雷達視頻一體機系列產(chǎn)品，是海康威視在道路交通管理技術(shù)的重大突破，產(chǎn)品通過領(lǐng)先的AI算法，將77G毫米波雷達技術(shù)和視頻技術(shù)深度融合，實現(xiàn)了全天候、多場景、多目標、多車道、高精度、高速度的交通信息檢測，打破傳統(tǒng)單維度視頻感知的技術(shù)瓶頸，開啟智能交通執(zhí)法和管理新篇章。為此，就?？低暲走_視頻一體機系列解決方案，采訪了?？低曇苿优c交通產(chǎn)品業(yè)務(wù)部總裁趙國輝，以下是采訪主要內(nèi)容的整理和編輯。

　　視頻+AI難以完全滿足管理需求

　　隨著道路交通環(huán)境的日益復(fù)雜以及城市化進程的加速，對道路交通管理的要求越來越高。智慧交通領(lǐng)域的建設(shè)與規(guī)劃，主要是圍繞改善交通秩序，緩解交通擁堵，預(yù)防交通事故，方便交通出行以及情指勤督宣等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，結(jié)合城市交通元素相關(guān)的多維信息感知、智慧推演、精細化治理和全局服務(wù)的目標，融合城市交通 “智”理數(shù)據(jù)智能體系，注重場景化系統(tǒng)的高效與實用。

　　在各業(yè)務(wù)場景中，準確感知目標特征、行為、環(huán)境特征以及屬性，可以為用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)交通精細化治理等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。視頻+AI是當前實現(xiàn)目標信息感知的主要方式，但也存在部分的技術(shù)瓶頸，比如在低照度、雨、雪等異常條件的檢測效果不佳，檢測目標速度、位置等物理信息的精度不足，檢測范圍和距離受限于分辨率等。

　　雷視一體化設(shè)計 多維數(shù)據(jù)深感知

　　77G毫米波雷達技術(shù)具有定位精度準、空間分辨率高、檢測距離遠的優(yōu)勢。最重要的是，它不受光照、能見度、惡劣氣候等自然條件的影響，又可以精確檢測目標的位置、速度等信息，這些恰好是視頻感知的弱點。兩種感知技術(shù)的結(jié)合優(yōu)勢明顯：一方面感知方式的互補，提高目標檢測的精度和范圍，另一方面感知信息互補，豐富了道路信息采集的種類。

　　需要提及的是，由于視頻和雷達是屬于不同維度層面的感知手段，這對融合兩種感知信息的智能算法產(chǎn)生很大的挑戰(zhàn)。另外，視頻和雷達不僅僅是簡單的1+1=2的融合，而是結(jié)合結(jié)構(gòu)、場景、采集方式到數(shù)據(jù)信息等全時空多方面深層次感知和數(shù)據(jù)融合，為精準檢測提供全面可靠的技術(shù)支撐。

　　全天高精檢測 破解交通管理難題

　　以信號控制業(yè)務(wù)來說，用戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)道路信息采集種類和精度不足，導(dǎo)致信控策略模型的場景適應(yīng)性不足，很難使出行者真正滿意，而且在異常環(huán)境下，反而可能因為采集信息的不準確，形成越控越差的惡性循環(huán)。為了提升信控系統(tǒng)對全場景、全天候的適應(yīng)性，需要更加精準、精細的道路交通信息參數(shù)。

　　?？道滓曄盗挟a(chǎn)品中的雷達視頻車檢器，支持200米以上范圍的檢測距離，高精度的多種精細化參數(shù)采集以及全天候場景適應(yīng)能力，為后續(xù)信控算法提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　在國省道和鄉(xiāng)村道路的平交路口( 如T型路口)、急轉(zhuǎn)彎等場景，存在駕駛視野盲區(qū)，同時又缺乏必要的道路安全設(shè)施以和監(jiān)管措施的情況下，行人、非機動車和機動車容易出現(xiàn)搶道的現(xiàn)象，增加了事故發(fā)生率。一個有效的交通指示牌，必須在2秒內(nèi)讓人讀懂含義，而常用的廣角鏡視野不佳，標志標牌靜態(tài)信息容易形成視覺疲勞，預(yù)警效果不理想。而設(shè)置紅綠燈，則會降低通行效率，甚至在一些場景下甚至?xí)鸬椒醋饔?，且在一些連續(xù)轉(zhuǎn)彎路段應(yīng)用效果有限。因此來看，用戶需要一個全天候、實時、有效、可廣泛適用的為駕駛員提供道路安全預(yù)警的系統(tǒng)。

　　雷視道路安全預(yù)警方案，通過安裝的雷視道路安全預(yù)警一體機設(shè)備，對200米范圍的所有目標(包括機動車，非機動車，行人)進行實時檢測，將目標動態(tài)、距離和速度等信息聯(lián)動另外一個方向LED屏進行信息播報，實現(xiàn)了即時檢測、實時動態(tài)發(fā)布，從而達到了預(yù)警的目的。同時雷視的視頻作為事故發(fā)生檢測報警以及事故錄像保存。雷視采集的數(shù)據(jù)可以為路口安全等級評價體系提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輔助路口的標志標牌的安裝設(shè)計規(guī)劃，為降低事故的發(fā)生，盡一份綿薄的責任。

　　高度智能化 應(yīng)對復(fù)雜性場景挑戰(zhàn)

　　在情指勤督宣業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，警情的及時發(fā)現(xiàn)和準確定位，是后續(xù)精準勤務(wù)、警情預(yù)警等業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。這些警情的場景分布廣泛、業(yè)務(wù)功能需求多樣，需要感知的信息維度更多，更加智能，例如，對城市路口的擁堵長度的分級，城市/高速的事件/事故的檢測，隧道的虛擬化等。

　　雷達一體機系列產(chǎn)品，可以實時準確的跟蹤200米場景內(nèi)的多個目標，并進行道路事件的智能分析，也可以實現(xiàn)多個設(shè)備的接力跟蹤，實現(xiàn)了對全程道路狀態(tài)的實時掌握，有效的及時地發(fā)現(xiàn)問題，配合實現(xiàn)了警力跟著警情走，勤務(wù)圍著情報轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)理念。

　　感知融合 技術(shù)一小步安防一大步

　　基于AI Cloud架構(gòu)下，智能物聯(lián)、物信融合是未來的發(fā)展方向，這需要邊緣智能進一步智能化，感知數(shù)據(jù)多維化以及聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突破。而雷視產(chǎn)品和多維數(shù)據(jù)深度融合技術(shù)，是一個起點。未來會有更多維度的數(shù)據(jù)進行融合，同樣也會有更多業(yè)務(wù)應(yīng)用因多維感知而發(fā)生變化。