?冠狀動(dòng)脈心臟病每年導(dǎo)致全球近900萬(wàn)人死亡，每年確診的美國(guó)人高達(dá)1,200萬(wàn)至1,300萬(wàn)?，F(xiàn)在，一家個(gè)性化醫(yī)療技術(shù)公司HeartFlow表示，通過(guò)使用GPU加速深度學(xué)習(xí)，人工智能(AI)將為心臟病的治療找到更好的解決方案。
冠狀動(dòng)脈心臟病每年導(dǎo)致全球近900萬(wàn)人死亡，每年確診的美國(guó)人高達(dá)1,200萬(wàn)至1,300萬(wàn)?，F(xiàn)在，一家個(gè)性化醫(yī)療技術(shù)公司HeartFlow表示，通過(guò)使用GPU加速
深度學(xué)習(xí)，人工智能(AI)將為心臟病的治療找到更好的解決方案。
心臟病的強(qiáng)大破壞性來(lái)自于很多人在發(fā)病前都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)它。不幸的是，這種疾病經(jīng)常被誤診，特別是女性。醫(yī)生診斷心臟病并不容易，截至目前最佳的測(cè)試方法是侵入性的血管造影手術(shù)，但這種手術(shù)相當(dāng)昂貴。
HeartFlow提供的是一種非侵入性的替代方案，該方案結(jié)合了全球醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)都在使用的標(biāo)準(zhǔn)CT掃描，并使用了復(fù)雜的流體動(dòng)力學(xué)和深度學(xué)習(xí)算法，能提供患者心臟的3D地圖，包含血管阻塞和血流的詳細(xì)視圖，為醫(yī)生提供診斷基礎(chǔ)。
這種方法讓臨床醫(yī)生能為每個(gè)患者提供適當(dāng)?shù)闹委?，可望大幅提高生活質(zhì)量。這也意味著60%的患者可以不用做血管造影，醫(yī)療保健系統(tǒng)的成本能夠降低25%。
AI能進(jìn)行更高效的醫(yī)療判斷？
建立個(gè)性化的心臟模型非常困難，除了為每個(gè)患者創(chuàng)建一個(gè)亞體素(準(zhǔn)確的模型)之外，HeartFlow的系統(tǒng)必須仿真血液、血管的流動(dòng)，同時(shí)需要適應(yīng)醫(yī)療緊湊的急救時(shí)間。
“當(dāng)疑似冠心病的患者出現(xiàn)在急診室時(shí)，醫(yī)生需要快速診斷，”HeartFlow工程高級(jí)副總裁Leo Grady說(shuō)。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，HeartFlow通過(guò)英偉達(dá)(Nvidia)的GPU展開(kāi)深度學(xué)習(xí)。該公司采用新穎的血管特異性結(jié)構(gòu)，將常規(guī)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于血管分析。其計(jì)算器視覺(jué)算法分析醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)，通過(guò)理解CT掃描中的信息來(lái)創(chuàng)建患者心臟和冠狀動(dòng)脈的個(gè)性化3D模型。
該模型已通過(guò)專(zhuān)業(yè)人員評(píng)估并進(jìn)行必要的修改，以確?；诔上駭?shù)據(jù)的模型精度和準(zhǔn)確性。這些修改令算法能夠?qū)W習(xí)和改進(jìn)，讓算法在處理更多圖像的條件下不斷增加精確度。
全球各地已經(jīng)有許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用HeartFlow解決方案，并獲得美國(guó)食品和藥物管理局和英國(guó)國(guó)家健康及臨床卓越研究所的支持。
Grady指出，通過(guò)采用GPU加速深度學(xué)習(xí)，能幫助醫(yī)生更快地做出明確和個(gè)性化的決策，這意味著能為患者帶來(lái)更多益處，同時(shí)節(jié)省醫(yī)療保健系統(tǒng)的成本。
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