亞太地區(qū)經(jīng)濟體意識到人工智能（AI）技術(shù)能夠帶來生產(chǎn)力的提升。根據(jù)全球數(shù)據(jù)和存儲領(lǐng)導者希捷科技的最新調(diào)研，96%的高級IT專業(yè)人士相信，AI應(yīng)用將促進生產(chǎn)力和企業(yè)效益的提升。不過，幾乎同等數(shù)量的受訪者（95%）表示需要進一步投資升級他們的IT基礎(chǔ)設(shè)施，以支持他們應(yīng)用AI。
希捷的“數(shù)據(jù)脈動：釋放人工智能的最大潛能”調(diào)查探討了亞太地區(qū)主要市場上不同業(yè)務(wù)部門對采用AI的接受程度，以及企業(yè)引進AI應(yīng)用時面對的機遇與挑戰(zhàn)。
研究表明，89%的受訪者計劃在未來12個月內(nèi)采用AI技術(shù)，應(yīng)用領(lǐng)域涉及IT、物流供應(yīng)鏈、產(chǎn)品創(chuàng)新和研發(fā)、財務(wù)和客戶支持。不過，三分之二的受訪者表示不知道從哪入手。
全球銷售和銷售運營高級副總裁BS Teh表示：“分析師、領(lǐng)先的技術(shù)公司和意見領(lǐng)袖都在討論，擁抱AI的企業(yè)將取得重大競爭優(yōu)勢。當今經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，人才輩出，聯(lián)網(wǎng)人口激增，亞太地區(qū)正面臨著從AI獲益的巨大機遇。為了充分利用AI帶來的可觀價值，亞太地區(qū)企業(yè)應(yīng)積極建立強健的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng)，以支持數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)處理的需求?！?/span>
盡管該地區(qū)對AI技術(shù)采納度很高，但報告發(fā)現(xiàn)，相當數(shù)量的企業(yè)尚未對充分支持AI技術(shù)所需的數(shù)據(jù)和技術(shù)解決方案進行投資。 89%的受訪者計劃實施AI解決方案，但有31%的受訪者認為投入得還不夠。 五分之一企業(yè)表示，他們還沒有準備好或還沒有能力處理引進AI應(yīng)用后日益增長的數(shù)據(jù)流。 另外，盡管95%的受訪者認為隨著AI應(yīng)用的發(fā)展，企業(yè)對強大的數(shù)據(jù)存儲解決方案的需求不斷增加，但有15%的受訪者表示，他們在數(shù)據(jù)存儲方面的投資尚不充分，還沒有為現(xiàn)在或未來應(yīng)用AI做好準備。
研究的主要發(fā)現(xiàn)：
·96%的亞太地區(qū)受訪者相信AI應(yīng)用將促進生產(chǎn)力和企業(yè)效益的提升
· 74%的受訪者已經(jīng)開始應(yīng)用AI解決方案，89%的受訪者表示將在未來12個月內(nèi)采用AI技術(shù)
·70%受訪者認同未來3年內(nèi)AI將為他們所在行業(yè)帶來顯著影響
·95%受訪者認為隨著AI應(yīng)用的發(fā)展，企業(yè)對強大的數(shù)據(jù)存儲解決方案的需求不斷增加，但有15%的受訪者表示，他們在數(shù)據(jù)存儲方面的投資尚不充分，還沒有為現(xiàn)在或未來應(yīng)用AI做好準備
·94%受訪者認為數(shù)據(jù)安全對AI至關(guān)重要，但超過10%的受訪者沒有定期更新和檢查他們的數(shù)據(jù)安全策略
·落實AI面對的主要挑戰(zhàn)：
§清晰的戰(zhàn)略和指導
§預(yù)算
§領(lǐng)導團隊的投入
§人才
·AI落地的主要領(lǐng)域：
§IT（73%）
§供應(yīng)鏈/物流（51%）
§產(chǎn)品創(chuàng)新/研發(fā)（45%）
§用戶支持（43%）
中國市場的主要發(fā)現(xiàn)：
·幾乎所有（92%）受訪者已經(jīng)至少在一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，這些領(lǐng)域包括IT（79%）、供應(yīng)鏈/物流（71%）、產(chǎn)品創(chuàng)新/研發(fā)（60%）和人力資源（51%）
·幾乎所有（99%）受訪者計劃在未來12個月內(nèi)采用更多人工智能解決方案
·89%受訪者相信未來3年內(nèi)人工智能將為他們所在行業(yè)帶來顯著影響
·三分之一企業(yè)將大部分預(yù)算投入人工智能領(lǐng)域
·受訪者認為企業(yè)應(yīng)用人工智能的最大挑戰(zhàn)包括清晰的戰(zhàn)略和指導（19%）、IT基礎(chǔ)設(shè)施（17%）和領(lǐng)導團隊的投入（16%）
據(jù)IDC預(yù)測，到2025年，受數(shù)據(jù)分析影響的全球數(shù)據(jù)圈可能增長至原來的50倍，達到5.2ZB；經(jīng)過機器學習、自然語言加工和人工智能處理的分析數(shù)據(jù)量可能增長至原來的100倍，達到1.4ZB。當今的數(shù)據(jù)世界中，能夠?qū)崿F(xiàn)快速擴展網(wǎng)絡(luò)存儲容量、降低成本而不中斷服務(wù)水平協(xié)議是至關(guān)重要的。全球?qū)τ?/span>AI的投入已達390億美元，亞太地區(qū)對AI的投入將于2021年達到46億美元。
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