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殺死數(shù)據(jù)中心存儲容量的真兇

數(shù)據(jù)中心存儲架構和控制器的異質性,是標準化基礎設施實現(xiàn)支撐不同工作負載目的的一大障礙。
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  針對所有的意愿和目標,存儲系統(tǒng)核心是產品化。然而在實現(xiàn)不同廠商存儲陣列互操作的這場戰(zhàn)斗上,依舊存在著不同級別上的差異。

  分布式計算意味著數(shù)據(jù)中心存儲必須和來自不同廠商的服務器互操作。這增加了存儲架構標準化的要求。云計算促使標準化有更大的進步。

  存儲管理

  數(shù)據(jù)中心存儲容量管理一直都依賴于某個相對不變的基本技術:傳統(tǒng)機械硬盤。機械硬盤只有少數(shù)幾個制造商——西部數(shù)據(jù)與希捷,還有日立和東芝——硬盤本質上是一種商品。

  問題需要通過實現(xiàn)不同品牌的陣列和控制器協(xié)同工作來解決。有些公司購買了高端、昂貴的存儲,如EMC的Symmetrix VMAX,希望通過單一的工具集來管理整個存儲。然而,磁盤陣列的運行是通過陣列控制器中的專用軟件和存儲來控制,這對創(chuàng)建完整功能的存儲管理工具來說是存在問題的。

  供應商——IBM有SAN Volume Controller,EMC則使用VPLEX,還有日立的Hitachi Data Systems,HP以及NetApp,都在吹捧各自專有的存儲管理工具,宣稱其能實現(xiàn)虛擬化存儲架構的融合。然而這些工具基本只支持自己廠商的存儲系統(tǒng),而且在大多數(shù)情況下,還只針對部分產品。最終用戶在尋找真正的,高功能異構存儲管理工具的道路上無果而終。

  云計算正在改變我們對存儲的看法。工作負載變得越來越混合,存儲需要根據(jù)不同的I/O需求管理對象,文件和塊模式。盡管如此,要支持云架構,存儲基礎設施必須被作為單一的資源池來看待,組織需要能夠自動化適應工作負載的變更。只有通過提供高度標準化的工具才可能實現(xiàn)這樣的功能。這一舉措已經開始,但仍然有很長的路要走。

  閃存救場

  標準化數(shù)據(jù)中心存儲容量很難只通過磁盤存儲來單獨創(chuàng)建。介質依賴于磁盤盤片之間的互相作用,讀/寫刺頭需要智能磁盤控制器進行調解以管理不同工作負載的需求。

  閃存存儲的數(shù)據(jù)管理方法不同于硬盤。閃存是直接訪問存儲架構;不需要通過磁頭尋找正確的磁盤區(qū)域來檢索數(shù)據(jù),所以沒有延時。數(shù)據(jù)管理速度的優(yōu)勢意味著閃存可以應用在相同陣列的不同工作負載類型上。它也更統(tǒng)一跨越不同供應商的產品實現(xiàn)虛擬化。

  最后,標準化存儲可能是個真正的承諾額,而不僅僅是個談論的焦點——但還很遙遠。

  銷售商仍舊有許多不同的方式來推銷部署閃存。許多老牌存儲廠商通過一種混合的方式兜售:在磁盤陣列前增加獨立的閃存層。工作負載需要的數(shù)據(jù)不在這個閃存層時可能會出現(xiàn)問題,因為控制器需要從硬盤拉取這些數(shù)據(jù)。這使得某些數(shù)據(jù)操作可能比純硬盤陣列還要慢。

  最大化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心存儲容量投資的一個必要步驟是層疊純閃存和磁盤陣列系統(tǒng)。盡管如此,這些現(xiàn)有的傳統(tǒng)陣列會成為建造單一管理層時候的麻煩制造者。EMC ViPR存儲虛擬化產品已經展示了自己的承諾,為混合存儲架構提供了更大的控制權限。

  全閃存陣列被一起捆綁在混合存儲的激烈競爭中。閃存存儲如Pure Storage、Violin Memory和Nimble Storage,提供了智能軟件可以最小化存儲卷,并且提供先進的管理系統(tǒng)管理整個虛擬化環(huán)境。

  存儲系統(tǒng)融合

  融合基礎設施(CI)系統(tǒng)遇到云存儲管理時,有點攪混水的勢頭。

  Nutanix——一家以存儲空間起家的供應商,提供超級CI平臺服務,其中包括先進的存儲管理軟件。IBM的PureFlex系統(tǒng)和PureData系統(tǒng),Dell的PowerEdge FX2系統(tǒng),HP的Converged Infrastructure,以及其他產品也提供了各種方法來實現(xiàn)直連存儲與CI系統(tǒng)整合,不僅是現(xiàn)有的陣列還是新型陣列都在加緊擴張與CI的融合。

  還有一招可以提高服務器端存儲連接的速度,如PCIe接口的閃存存儲器。IBM已經開發(fā)了用于自己系統(tǒng)內部連接的方式,可以進一步加快存儲速度。這個CAPI連接器再次帶來了專屬問題——這將取決于IBM是否會讓連接器能與其他廠商存儲系統(tǒng)保持高水平的統(tǒng)一協(xié)作。融合系統(tǒng)仍然必須集中資源來分享利用。這將需要比我們目前能看到的還要先進的工具來支持。

 

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