智能感知技術(shù)根據(jù)對象和目標的不同，可以分為四大類：基于人體分析的感知技術(shù)、基于車輛分析的感知技術(shù)、基于行為分析的感知技術(shù)和基于圖像分析的感知技術(shù)。技術(shù)分類如下圖所示：
基于人體分析
1) 人臉識別技術(shù)
該技術(shù)基于人的臉部特征信息進行身份識別。通過人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理和人臉圖像匹配與識別，實現(xiàn)面部特征識別。
2) 人體特征提取技術(shù)
該技術(shù)基于計算機視覺、圖象處理與模式識別技術(shù)，對人體屬性特征(性別、年齡段、身高、戴眼鏡與否等)進行提取分析，實現(xiàn)人員身份識別。
應用范圍：在智慧城市的公共安全領(lǐng)域，基于人體分析技術(shù)可以實現(xiàn)人員身份確認、重點人員預警、嫌犯逃犯追蹤和人臉識別防盜。
技術(shù)應用
如果將人臉識別技術(shù)應用于刑偵過程中，警方就可以將依據(jù)監(jiān)控畫面中嫌疑人的圖像，直接輸入系統(tǒng)合成出計算機可以識別的照片，并將合成照片在全國身份證數(shù)據(jù)庫中進行比對。原先往往需要民警走訪數(shù)日乃至數(shù)月、分發(fā)上千張通緝圖片才能找到的犯罪嫌疑人，現(xiàn)在只需將圖片輸入該系統(tǒng)，便能快速將嫌疑人范圍縮小到一定的范圍以內(nèi)，理想情況下甚至能直接鎖定罪犯，大大提高了刑偵效率。
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)是基于人體分析技術(shù)的典型應用，該系統(tǒng)采用人體特征提取技術(shù)，實現(xiàn)對畫面中特定區(qū)域(如大門、樓梯口)的人頭、頭肩等特征部位進行識別，以此來區(qū)分人和其他物體，并根據(jù)其運動軌跡來判斷人的出入關(guān)系，最后得出任意時間段內(nèi)進入人數(shù)量和離開人數(shù)量。該系統(tǒng)應用于商超零售行業(yè)，可以提供商場中每個客流監(jiān)控點的客流數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)匯總到商場數(shù)據(jù)中心并進行分析匯總，從時間和空間維度對商場中客流的分布以圖表的形式進行展示，達到如下效果：
1) 評估營銷策略效果，提高銷量：
通過客流量的對比，有效評估所舉辦、推廣的活動，對營銷和促銷投資回報進行有效評估。
通過對歷史銷量和客流量的對比，可以有效的分析商品種類及各項管理策略對流量及銷量的影響，進而更好的進行管理決策，提高銷量。
2) 考核服務(wù)質(zhì)量及商鋪租金價位：
通過客流量、銷量和成交量的統(tǒng)計，可以計算客流人群的平均購買量和提袋率，為評估商場服務(wù)質(zhì)量及工作人員水平提供依據(jù)。
通過對客流量的統(tǒng)計，可以客觀決定柜臺、商鋪租金價位水平。
3) 差異化經(jīng)營，降低成本
通過對不同樓層和不同區(qū)域的客流量統(tǒng)計，可以使管理人員統(tǒng)計各個區(qū)域的吸引率和繁忙度，從而對鋪位及服務(wù)人員進行合理分布，提高銷售量，降低成本。
顯示當前客流狀態(tài)和變化趨勢，對流量較大的區(qū)域采取預防突發(fā)事件的措施，并可實時觀察商場當前的停留人數(shù)，控制商場運作成本。
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