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基于車輛分析的智能感知技術

智能感知技術根據對象和目標的不同,可以分為四大類:基于人體分析的感知技術、基于車輛分析的感知技術、基于行為分析的感知技術和基于圖像分析的感知技術。本文將首先為大家普及基于車輛分析的智能感知技術。
資訊頻道文章B
       技術介紹

  智能感知技術根據對象和目標的不同,可以分為四大類:基于人體分析的感知技術、基于車輛分析的感知技術、基于行為分析的感知技術和基于圖像分析的感知技術。技術分類如下圖所示:
行為分析 智能感知

  基于車輛分析

  1) 車牌識別技術

  該技術是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等手段實現牌照號碼、牌照顏色自動識別。

車輛分析 智能感知

  2) 車輛特征提取技術

  該技術是采用模式識別的方法,對動態(tài)場景中移動目標定位、識別、跟蹤,、分析、判斷目標特征和行為的技術,實現車輛類型、車身顏色、車標識別、系安全帶與否、遮陽板遮擋與否等識別。

  應用范圍:在智慧城市的公共安全領域,基于車輛分析技術可以查處車輛套牌、打擊車輛盜搶、事故逃逸、遏制車輛違法、交通秩序維護、協助查控涉案車輛、特勤任務、協助治安管理。

       應用介紹

  車輛違停抓拍系統是基于車輛分析技術的典型應用,該系統采用車牌識別技術和車輛特征提取技術,部署于在禁停區(qū)、重要路段、各類交通違法行為多發(fā)的場所,簡化手動抓拍取證業(yè)務中的人工干預程度,實現違法行為的自動化取證,提高取證效率,避免處罰糾紛。

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