在人工智能領域的著作《人工智能:一種現(xiàn)代方法》(Artificial Intelligence: a Modern Approach)一書中，Stuart Russell和Peter Norvig兩位作者在最后一章中對人工智能(AI)的未來做了一些展望。在許多的大學中，這本書都作為AI領域重要的教科書而存在。所以，回顧他們在20年前所做的預測，或許可以幫助我們對接下來的20年的人工智能發(fā)展做出更好的預測。
在這本書中，他們是從1995年開始展開的預測。那么，這合理嗎?二十年前所寫的關于人工智能未來發(fā)展的文章，在今天仍然能夠對后二十年的發(fā)展有借鑒意義嗎?難道說，我們在這過去的二十年中沒有取得任何進展嗎?
當然，如今的人工智能早已在這二十年間獲得了突飛猛進的發(fā)展。當今社會中，把精力和熱情投入到人工智能發(fā)展的人士比以往任何時候都要多。也許他們二人的預測不夠成熟，但現(xiàn)在比以往任何時候都需要他們的預測。
而這也不禁讓人感到疑惑，如今所做出的預測真到了2035年之后能否實現(xiàn)。
即使是到了2007年, 著名作家David Orrell也并沒有在《未來的一切》(The Future of Everything)中提及到任何有關AI的東西。畢竟，想要對未來的技術準確預測實在是太困難了。
但不管怎么說，我們都要從預測開始做起，這將使我們更容易對科技發(fā)展做出直接或循序漸進的改進，讓我們得以初窺未來。
預測1 ——語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升
在接下來的幾年里，人工智能對于語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到進一步的改進和提升，進而顯著改進我們與設備間的交互方式。無處不在的廉價傳感器和攝像頭將能夠實時處理更多的數據流。搭配上性能達標的廉價處理器和存儲器，將能夠讓AI設備在有效處理數據的基礎上更具成本效益，并最終把自我學習的成果保存在本地存儲中。這些AI系統(tǒng)將更加廣泛地用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中，比如工廠操作系統(tǒng)、安全防護系統(tǒng)、農業(yè)和交通運輸系統(tǒng)等領域。
預測 2 ——個人助理將更加智能化
個人助理將能夠為我們提供越來越個性化的需求，能夠充分考慮用戶所提要求的相關背景因素，從而能夠更好的為人們提供服務。至于“語音助理能否完全取代傳統(tǒng)GUI接口”這一問題，恐怕仍然是一個謎。畢竟語言的變化非常繁復，我們在日常交流中也不會逐字逐句地去考究語法文詞這些細節(jié)，人與人之間或許還能夠理解其中的文意，但對于個人助理而言可就沒那么簡單了。而且，即使是GUI界面，在未來恐怕也會無縫接入視覺接口，增加會話交互功能。
而改善會話系統(tǒng)，除了能夠解決當前“傻瓜命令式”AI個人助理的現(xiàn)狀，還能夠進一步促使AI機器人進入到人們的家庭生活之中。
預測3 ——越來越多的系統(tǒng)將實現(xiàn)自動化
實際上，自動化系統(tǒng)的應用領域范圍比大多數人認為的要大得多。不信?那么回想一下，當你撥打客戶服務熱線的時候是真人接的電話還是語音臺接的?不僅如此，自動駕駛系統(tǒng)也早已應用在了飛機上;無人駕駛汽車和無人機也早已出現(xiàn)。在未來，自動駕駛系統(tǒng)將大量運用在運輸交通系統(tǒng)中。
但與此同時，我們也開始擔心給機器過多的自主權將會給我們帶來更大的隱患，所以至少在10年內人們會對自動化程度加以限制和管控。所以，未來交通是否能夠完全實現(xiàn)無人駕駛還未可知。人們必須先能夠完全駕馭自動化技術，才能真正放手讓它們擁有自主權。
預測4 ——AI將被更多的企業(yè)所使用
AI領域現(xiàn)在的發(fā)展狀態(tài)就跟30年前的計算機領域一樣。計算機在當時的迅速崛起帶來了數不清的的數據處理企業(yè)，越來越多的企業(yè)也開始建立計算機部門。而現(xiàn)在，這些部門早已消失，計算機已經成為我們工作中的一部分，更不用說它在我們日常生活中的地位了。AI同樣如此，并且也將如計算機技術一樣被逐漸應用在企業(yè)之中，不僅僅只是應用在數據結構化處理，同樣也將擔任從生成的數據中提取出要素和結論的工作。
