乘客經(jīng)濟(jì)是指全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車所催生的產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值。585000條生命、2340億美元公共安全成本、2.5億小時(shí)通勤時(shí)間，這樣一組數(shù)據(jù)揭示的是乘客經(jīng)濟(jì)將帶來(lái)的巨大社會(huì)效益。
英特爾和Strategy Analytics的聯(lián)合研究顯示，2050年，乘客經(jīng)濟(jì)代表著價(jià)值7萬(wàn)億美元的全球機(jī)遇，超過(guò)了日本和巴西2017年預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之和，毫無(wú)疑問(wèn)這是寶貴的經(jīng)濟(jì)財(cái)富。然而，以自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)為核心的乘客經(jīng)濟(jì)，帶來(lái)的不僅是規(guī)模龐大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，更將產(chǎn)生前所未有的社會(huì)效益，我們可以從英特爾和Strategy Analytics聯(lián)合發(fā)布的乘客經(jīng)濟(jì)報(bào)告中一探究竟。
報(bào)告指出，在減少交通事故傷亡方面，自動(dòng)駕駛汽車的潛在影響是顯而易見(jiàn)的。全世界每年約有130萬(wàn)人死于車禍，其中10個(gè)國(guó)家占所有交通事故死亡人數(shù)的近一半。總體來(lái)看，印度是交通事故死亡人數(shù)最多的國(guó)家，其次是中國(guó)和美國(guó)。發(fā)展中國(guó)家擁有的汽車不到世界汽車總數(shù)的一半，但交通事故死亡人數(shù)占全世界總數(shù)的 90%以上。
交通狀況不佳、交通安全資源匱乏是主要原因，94%的事故是人為失誤造成的。保守估計(jì)，在2035年至2045年間，由于自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)，這些事故中將有5%可以避免發(fā)生，那么在這段時(shí)間里，將可以挽救585000條生命。
報(bào)告表示，世界衛(wèi)生組織估計(jì)，各國(guó)政府將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的3%都用于處理交通事故。根據(jù)2017年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，這意味著今年全球?qū)⒂写蠹s2.3萬(wàn)億美元用于處理交通事故。如果在2035年至2045年間，自動(dòng)駕駛汽車能夠每年減少事故總量的 1%，那么在十年間可以節(jié)省2340億美元，這部分資金可以用于解決其他緊迫的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)問(wèn)題。
報(bào)告內(nèi)容顯示，在交通擁堵方面，Inrix公司在2008年發(fā)表的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，行駛里程減少 3%相當(dāng)于減少30%的交通擁堵。自動(dòng)駕駛汽車能夠訪問(wèn)當(dāng)前的交通數(shù)據(jù)，并改變汽車的行駛路線，躲避擁堵路段，有效改善交通擁堵情況。此外，自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)有特定路線甚至是“備用”的地點(diǎn)，以減少因?qū)ふ彝＼嚩a(chǎn)生的擁堵。
舉例而言，上海在TomTom的世界交通擁堵指數(shù)中排名第22。高峰時(shí)段，典型的通勤者平均每天由于交通擁堵在車?yán)锒嗷?6分鐘，相當(dāng)于每年176小時(shí)。如果自動(dòng)駕駛汽車能將這一時(shí)間減少3%，相當(dāng)于每名司機(jī)每年節(jié)省了5個(gè)多小時(shí)。保守估計(jì)，預(yù)計(jì)每天700萬(wàn)輛進(jìn)出城市的汽車中，有100萬(wàn)輛是在通勤時(shí)段行駛，那么自動(dòng)駕駛汽車合計(jì)將可以為乘客節(jié)省500萬(wàn)小時(shí)的出行時(shí)間?？紤]前50個(gè)最擁堵城市的潛在影響，使用相同預(yù)測(cè)方法可以得出，自動(dòng)駕駛汽車僅在減少交通擁堵方面，每年就能節(jié)省2.5億個(gè)小時(shí)。
減少交通事故傷亡、節(jié)約公共安全成本、縮短通勤出行時(shí)間，乘客經(jīng)濟(jì)的社會(huì)效益不只限于這些方面，而是在更廣的領(lǐng)域彰顯著科技讓生活更美好的廣闊前景，這是一個(gè)值得憧憬的未來(lái)。
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