不得不說(shuō)，微軟在深度學(xué)習(xí)和人工智能上的確投入了很多研發(fā)成本，研究人員將這些現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)工具稱為計(jì)算網(wǎng)絡(luò)工具包(CNTK)，也是希冀其能夠在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得更多新的突破。

　　根據(jù)微軟研究人員的描述，由于具備更為優(yōu)秀的交互能力，CNTK工具包中的語(yǔ)音和圖像識(shí)別速度比另外四個(gè)當(dāng)下主流的計(jì)算工具包都更加受開(kāi)發(fā)者的歡迎。鑒于深度學(xué)習(xí)活動(dòng)只需要數(shù)周就可以完成，這對(duì)于微軟而言的確是一個(gè)不錯(cuò)的成就。

　　為了開(kāi)發(fā)CNTK，微軟就必須深入研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探究如何更好的復(fù)制人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。該公司還依靠其強(qiáng)大的計(jì)算處理能力與圖形處理(GPU)能力來(lái)運(yùn)行CNTK，從而處理更為復(fù)雜的算法，提高人工智能和識(shí)別能力。

　　去年11月，Google就開(kāi)源了用于自家圖片搜索功能的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。但據(jù)微軟首席語(yǔ)音科學(xué)家黃學(xué)東稱，微軟的CNTK工具包比我們此前所見(jiàn)過(guò)的任何工具包都更加瘋狂，同時(shí)性能也更加強(qiáng)悍。

　　因?yàn)檫@個(gè)工具包如今已經(jīng)開(kāi)源了，所以即使是沒(méi)有多少預(yù)算的研究人員也可以把這個(gè)開(kāi)發(fā)包用在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，或是更大的數(shù)據(jù)處理公司中。

　　事實(shí)上，CNTK還具有著更為強(qiáng)大的可擴(kuò)展性——開(kāi)發(fā)者可以用多臺(tái)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)GPU的擴(kuò)展，從而能夠更加靈活的應(yīng)對(duì)大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。隨著人們對(duì)人工智能的進(jìn)一步探索，這個(gè)新工具應(yīng)該能夠吸引來(lái)更多研究人員使用，微軟在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也會(huì)競(jìng)相效仿。