這幾天有條新聞引起了我的關(guān)注，《招行推出ATM‘刷臉’取款業(yè)務(wù)》的新聞大意講的是招商銀行已將“刷臉”技術(shù)正式應(yīng)用在ATM取款上，在其ATM機(jī)內(nèi)部安裝的人臉識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)抓拍取款人現(xiàn)場(chǎng)照片，然后與銀行的可信照片源庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，驗(yàn)證通過(guò)后，讓取款人輸入手機(jī)號(hào)再次進(jìn)行核對(duì)，就可以進(jìn)行取款，取款再也不用銀行卡啦。

　　從今年3月份,阿里巴巴董事局主席馬云在德國(guó)參加活動(dòng)時(shí)，通過(guò)刷臉技術(shù)為嘉賓從淘寶上購(gòu)買(mǎi)禮物開(kāi)始，刷臉支付開(kāi)始進(jìn)入公眾的視線(xiàn)。緊接著比常規(guī)支付系統(tǒng)相對(duì)更保守的銀行領(lǐng)域，也開(kāi)始引入人臉識(shí)別技術(shù)。到目前為止，并不僅僅是招商銀行，正式在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)的還包括微眾銀行、江蘇銀行、浙商銀行、平安銀行、西安銀行;華夏銀行、浦發(fā)銀行、南京銀行等也已成立團(tuán)隊(duì)研究該業(yè)務(wù)。

　　各路銀行大佬，互聯(lián)網(wǎng)大佬的爭(zhēng)相看好，讓各路媒體又開(kāi)始打了雞血似的大肆鼓吹刷臉支付的前景遠(yuǎn)大。然而卻在近日卻被一條娛樂(lè)新聞打了臉，略顯尷尬。

　　據(jù)人民法院報(bào)中國(guó)法治客戶(hù)端報(bào)道，著名演員趙薇的老公黃有龍日前被人告上法庭，說(shuō)是有人買(mǎi)了他的房子卻遲遲無(wú)法入住，要求黃有龍騰退房產(chǎn)。一調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這房子并不是黃有龍賣(mài)掉的，而是被他的司機(jī)給賣(mài)掉的。

　　那么問(wèn)題來(lái)了，司機(jī)為什么能賣(mài)掉黃有龍的房子呢?原來(lái)是黃有龍司機(jī)冒充黃有龍到公證處，騙過(guò)了公證處的人臉識(shí)別系統(tǒng)辦理了委托公證證明，將黃有龍的房子給賣(mài)了，于是引發(fā)了這起烏龍。

　　刷臉取款的安全性

　　作為一個(gè)窮人，小編對(duì)于錢(qián)是非常謹(jǐn)慎的，任何有風(fēng)險(xiǎn)使得小編面臨經(jīng)濟(jì)損失的人或事，小編一貫敬而遠(yuǎn)之?，F(xiàn)在可好，2條新聞往小編面前一放，再加上小編最近對(duì)生物識(shí)別技術(shù)很是感興趣，于是就想著好好掰扯掰扯刷臉取款的安全問(wèn)題。我們先討論一下人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率問(wèn)題，主要從誤識(shí)率、拒識(shí)率2個(gè)方向進(jìn)行研究。

　　誤識(shí)率

　　誤識(shí)指的是原本不是本人，但是系統(tǒng)卻將他認(rèn)成是本人了。大家如果感興趣的話(huà)，稍加百度便可知道人臉識(shí)別真的算是誤識(shí)率是比較高的一種生物識(shí)別技術(shù)了。我們先來(lái)直觀感受一下，化妝、很相似的雙胞胎、整容等等都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別造成一定程度的影響。據(jù)我們的生活經(jīng)驗(yàn)判斷，對(duì)于很相似的雙胞胎、化妝前后的人、整容過(guò)的人站在我們面前，作為人類(lèi)的我們也很難準(zhǔn)確判斷，往往會(huì)認(rèn)錯(cuò)。人是利用視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)等五感進(jìn)行綜合判斷的，自然是要強(qiáng)過(guò)僅僅通過(guò)視覺(jué)判斷的人臉識(shí)別系統(tǒng)，那人臉識(shí)別系統(tǒng)的誤識(shí)率就可想而知了，肯定不會(huì)太低。正如慧聰安防網(wǎng)顧問(wèn)向良璧先生所說(shuō)“機(jī)器智能在絕大多數(shù)領(lǐng)域強(qiáng)不過(guò)人的智能，也許機(jī)器在記憶、計(jì)算能力上可能有一定的優(yōu)勢(shì)，但綜合分析和判斷能力目前肯定是不如人的。”

