大數(shù)據(jù)項目對企業(yè)的發(fā)展具有重要的意義，可以說，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要元素。通過建設(shè)推薦系統(tǒng)或使用欺詐檢測來降低財務(wù)風(fēng)險時，大數(shù)據(jù)可為解決這些日益復(fù)雜問題提供技術(shù)支撐。
市面上有多種不同的軟件模式，包括私有專屬軟件、云端SAAS軟件和開源軟件，因此，現(xiàn)在開展大數(shù)據(jù)分析項目時，開發(fā)者、架構(gòu)師及數(shù)據(jù)科學(xué)家要在眾多軟件中進行選型，某些軟件可能需要昂貴的前期投資或需要投入龐大資源，當(dāng)然也有一些工具恰到好處，既容易部署又為構(gòu)建原型(prototype)提供了廣泛的支持。
尋找合適的工具對提高項目成功率及避免落入常見陷阱至關(guān)重要。以下為在大數(shù)據(jù)分析項目中進行產(chǎn)品選型的五個建議：
從簡單的小規(guī)模起步
企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析項目常見的最大錯誤往往是貪大求全。特別是如果項目是從上往下推，執(zhí)行團隊很有可能會被要求構(gòu)建一套既沒有明確成效卻又十分復(fù)雜的解決方案，造成項目成本高昂且工期很長。
企業(yè)不如從規(guī)模較小的項目起步，讓決策者很快可以看到成效，提升他們對同類項目的信心。利用現(xiàn)代化開源技術(shù)，企業(yè)不但不用作大量的前期投資，更可以讓開發(fā)者迅速投入工作，在幾天或幾周內(nèi)就能構(gòu)建出所需的應(yīng)用程序或是原型。
及早考慮可擴展性
即使只是構(gòu)建一個框架，也應(yīng)盡早測試其可擴展性。很多項目之所以失敗，全因應(yīng)用程序在構(gòu)建時并沒有測試其擴展性，也可能是因為其所選技術(shù)并不是為處理大數(shù)據(jù)而設(shè)計的。
確保性能測試不是事后的事。先預(yù)計在這段時間內(nèi)將會產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)，并進行測試和評估，構(gòu)建合適的架構(gòu)，同時確保當(dāng)數(shù)據(jù)量增加并需要橫向擴展時，也不會影響業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)的實時性很重要
我們都經(jīng)歷過應(yīng)用程序或網(wǎng)站沒反應(yīng)或是緩慢的那種痛苦，時至今日，任何不能實時響應(yīng)的事情我們都不能接受。如果有一個請求沒有被及時處理，用戶可能很快就會因缺乏耐性而離開該網(wǎng)站或程序，從而導(dǎo)致客戶流失及營收下降。
企業(yè)要確保所用的軟件不但能處理大量數(shù)據(jù)，還要有能力實時響應(yīng)這些請求。建議使用具備聚和與地理位置分析功能且能與實時搜索相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析軟件。
采用靈活的數(shù)據(jù)模式
現(xiàn)今的系統(tǒng)主要包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但不要被那些為結(jié)構(gòu)化圖表及數(shù)據(jù)而設(shè)計的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所限制。這類數(shù)據(jù)庫很難被加上索引，解析、搜索及分析這些日積月累的大量數(shù)據(jù)往往很難。
企業(yè)應(yīng)采用具備通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的軟件。很多用于數(shù)據(jù)分析的軟件包括NoSQL數(shù)據(jù)庫及Elasticsearch等均采用JSON作為數(shù)據(jù)格式，支持文字、數(shù)字、字符串、布爾值、數(shù)組和哈希等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型。
挑選開發(fā)者易于使用的工具
現(xiàn)今數(shù)據(jù)流量之多讓企業(yè)或開發(fā)者在應(yīng)對大數(shù)據(jù)分析項目時，很難去使用不包含開放API接口的軟件。 API接口被用作數(shù)據(jù)錄入、索引及數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)一般來自不同的數(shù)據(jù)源或是業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)。
企業(yè)應(yīng)提供給開發(fā)者一套擁有豐富、開放及資料完整的應(yīng)用程序API接口，讓他們更快速有效地解決問題。久而久之，當(dāng)項目壯大時，開發(fā)者亦能不斷創(chuàng)新及改進這套應(yīng)用程序。
總結(jié)
基于以上五點為大數(shù)據(jù)分析項目挑選最適合的工具，將有助改善項目的價值時間，并確保企業(yè)已為長遠(yuǎn)的成功作好準(zhǔn)備。很多如華為、聯(lián)想、BBC、高盛集團、英國衛(wèi)報等大企業(yè)均已采用這方式，挑選如Elastic Stack這樣的開源軟件來解決其關(guān)鍵項目。只要方法正確，企業(yè)所需的數(shù)據(jù)分析其實可以很迅速、簡單及劃算。
作者：Elastic工程師曾勇
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