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人機大戰(zhàn)喧器后的思考:是炒作還是務實?

前段時間,AlphaGo與李世石“人機大戰(zhàn)”可謂是出盡風頭,有關AI的報道和分析鋪天蓋地,甚至為此爆發(fā)了口發(fā)戰(zhàn),這場大戰(zhàn)讓谷歌“火”了一把,但是人機博弈僅是AI應用的極小領域,這些科技大佬們是供助AI炒作還是背后有更為務實的布局?
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    前段時間,AlphaGo與李世石“人機大戰(zhàn)”可謂是出盡風頭,有關AI的報道和分析鋪天蓋地,甚至為此爆發(fā)了口發(fā)戰(zhàn),這場大戰(zhàn)讓谷歌“火”了一把,但是人機博弈僅是AI應用的極小領域,這些科技大佬們是供助AI炒作還是背后有更為務實的布局?

  關于AI,先看看科技大佬怎么說?

  Facebook:盡管AI是Facebook的未來,扎克伯格及其公司將重點關注更加緊急的問題,例如改進語音識別軟件的功能等。對此,扎克伯格還解釋稱:“早些時候,我進行了展示,但沒有奏效,因此這還需要我們在未來10年內(nèi)加以研發(fā)。希望盡快能夠奏效。”

人機大戰(zhàn)喧器后的思考:是炒作還是務實?

  谷歌:谷歌母公司Alphabet執(zhí)行主席Eric Schmidt證實,目前有一百多個團隊在用機器學習技術,其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成為支撐谷歌搜索的第三大重要技術。

  微軟:微軟研究院研究員克里斯·畢舍普(Chris Bishop)說:“新的芯片架構的出現(xiàn)為大量的機器學習計算提供了便利。”微軟研究院研究員埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)表示,這些架構將令人類與電腦和智能手機之間的語言互動變得更加自然,從而提升微軟Cortan和的用途。

  IBM:認知計算不是制造為人們思考的機器,而是與增加人類智慧有關——認知計算系統(tǒng)通過與人的自然語言交流及不斷學習幫助人們做到更多,使專家可以更好地從海量復雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察,從而做出更為精準的決策。IBM首席執(zhí)行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在今年CES大展演講表示,IBM不再是一家硬件公司或軟件公司,已經(jīng)轉型成為一家認知解決方案云平臺公司。

  從上面言論不難看出,科技巨頭對AI這個新興產(chǎn)業(yè)相當重視,而且實際上都在進行不同程度的AI研發(fā),洗盡表面的喧囂,其實他們更關心的是AI對于目前現(xiàn)有或業(yè)務能力或競爭力的提升和轉型之需。

  除了人機大戰(zhàn),AI還有哪些應用?

  AlphaGo機器人是一套針對圍棋周密設計的深度學習系統(tǒng),采用增強學習(reinforcement learning)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(deep neural network)等認知計算方法,不斷增強學習和自我博弈學習提高自身水平。除了用于圍棋外博弈外,AI還在搜索引擎、移動設備、IT系統(tǒng)及醫(yī)療影像分析等領域都有廣泛的應用,對于科技大佬業(yè)務能力或競爭力的提升有重要的意義。

人機大戰(zhàn)喧器后的思考:是炒作還是務實?

  1.AI在醫(yī)療領域的應用。國內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學習等先進技術用于醫(yī)療領域,并出現(xiàn)了“機器人醫(yī)生”。目前,具有代表性的為IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧診斷云”。“機器人醫(yī)生”可以通過深度學習技術,不間斷地從大量醫(yī)學工具書、醫(yī)學雜志、臨床診斷手冊、醫(yī)療電子記錄,到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學習,幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學知識。然后使用人工智能(AI)技術、先進的自然語言處理和分析技術,憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù),它能迅速給出“意見”,指導醫(yī)生做出診斷和治療決策。

  據(jù)測算,沃森的診斷準確率達到73%(人類醫(yī)生的確診率在60%~70%之間)。從2016年開始,杭州健培科技有限公司會陸續(xù)將“HealthView智慧診斷云”系列產(chǎn)品用于臨床測試。預計會將醫(yī)生閱片量/人天提高5倍以上,誤診率從現(xiàn)在的40%降低到15%以下,推動我國醫(yī)療創(chuàng)新領域理念從“方便診療”走向“幫助診療”,改變我國醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡、看病難、看病貴等問題。