　　直觀感受過(guò)后，我們來(lái)看看數(shù)據(jù)。關(guān)于人臉識(shí)別的識(shí)別率，目前實(shí)驗(yàn)室中給出的最好數(shù)據(jù)是香港中文大學(xué)教授湯曉鷗團(tuán)隊(duì)的人臉識(shí)別技術(shù)，其團(tuán)隊(duì)最主要的研究成果是GaussianFace、DeepID、DeepID2等人臉識(shí)別技術(shù)，在全球最具權(quán)威的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW(LabeledFacesintheWild)的實(shí)驗(yàn)中多次打破記錄。截至去年7月份，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)研發(fā)的三個(gè)人臉識(shí)別算法占據(jù)了LFW識(shí)別率的前三名，最高達(dá)到了99.15%的識(shí)別率。99.15%是實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)，在實(shí)際應(yīng)用中要打折扣的。即使是實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的誤識(shí)率也幾乎達(dá)到1%，也即人臉識(shí)別系統(tǒng)在每100次識(shí)別中總要錯(cuò)誤識(shí)別1次。這樣的數(shù)據(jù)一拿出來(lái)，就讓小編有點(diǎn)心肝顫了。

　　不過(guò)在刁難完人臉識(shí)別之后，小編要來(lái)給刷臉取款來(lái)平反了。其實(shí)雖然說(shuō)人臉識(shí)別的誤識(shí)率相對(duì)于諸如虹膜識(shí)別200萬(wàn)分之一的誤識(shí)來(lái)說(shuō)，真是有點(diǎn)不夠好看，但即便如此，對(duì)于熟悉取款業(yè)務(wù)安全性的人也不必太過(guò)杞人憂(yōu)天，因?yàn)槿四樧R(shí)別并不是刷臉取款的唯一的身份驗(yàn)證方式，以招行為例，在取款人經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的身份認(rèn)證之后，取款人還需要輸入手機(jī)號(hào)碼和取款密碼才能取款。一個(gè)人總不至于同時(shí)被人臉識(shí)別系統(tǒng)誤識(shí)、又同時(shí)遺失手機(jī)號(hào)碼和取款密碼吧?即使有這概率也微乎其微了。同時(shí)，為了保證萬(wàn)一真的發(fā)生這種難得一遇的小概率事件，使用戶(hù)不蒙受過(guò)多的財(cái)產(chǎn)損失，銀行在取款限額上作了限定，單日取款不能超過(guò)3000塊。當(dāng)然，這也從一定程度上反映了銀行對(duì)此項(xiàng)業(yè)務(wù)的不自信。

　　拒識(shí)率

　　拒識(shí)指的是原本是某人，但是系統(tǒng)卻認(rèn)為不是本人。刷臉取款應(yīng)用，相對(duì)誤識(shí)來(lái)說(shuō)，拒識(shí)率過(guò)高可就嚴(yán)重多了。我們知道刷臉取款在某種程度上，其實(shí)是用人臉識(shí)別替代了銀行卡，我們可以通過(guò)人臉識(shí)別進(jìn)行身份認(rèn)證，而不需要通過(guò)插卡來(lái)進(jìn)行取款。也就是說(shuō)，雖然我們可以通過(guò)三重安全保證來(lái)保障我們最終的取款安全，但是我們一旦被拒識(shí)了就白瞎了。想象一下，如果系統(tǒng)認(rèn)不出來(lái)我們是本人，那么我根本連進(jìn)入取款程序的資格都沒(méi)有，記得手機(jī)號(hào)碼和銀行密碼也沒(méi)用。當(dāng)然這是小編根據(jù)搜集到的資料自己猜測(cè)的，或許目前推出此業(yè)務(wù)的銀行已經(jīng)推出了相對(duì)應(yīng)的解決手段，但是小編沒(méi)有看到。

