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AI(Artificial Intelligence)，也就是人工智能。
“人工智能”涵蓋很廣，在這其中有一個叫做機器學習的領域，里面有很多重要的數(shù)學技巧，計算機可以依靠這些來優(yōu)化性能。
最后，在機器學習的領域里，還有一個子領域叫深度學習。
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1)傳統(tǒng)的人臉識別識別(上一代的學習方法都是淺層學習)準確率最多也就能到70%，即便部署后仍需安保人員時刻注意。
而應用深度學習技術的人臉識別系統(tǒng)準確率全天候平均能達到90%之多，部署后可大幅節(jié)省安保人員精力。
2)傳統(tǒng)人臉識別只能通過雙眼特征這樣的簡單屬性做人臉識別，可識別的人臉屬性過少。
應用深度學習技術的人臉識別系統(tǒng)采用全局人臉特征檢索，對人臉全局特征進行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度學習人臉識別算法準確率已超過人眼極限。
3)從直觀效果上講，傳統(tǒng)人臉識別算法模型簡單無法準確識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等各種輕微的裝飾，而深度學習的人臉識別系統(tǒng)不但能識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等常規(guī)裝飾，還能夠識別假胡須、假發(fā)、大墨鏡等各種偽裝，即便嫌疑人蓄意偽裝，深度學習下的人臉識別算法也能夠精準的對在逃的目標嫌疑人實現(xiàn)精準布控
4)傳統(tǒng)人臉識別算法通常識別時間長，識別時還必須正面攝像機，實用性不高。而應用深度學習的人臉識別系統(tǒng)，能夠在人海中迅速檢索出人臉并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋轉30度，俯仰15度依然能夠精準識別，大幅度提升了人臉識別的實用性
深度學習將改變幾乎所有產業(yè)，對深度學習的應用，未來很難想象有多少令人興奮的嘗試還會發(fā)生在安防行業(yè)。
或許深度學習下的人臉識別只是一個全新時代的開始，你準備好了嗎?
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