云停車場(chǎng)是利用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，建設(shè)城市一體化停車管理平臺(tái)，管理城市內(nèi)位于不同區(qū)域、位置的各種類型的停車場(chǎng)，由管理后臺(tái)、繳費(fèi)機(jī)、入閘設(shè)備、云平臺(tái)和客戶端五部分組成。廣大用戶通過(guò)客戶端可以提前預(yù)訂車位、反向?qū)ぼ?、周邊空余車位?shí)時(shí)查詢功能、場(chǎng)內(nèi)車位導(dǎo)航功能、停車情況實(shí)時(shí)查詢和在線支付繳費(fèi)等功能，享受Web3.0時(shí)代的全新生活方式。
目前，中國(guó)的云停車場(chǎng)正處于初步發(fā)展階段，很多停車場(chǎng)紛紛加入了“云停車場(chǎng)”的行列，通過(guò)O2O平臺(tái)形成地域性聯(lián)盟，為該地區(qū)車主們提供更為便捷和實(shí)惠的停車服務(wù)。
作為傳統(tǒng)的停車場(chǎng)，要加入“云停車場(chǎng)”行列重要的一部就是搭建一套能夠與云平臺(tái)互聯(lián)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。由于技術(shù)發(fā)展的原因，在很長(zhǎng)一段時(shí)間里國(guó)內(nèi)的車牌識(shí)別率一直處于較低水平，這使得云停車場(chǎng)的發(fā)展舉步維艱。如何提高停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，這一直是車牌識(shí)別品牌廠商考慮的一個(gè)問(wèn)題。
當(dāng)然，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展現(xiàn)在的車牌識(shí)別系統(tǒng)綜合識(shí)別率普遍保持在90%以上，少數(shù)幾個(gè)品牌能夠達(dá)到95%以上的綜合識(shí)別率，其中在車牌識(shí)別率上一直保持著優(yōu)勢(shì)地位的火眼臻睛的車牌識(shí)別率更是高可達(dá)99.58%，已經(jīng)非常接近了。那么車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率能否達(dá)到呢?從目前來(lái)看，答案是否定的，因?yàn)樵诶碚撋喜淮嬖谧R(shí)別率的車牌識(shí)別系統(tǒng)。
在一般情況下，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別進(jìn)入停車場(chǎng)的所有車牌。但受光照、氣象、角度、污損等各種因素的影響，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率自然會(huì)不同程度下降。雖然對(duì)于技術(shù)先進(jìn)的車牌識(shí)別品牌而言，他們可以通過(guò)技術(shù)手段使車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在各種極端環(huán)境中的識(shí)別率得到不同程度的提高，讓車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率無(wú)限接近。但是，在理論上，無(wú)論多么先進(jìn)的車牌識(shí)別系統(tǒng)都不可能在所有識(shí)別環(huán)境下識(shí)別出所有汽車牌照。
車牌識(shí)別系統(tǒng)雖然無(wú)法在理論上實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別，但這并不表示在云停車場(chǎng)中無(wú)法實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別。通過(guò)車型識(shí)別、車臉識(shí)別和圖像對(duì)比等技術(shù)作為補(bǔ)充，配合車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別是完全可能的。
基于視頻的車型識(shí)別系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)分析通過(guò)攝像頭和圖像采集卡獲取視頻圖像,通過(guò)對(duì)特定區(qū)域的視頻圖像處理分析,完成車輛檢測(cè)和車輛分類識(shí)別。
而“車臉識(shí)別系統(tǒng)”則與“人臉識(shí)別”類似，“人臉”可通過(guò)眉毛位置、眼睛大小等進(jìn)行識(shí)別，“車臉”的比對(duì)則靠的是車輛顏色、車燈位置、天窗、年檢標(biāo)識(shí)等，同一車型的不同款式也可以比對(duì)出來(lái)。
圖像對(duì)比技術(shù)在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中又被稱作圖像抓拍、圖像對(duì)比、圖像識(shí)別等。在停車場(chǎng)出、入口附近分別安裝攝像機(jī)，通過(guò)視頻轉(zhuǎn)換連接到停車場(chǎng)系統(tǒng)管理電腦上，在車輛進(jìn)場(chǎng)時(shí)在入口有效刷卡信息產(chǎn)生的瞬間對(duì)刷卡車輛進(jìn)行抓拍，并通過(guò)分析處理后將此刻抓拍的圖片與本次刷卡信息進(jìn)行數(shù)據(jù)打包存儲(chǔ)，并在車輛出場(chǎng)刷卡時(shí)，將本刷卡信息所對(duì)應(yīng)的進(jìn)場(chǎng)記錄及保存的圖片調(diào)出進(jìn)行對(duì)比，是停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)的一個(gè)重要的安全措施及手段。
有了這三種技術(shù)的補(bǔ)充，車輛身份識(shí)別將成為可能。比如說(shuō)，一個(gè)污損程度較高的車牌，通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)只能識(shí)別大概，無(wú)法得出完全正確的識(shí)別結(jié)果。在這種情況下，如果通過(guò)車型識(shí)別、車臉識(shí)別和圖像對(duì)比等技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充識(shí)別，將有可能的車輛信息都提取出來(lái)與眼前的車輛進(jìn)行對(duì)比，便可以完整識(shí)別該車牌信息。
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