  2.AI在搜索引擎領域的應用。去年,谷歌推出了一種名為“RankBrain”的系統(tǒng)來處理復雜或罕見的搜索查詢,而谷歌利用所謂的“深度學習”人工智能技術構建了Rank Brain系統(tǒng),向其輸入了此前的問答信息,使其能向用戶做出做最好的應答。

  根據(jù)谷歌高級研究科學家Greg Corrado的說法,這套新算法起到很大的幫助作用,逐漸成為谷歌搜索結果眾多算法中第三大重要算法,有助于谷歌準確而快速呈現(xiàn)用戶心中所想。在Giannandrea的領導下,谷歌將會加大AI的應用,以進一步提高搜索的準確性。對此,有分析認為,未來谷歌會在核心技術上出現(xiàn)轉向,未來有一天搜索技術的大部分工作將由電腦來完成。除了核心的搜索外,谷歌相關的重要服務通過AI也會得到答復提升。例如Google Now由于采用AI,目前能理解逾1億個地點,不僅能列出基本信息,也會向用戶提供一系列建議,其中包括去一家餐館就餐的最佳時機;Gmail會模仿用戶的寫作習慣和口氣,幫助用戶回復電子郵件,即AI提高了對Gmail垃圾郵件的識別率,以及對語音轉換文字的識別率提高了20%,谷歌地圖則會根據(jù)用戶習慣預測目的地并在途中提供實時交通信息。

  據(jù)稱,谷歌目前正在著手開發(fā)一款基于人工智能的聊天服務,可通過網(wǎng)絡搜索回答用戶的問題。根據(jù)報道的描述,谷歌的這個聊天助手聽上去像是更加細致、對話性更強的Google Now,第三方開發(fā)者甚至可以利用它來提供頁面限定的答案。

  3.在移動智能設備的應用。至于蘋果,由于其是硬件廠商,所以未來它的業(yè)務還是以移動設備為核心,但僅僅依靠現(xiàn)有的交互方式是沒有前途的。為此,去年10月,蘋果收購了創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ。VocalIQ是一家英國公司,該公司的技術可以理解自然語言,用戶能以休閑會話的方式與設備進行交互,而不是一般設備所理解的冷冰冰的提示性語言。蘋果通過該公司的技術來強化Siri功能。同月,蘋果收購人工智能初創(chuàng)公司Perceptio。在無需借鑒外部數(shù)據(jù)庫的情況下,該公司的技術在智能手機中可以利用人工智能來進行圖像分類,這符合蘋果的戰(zhàn)略:盡可能少地利用客戶數(shù)據(jù),盡可能多地在手機上處理數(shù)據(jù)。

  4.在IT系統(tǒng)領域的應用。對于傳統(tǒng)IT大佬微軟,Cortana與微軟小冰,便是人工智能在當下的兩種不同表現(xiàn)形態(tài)。兩個產(chǎn)品都是來自于微軟的人工智能,前者讓Windows Phone變的更加易用與人性化,而后者則是活躍在社交平臺上,成為和用戶溝通的人工智能機器人伙伴。

  再看另外一家傳統(tǒng)IT大佬IBM。2014年其正式對外宣布旗下的Watson系統(tǒng)投入使用,而Watson背后的核心技術支撐正是認知計算,涵蓋了如排序學習、邏輯推理、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡等來自5個不同領域的技術,包括大數(shù)據(jù)與分析、人工智能、認知體驗、認知知識、計算基礎架構。毫無疑問Watson(以諸多AI技術支撐的)已經(jīng)成為IBM的未來,是IBM從硬件公司或軟件公司轉型成為一家認知解決方案云平臺公司的關鍵。

  綜上所述,人工智能在各領域的廣泛應用,正是各科技大佬們扎推AI技術研發(fā)的原因,人工智能最終將成推動人類世界發(fā)展的最偉大力量,讓世界沒有語言障礙,世界萬物皆變得智能起來,這也許是人類最美好的理想狀態(tài),但是幾十年后,當人工智能進階到足夠強大時,或許會成為終結人類存亡 的最大威脅,筆者認為,人類在善用自己智慧的同時,應該從國家層面設立 監(jiān)管制度,使人工智能處于人類的智慧控制之下,而且可以避免人類在人工智能領域做出愚蠢的事。



 

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