人工智能識(shí)別人臉已經(jīng)不易,要想給人再貼上標(biāo)簽,比如“清純”和“妖艷”二字,就更難了。
人工智能識(shí)別人臉已經(jīng)不易,要想給人再貼上標(biāo)簽,比如“清純”和“妖艷”二字,就更難了。但近日,上海交通大學(xué)教授武筱林訓(xùn)練人工智能,成功鑒別了“清純”美女和“妖艷”美女,其審美與中國(guó)高校男生高度一致。據(jù)悉,11月下旬訓(xùn)練機(jī)器以86%的成功率識(shí)別罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“機(jī)器看相”第二季。
澎湃新聞報(bào)道,武筱林的研究團(tuán)隊(duì)首先進(jìn)行了半自動(dòng)化的樣本采集,在百度圖片上“單純美女”、“甜美少女”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,并把照片分為S+和S-兩組。
據(jù)了解,S+包含帶有以下標(biāo)簽的美女照片:清純、柔美、甜美、秀美、單純、大方;S-則包含以下標(biāo)簽:嬌艷、俗氣、張揚(yáng)、風(fēng)騷、輕佻、輕浮、嫵媚。
然后,所有搜索結(jié)果又由中國(guó)男性研究生進(jìn)行了人工排查,去掉一些由于復(fù)雜語義造成的錯(cuò)誤搜索結(jié)果,比如有些照片帶有反諷性質(zhì)的標(biāo)簽。
研究團(tuán)隊(duì)最后得到了共3954張中國(guó)美女照片,其中“褒義組”2000張,“貶義組”1954張。
實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是,經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器鑒別“褒義組”和“貶義組”的準(zhǔn)確率達(dá)到了80%。
以下為人工智能鑒別出的“褒義組”和“貶義組”樣張:
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