(tài)

　　隨著前端監(jiān)控設備性能的提升，以及智能算法的豐富、成熟，前端智能產(chǎn)品已經(jīng)在智能交通、公安等領域開始得到廣泛應用，其智能功能日益強大，應用領域不斷延伸，并呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。

　　嵌入了更多智能化模塊的前端IPC，大大提升了視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的智能化管理和應用水平，目前智能IPC已可實現(xiàn)視頻遮擋與視頻丟失偵測、視頻變換偵測、視頻模糊偵測、視頻移動偵測、出入口人數(shù)統(tǒng)計、人群運動及擁堵識別、物品遺留識別、入侵識別等多種分析功能。

　　深圳中興力維技術有限公司杭州研發(fā)中心部長兼算法總工潘暉談到，前端智能化通過對視頻進行處理實時發(fā)現(xiàn)異常事件，也能根據(jù)分析結(jié)果處理報警和數(shù)據(jù)，減少網(wǎng)絡壓力和存儲壓力，提高整個項目和系統(tǒng)的利用價值。目前，基本的采集類的智能分析功能，例如異常行為分析檢測、卡口車輛識別、電子警察、火災檢測、人數(shù)統(tǒng)計、交通事件檢測統(tǒng)計、人臉采集等等，理論上都可以在前端智能化設備上實現(xiàn)。

　　前端智能設備智能化水平的提升，有效促進了其市場應用面的延伸。宇視智能算法團隊就指出，當前智能前端已廣泛應用于公安、交通、司法、金融、樓宇、園區(qū)等領域，大有“無智能不監(jiān)控”的架勢。

　　博康智能網(wǎng)絡科技股份有限公司副總裁虞正華指出，在公安應用領域，目前不少廠商也在致力研發(fā)快速查詢、檢索的應用;在其他行業(yè)如商業(yè)、智能樓宇等領域，用戶分別對智能前端提出自身的需求，如人流量統(tǒng)計、智能停車場等，雖然目前對視頻的開發(fā)仍未深入，用戶對于此需求較小，但智能化的趨勢則日漸明朗;在智能交通領域，相關的智能產(chǎn)品開發(fā)和應用相對比較成熟，且已有廣泛應用;此外，在金融、能源電力、司法、商業(yè)零售等領域，對智能前端設備的關注度也在持續(xù)提升，市場應用前景廣闊。

　　隨著前端智能技術的落地和實際應用，越來越多的智能化功能逐漸向前端轉(zhuǎn)移;同時，在平安城市、智能交通等大型項目中，復雜智能分析開始與云計算、大數(shù)據(jù)緊密相結(jié)合;此外，行業(yè)化智能前端產(chǎn)品逐漸成熟，市場應用開始逐漸增多，前端智能的潛在市場容量值得樂觀。

　　如何唱好“智能化”這臺戲?

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，近幾年智能化產(chǎn)品份額基本保持16%左右的增長水平，略高于安防產(chǎn)品的平均增幅，但是和高清化、網(wǎng)絡化時期的產(chǎn)品增長速度相比，確實有較大差距，且遠未達到市場的預期水平。那么問題來了：智能化唱主角的時代，中國安防產(chǎn)業(yè)和業(yè)界廠商，應如何順勢而為、搶拔頭籌?

　　智能化包括前端智能及后端智能，給業(yè)界廠商帶來的不僅僅是機遇，更緊迫的是未知的挑戰(zhàn)。博康虞正華就指出，智能化大多體現(xiàn)在算法、軟件、功能上，目前國內(nèi)對軟件技術及知識產(chǎn)權的重視程度仍然不夠，智能產(chǎn)業(yè)要發(fā)展，首先應該認可技術的價值，只有廠商、用戶共同意識到智能化的價值，共同致力于研發(fā)和技術創(chuàng)新，才能帶動國內(nèi)智能分析技術的崛起。

　　在設備端，?？低暢态|認為，設備廠商不僅要提升攝像機硬件性能，更要優(yōu)化智能分析算法，專業(yè)智能算法適用于對準確度要求高的專用領域，通用智能算法要實用豐富于滿足各種場景下的監(jiān)控需求;更重要的是，不僅要關注前端智能，后端存儲及中心平臺這一整套監(jiān)控系統(tǒng)需要相互兼容配合，未來才可能成為一個真正的智能監(jiān)控時代。

　　“在智能產(chǎn)業(yè)化上，國內(nèi)的發(fā)展空間仍很大，但仍需繼續(xù)努力。從廠商角度而言，一方面，廠商要積極降低智能化設備的成本，在這方面廠商的努力有目共睹;另一方面，廠商的智能化設備是否真正契合用戶的需求，讓用戶的投入得到相應的回報。” 博康虞正華談到。

　　中興力維潘暉強調(diào)，對于安防廠商來說，前端智能化能夠很好的融入到其產(chǎn)品系列中，為其產(chǎn)品系列增值，在現(xiàn)階段安防產(chǎn)品同質(zhì)化日益嚴重的情況下，前端智能產(chǎn)品的差異性也是現(xiàn)階段安防廠商的焦點，智能化帶來的市場空間足夠大，容得下安防及其他產(chǎn)業(yè)共同開發(fā)。

　　產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同樣離不開政策的支持。2014年8月，由全國安全防范報警系統(tǒng)標準化技術委員會(SAC TC100)歸口并組織起草的國家標準GB T30147-2013《安防監(jiān)控視頻實時智能分析設備技術要求》開始正式實施，這也是我國第一個視頻智能分析方面的國家標準。業(yè)內(nèi)專家預測，隨著智能化的發(fā)展深入，相關的政策和標準體系會加速建立和完善。