　　那人臉識(shí)別的拒識(shí)率表現(xiàn)怎么樣呢?據(jù)騰訊優(yōu)圖負(fù)責(zé)人黃飛躍博士說(shuō)，很相似的雙胞胎、天氣光線(xiàn)、裁剪部位的不同，都會(huì)對(duì)識(shí)別產(chǎn)生一定的影響。人臉識(shí)別的圖像采集是通過(guò)前端攝像頭進(jìn)行的，一旦光線(xiàn)不好或者攝像頭像素不高便會(huì)對(duì)圖像的采集造成非常大的影響;同時(shí)人臉識(shí)別的識(shí)別機(jī)制是首先通過(guò)拍攝人的各種不同的情緒、角度等照片形成數(shù)據(jù)庫(kù)，然后在識(shí)別的時(shí)候通過(guò)攝像頭采集，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行對(duì)比，形成配對(duì)。所以不同的剪裁部位和像素同樣會(huì)對(duì)人臉識(shí)別造成較大影響。小編目前沒(méi)有找到人臉識(shí)別技術(shù)具體的拒識(shí)率數(shù)據(jù)，但是就上文提到的這些情景來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的拒識(shí)率也不會(huì)太低。

　　因而，對(duì)于刷臉取款的安全性和方便性問(wèn)題，可以一句話(huà)總結(jié)，人臉識(shí)別技術(shù)雖然不是萬(wàn)無(wú)一失的生物識(shí)別技術(shù)，由于一項(xiàng)技術(shù)在推廣過(guò)程中需要通過(guò)實(shí)用不斷改進(jìn)，刷臉取款業(yè)務(wù)我們還是可以積極擁抱的。

　　識(shí)別速度

　　僅僅談技術(shù)的時(shí)候，技術(shù)的先進(jìn)程度可能是我們唯一關(guān)注的內(nèi)容。但當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)投入實(shí)際使用，我們更需要關(guān)注的或許是使用體驗(yàn)了。針對(duì)刷臉取款，小編我個(gè)人最擔(dān)心的是識(shí)別速度。想象一下小編我站在ATM機(jī)前面準(zhǔn)備取款，結(jié)果我照片拍了半天后看著識(shí)別系統(tǒng)一直在那兒轉(zhuǎn)圈圈，半天識(shí)別不出來(lái)，我真的是會(huì)抓狂。經(jīng)過(guò)多方資料搜集發(fā)現(xiàn)這并不是小編我杞人憂(yōu)天。

　　在達(dá)到接近甚至超過(guò)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的前提下，每一張人臉能被識(shí)別其數(shù)據(jù)可小于1KB，這算是相當(dāng)小的數(shù)據(jù)了。但是，數(shù)據(jù)量小的人臉特征隨著人員數(shù)量增長(zhǎng)也會(huì)變成大數(shù)據(jù)。曾有人對(duì)不同規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)做了計(jì)算：1000萬(wàn)人臉的數(shù)據(jù)量可達(dá)到10GB，3億人臉的數(shù)據(jù)量就是300GB，且經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，針對(duì)一個(gè)大小為1000萬(wàn)的人臉庫(kù)的查重，若采用暴力對(duì)比法查，需要對(duì)比50萬(wàn)億次。這樣一來(lái)，人臉識(shí)別的對(duì)比速度馬上就會(huì)降下來(lái)。由于有一定的保密性，費(fèi)了九牛二虎之力，小編查到了工商銀行的儲(chǔ)戶(hù)數(shù)據(jù)，中國(guó)工商銀行有509萬(wàn)家公司客戶(hù)和4.65億個(gè)人客戶(hù)，那么其他的大銀行儲(chǔ)戶(hù)數(shù)據(jù)可能略小于工行的數(shù)據(jù)，但是至少都是億級(jí)別的。在如此巨大的數(shù)據(jù)量面前，刷臉取款的識(shí)別速度不得不說(shuō)是個(gè)令人擔(dān)憂(yōu)的事情啊。當(dāng)然隨著算法的提升，識(shí)別技術(shù)和芯片功能的進(jìn)一步完善和提高，識(shí)別速度的問(wèn)題的解決只是時(shí)日問(wèn)題。

　　為什么銀行要大力推動(dòng)刷臉業(yè)務(wù)呢?