同時，AI還將更多的承擔決策工作——例如車隊管理、庫存管理、候選人簡歷篩選等。人工智能將在未來代替人類進行決策——這就像數百萬年前，人類使用工具代替徒手勞作一樣。
預測5 ——對AI的研究開發(fā)將改變許多行業(yè)內部的發(fā)展進程
對于核心AI的研究，每前進一步都會為我們提供解決新問題的能力，進而加快幾乎每一個科學領域的研究進程。
Cloud Pharmaceuticals和Berg都通過AI技術取得了藥物研發(fā)的新進展。而AI的貢獻還遠不止于此——預測疾病、尋找更好的疾病治療方法、研發(fā)更清潔、更高效的化學工程系統(tǒng)、建立更高效的車隊管理模式、提高票務分析效率、尋找最佳的投資方案、尋找最優(yōu)的家庭能源使用方案等方面，都因為有了AI技術而獲得了突破。
消費者們將會在未來5年內，看到更多的和Siri相類似的人工智能助手。人工智能也將在越來越多的方面為我們提供更便捷的服務。至少在較長一段時間內，AI會在幾乎所有人類活動領域中扮演重要的角色。
預測6——自我學習系統(tǒng)將推動未來的教育娛樂發(fā)展
自我學習系統(tǒng)將得到進一步增強。在未來，無論是否有人在監(jiān)管，AI都能夠自主學習，AI也因此能夠應用于更多專業(yè)領域之中。AI也將能夠勝任學者或是分析學家的角色，而這種類型的AI系統(tǒng)就可以應用于教育領域——就像是一名真正老師在教學生學習功課那樣。
這樣的技術同樣能夠用于人物性格的塑造、電影情景的描繪或是交互式虛擬現(xiàn)實的游戲中。
預測7——假設演繹系統(tǒng)的發(fā)展將提升人們生活質量以及壽命長度
人們早已開始使用人工智能來解決特定的醫(yī)療問題。從長遠角度看，我們肯定會在不久的將來成功研發(fā)出“超個性化”的“假設演繹系統(tǒng)”，這一系統(tǒng)將能夠掌握人類的基因組等學術知識，并對我們可穿戴設備或其他生物監(jiān)測儀器中得到的數據進行分析，這就相當于為醫(yī)生提供了一個高精準度的分析鏡頭，如魔法水晶球般提供有價值的環(huán)境分析結果，提供有助于身體健康的解決方案。
人工智能也將被用來破譯人類大腦活動的方式，改善殘疾人的溝通能力或是為他們提供解決身體病癥的新方法。
預測8——智能互聯(lián)網將獲得突破
現(xiàn)在有很多技術人員在探討如何在未來建立一個智能互聯(lián)網。事實上，我們早已邁出了智能網絡系統(tǒng)的第一步——例如，Siri。事實上Siri并不是一個孤立的應用程序——用戶每次使用Siri的時候，它都會把請求集中發(fā)送到一個AI核心系統(tǒng)之中進行分析處理，之后才會將人們所表達的命令以數據信息的形式返回到Siri中，Siri再為用戶提供相應的服務。隨著AI技術發(fā)展，越來越多的人工智能助手涌現(xiàn)出來，如果它們之間能夠相互合作的話，將會極大的提升服務效率。
AI也將為設計師和程序員帶來了便利——自動化操作模式下，AI能夠按照他們的要求自動完成相應的設計和編程工作。對于這種AI導向型的交互設計或項目，人們的滿意度將會更高——因為AI系統(tǒng)能夠在其他用戶與程序的交互過程中自動學習，并在設計層面加以優(yōu)化，提升用戶使用體驗。
預測9——在分布式計算上的突破將能夠充分發(fā)揮AI的潛力
在未來，單個CPU將無法應對人工智能對于處理速度的需求。目前，AI的處理需求也已經被分配給了一個或多個數據中心里的的多臺計算機中——通過并行算法，AI能夠調用數百臺計算機內的圖形處理單元(GPU)進行處理。不過，這種規(guī)?；挠嬎隳芰Σ艅倓偲鸩剑壳叭匀恍枰嗟募夹g突破，才能真正發(fā)揮出這種計算矩陣的全部潛力。人們也正在研究諸如量子計算等效率更高的新的計算方法。
預測10——人工智能也將被用于一些不好的事情上
科技媒體一直在頻繁的討論有關機器人殺手的話題，AI用于軍事用途是否會導致人類滅亡也確實是大眾所關心的問題。就像此前人類文明中每一個重大的科技進步一樣，AI技術也肯定會被用到一些不良用途中。而人工智能也確實有著危險性，只不過到目前為止，AI對人類文明發(fā)展的推進仍是積極的。
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