Nvidia稍早前針對智能城市安全監(jiān)控系統(tǒng)，推出了專用于影像分析和智能運(yùn)算的Metropolis智能影像分析平臺，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對應(yīng)公共安全、交通管理與交通號志燈號等資源優(yōu)化需求。
Nvidia在安防行業(yè)的合作已經(jīng)進(jìn)行多年，截至目前，包括?？低?、大華、Avigilon、韓華Techwin和Milestone等都已經(jīng)和該公司展開合作。據(jù)Nvidia稱，目前已經(jīng)有超過50家合作廠商采用NVIDIA以GPU運(yùn)算為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并且應(yīng)用在安全監(jiān)控與影像數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，其中多數(shù)與智能城市應(yīng)用項(xiàng)目有關(guān)，分別包含公共安全、交通管理以及資源優(yōu)化等應(yīng)用。
Metropolis讓用戶能將人工智能用在每個視頻流中，以創(chuàng)造更智能的城市。視頻是世界上最大的數(shù)據(jù)源，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)則是最大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生器，部署在政府單位、公共交通、商業(yè)建筑和道路等領(lǐng)域的數(shù)十萬臺攝像頭每天都產(chǎn)生大量視頻流，預(yù)計到2020年攝像頭的累計數(shù)量將上升到約10億部。
人類目前僅監(jiān)控拍攝視頻的一小部分，大多數(shù)存儲在磁盤上以供以后審查。實(shí)時視頻分析技術(shù)的初步努力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類解讀的可靠性。智能視頻分析通過在相機(jī)，本地視頻錄象機(jī)和服務(wù)器中使用深度學(xué)習(xí)，以及在云中以準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性實(shí)時監(jiān)控視頻，解決了這一挑戰(zhàn)。
Metropolis在統(tǒng)一架構(gòu)上運(yùn)行了多種Nvidia開發(fā)的技術(shù)，包括Nvidia Jetson嵌入式計算平臺，以及使用NVIDIA Tesla GPU加速器的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)可視化功能則通過NVIDIAQuadro專業(yè)顯卡提供支持，藉此縮短整個深度學(xué)習(xí)的開發(fā)時程。
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