　　綜上文所述，人臉識(shí)別作為一種并不非常優(yōu)秀的識(shí)別技術(shù)，為什么會(huì)成為銀行大佬們的新寵呢?小編在最初接觸到“刷臉”取款業(yè)務(wù)時(shí)，百思不得其解的是：既然要引進(jìn)一種生物識(shí)別技術(shù)，那引進(jìn)識(shí)別率更高的虹膜識(shí)別不應(yīng)該是更好的選擇嗎?用戶(hù)放心多了。

　　而在搞清楚銀行究竟意欲何為的時(shí)候，小編發(fā)現(xiàn)這個(gè)困擾我許久的問(wèn)題其實(shí)很輕松便能解決。經(jīng)過(guò)分析我們可以發(fā)現(xiàn)銀行引進(jìn)人臉識(shí)別，其實(shí)是在為“遠(yuǎn)程銀行”或者說(shuō)“輕銀行”布局做準(zhǔn)備。為什么這么說(shuō)呢?對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，一個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的鋪設(shè)和維護(hù)是花費(fèi)不菲的，一個(gè)銀行線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)輻射的區(qū)域并不廣，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)由于排隊(duì)等等原因又導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)并不好。那如果有某種方式，能夠讓銀行少建線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)并提升用戶(hù)體驗(yàn)，那何樂(lè)而不為呢?再加上電子商務(wù)的發(fā)展，支付寶、微信支付等支付方式的擠壓，一種方便的遠(yuǎn)程支付方式對(duì)銀行來(lái)說(shuō)可謂雪中送炭。

　　這樣再來(lái)分析為什么銀行選擇人臉識(shí)別而不選其他的生物識(shí)別技術(shù)就容易多了。銀行為什么選擇人臉識(shí)別?因?yàn)槿四樧R(shí)別是唯一一種前端采集非常容易的生物識(shí)別技術(shù)，僅僅只需要一個(gè)像素幾百K的攝像頭便可以進(jìn)行前端圖像采集，然后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶R(shí)別系統(tǒng)就可以完成識(shí)別?，F(xiàn)在幾乎人手一部智能手機(jī)，這個(gè)采集的過(guò)程根本不需要新增投入，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)也簡(jiǎn)單至極。而虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別(指紋識(shí)別的拒識(shí)率還比較高)、步態(tài)識(shí)別、靜脈識(shí)別等識(shí)別方式都需要特殊的前端采集裝置，無(wú)法做到如此簡(jiǎn)單。

　　總結(jié)

　　可能會(huì)有很多人如初次接觸刷臉取款業(yè)務(wù)的小編一樣，覺(jué)得人臉識(shí)別技術(shù)略顯雞肋。然而，正如慧聰安防網(wǎng)顧問(wèn)向良璧先生所說(shuō)“新技術(shù)的應(yīng)用總是從雞肋開(kāi)始的。”世界上的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)是一個(gè)龐然大物，用了18000個(gè)電子管，占地170平方米，重達(dá)30噸，耗電功率約150千瓦，每秒鐘僅可進(jìn)行5000次運(yùn)算，現(xiàn)在看來(lái)也如雞肋一般。但是如果沒(méi)有第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的發(fā)明就沒(méi)有如今計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)技術(shù)的飛速發(fā)展。因此，在面對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)明的使用時(shí)，我們不要一味的唱衰，以包容的心態(tài)，給新技術(shù)以發(fā)展的時(shí)間，才是正確的態(tài)度。

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