電話信道人聲分離是如何“煉”成的?
人聲分離分離技術(shù)以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ) , 構(gòu)建多層RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
1、利用現(xiàn)實(shí)生活中電話信道雙通道音頻作為訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集 , 將電話信道雙通道音頻合并為融合左通道客服音頻和右通道客戶音頻的單通道音頻作為整個(gè)模型訓(xùn)練的輸入音頻，將雙通道音頻直接讀取的左通道音頻和右通道音頻作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的標(biāo)簽音頻;
2、輸入單通道融合客服和客戶音頻到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中 , 網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果為模型預(yù)測(cè)出來(lái)的拆分客服和客戶后的左通道音頻和右通道音頻;
3、將模型預(yù)測(cè)拆分的左通道音頻和右通道音頻，與原始雙通道音頻讀取的左通道音頻和右通道音頻進(jìn)行損失值的計(jì)算 , 訓(xùn)練整個(gè)模型網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);
4、當(dāng)模型訓(xùn)練擬合之后，將模型取出，輸入現(xiàn)實(shí)生活中電話信道單通道音頻，模型輸出的音頻即為拆分后的左通道音頻(客戶)和右通道客服(客服)。
電話信道人聲分離能發(fā)揮怎樣的作用?
電話信道人聲分離的最大作用，便是利用分割后的音頻進(jìn)行聲紋庫(kù)注冊(cè)，以實(shí)現(xiàn)反欺詐、電話營(yíng)銷等功能。
在銀行領(lǐng)域，客服會(huì)對(duì)逾期不還的訂單進(jìn)行電話提醒，從而產(chǎn)生大量的不還款語(yǔ)音數(shù)據(jù)，如果彼時(shí)該銀行使用的是單通道通話，可以應(yīng)用快商通電話信道人聲分離技術(shù)對(duì)失信者音頻進(jìn)行分割。分割后的音頻，便成為黑聲紋庫(kù)建設(shè)中歷史黑產(chǎn)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。銀行可進(jìn)一步以黑聲紋庫(kù)為基礎(chǔ)，準(zhǔn)確識(shí)別黑名單用戶，從源頭上降低壞賬率，完善金融反欺詐鏈條。
在營(yíng)銷方面，使用電話信道人聲分離技術(shù)，可以對(duì)客服外呼電話進(jìn)行客戶音頻分割，將客戶聲音與會(huì)員標(biāo)簽、交易標(biāo)簽、營(yíng)銷標(biāo)簽等特征相匹配，統(tǒng)一由后臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的電話營(yíng)銷。
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