人工智能有望在在醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全球的廣泛運(yùn)用，預(yù)計(jì)在2021年它將實(shí)現(xiàn)42%的復(fù)合增長(zhǎng)率。人工智能可以實(shí)現(xiàn)更理想的治療結(jié)果、降低治療成本，同時(shí)用更簡(jiǎn)潔的工作流程和以病人為中心的治療計(jì)劃消除不必要的醫(yī)療壓力。這些都是人工智能能夠在醫(yī)療健康領(lǐng)域取得廣泛運(yùn)用和飛速發(fā)展的原因。
預(yù)計(jì)在2020年之前，一些慢性疾病如癌癥、糖尿病已經(jīng)可以在幾分鐘內(nèi)被診斷出來(lái)，通過(guò)使用識(shí)別特有的生理特征，提供實(shí)時(shí)3D畫(huà)面的認(rèn)知系統(tǒng)。同時(shí)，人工智能還有望覆蓋全美90%(全球60%)的醫(yī)院和保險(xiǎn)公司。從另一個(gè)方面來(lái)看，人工智能也會(huì)向70%的患者提供更便利、更便宜的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
在數(shù)字圖像處理、類(lèi)型識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能等平臺(tái)的幫助下，人工智能持續(xù)為我們提供更可靠和準(zhǔn)確的醫(yī)療影像分析。例如初創(chuàng)公司Butterfly Network，已經(jīng)成功研發(fā)了一款能夠?qū)崟r(shí)創(chuàng)建3D醫(yī)療影像并發(fā)送相關(guān)數(shù)據(jù)到云端，然后進(jìn)行識(shí)別特征和自動(dòng)診斷的手持3D超聲波儀器。人工智能提供的這種臨床幫助將會(huì)給整個(gè)醫(yī)療影像診斷市場(chǎng)帶來(lái)顯著的影響。
人工智能可以提供一些創(chuàng)新的、自動(dòng)的患者指南和交互式方法，例如可以利用先進(jìn)的面部識(shí)別和運(yùn)動(dòng)捕捉軟件提來(lái)觀察患者的滿(mǎn)意程度，這已經(jīng)開(kāi)始影像觀測(cè)治療方案的進(jìn)程。相同玩法的新玩家有望迅速占據(jù)這部分醫(yī)療市場(chǎng)。
IBM旗下的Watson Health最近以26億美元收購(gòu)了Truven Health Analytics，此舉開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的重要的領(lǐng)域，進(jìn)一步加強(qiáng)了IBM在醫(yī)療市場(chǎng)的重要地位。
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