今年,西安電子科技大學(xué)高新波教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊在異質(zhì)人臉圖像識別研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,其對香港中文大學(xué)人臉?biāo)孛铇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識別系統(tǒng),如果應(yīng)用到刑偵過程中,有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。
人臉識別的2.0版
人臉作為人體的生物特征之一,與DNA、指紋、虹膜等其他身體特征相比,具有信息量豐富、獲取方便等顯著的優(yōu)點。
高新波說,隨著全國監(jiān)控系統(tǒng)的不斷普及和優(yōu)化,犯罪嫌疑人只要從攝像頭范圍內(nèi)走過,便會留下可用于圖片比對的原材料。由于公安部門可以利用圖像清晰、特征清楚的身份證照片建立數(shù)據(jù)庫,與DNA、指紋數(shù)據(jù)庫較小的收集范圍、受限的收集條件相比,人臉識別具備先天的優(yōu)勢。
高新波表示,人臉識別是計算機(jī)視覺和人工智能研究領(lǐng)域一個重要課題,在身份認(rèn)證等公共安全領(lǐng)域有大量應(yīng)用。如今,人臉識別技術(shù)對很多人來說已經(jīng)不再陌生。
據(jù)了解,我國有關(guān)部門建立的人臉識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,到2008年時已達(dá)到千萬人,2011年提升到上億人,2013年,有關(guān)部門已開始著手建立基于三維的目標(biāo)人臉識別系統(tǒng)。此外,人臉識別技術(shù)專家、清華大學(xué)電子工程系教授蘇光大透露,目前公安部已將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于戶籍查重,人臉識別也已逐步應(yīng)用于視頻圖像偵查,且效果明顯。比如,某市對全市612.3812萬張二代身份證上的人臉圖像進(jìn)行識別,共查出了1.2314萬對重復(fù)戶口,并查出 8名網(wǎng)上逃犯。
異質(zhì)人臉識別又是怎么回事呢?
異質(zhì)人臉識別是一種基于圖像合成的人臉識別技術(shù),為了便于理解,我們不妨將其叫做人臉識別的2.0版。
“所謂異質(zhì)人臉圖像,就是不同方式、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像。”高新波說,一般情況下可以通過不同類型的相機(jī)得到人臉的可見光照片,也可以得到近紅外的圖像,還可以由畫家繪制人臉的素描畫像。這三種人臉圖像,以不同的方式記錄同一客觀對象,但是三者之間的信息表達(dá)方式卻各不相同,稱之為異質(zhì)人臉圖像。
由于數(shù)據(jù)來源不同、圖片質(zhì)量不同,在人臉識別研究領(lǐng)域,照片、素描等不同來源的人臉圖像,常常難以使用計算機(jī)進(jìn)行直接比對,在現(xiàn)實破案中,使用這些圖像也會遇到一些障礙。
如何解決計算機(jī)識別同一個人臉的不同圖像呢?高新波認(rèn)為,必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達(dá)空間,這樣計算機(jī)才能夠進(jìn)行自動匹配識別。而他及其團(tuán)隊的研究,就是要解決這個問題。
識別準(zhǔn)確率達(dá)99.67%
多年以來,盡管人臉識別技術(shù)已經(jīng)在公共安全領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,但是識別的準(zhǔn)確率不高也給相關(guān)人員帶來了很大的困擾。
最近,國外在異質(zhì)人臉領(lǐng)域也有了一些重要進(jìn)展。比如紅外線照片和普通照片的對比識別就是一個例子。在現(xiàn)實中,犯罪嫌疑人在光線昏暗處或一片漆黑中作案,普通面部識別系統(tǒng)無法“看清”人臉,而德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院的計算機(jī)專家開發(fā)了一種新的面部識別技術(shù),通過對比頭部紅外圖像和普通圖像識別人臉,有望協(xié)助警務(wù)人員破案。新技術(shù)通過拍攝人的中、遠(yuǎn)紅外線圖像,然后對比普通人像照中的各項數(shù)據(jù),識別被拍攝者。測試結(jié)果顯示,新識別技術(shù)的準(zhǔn)確率比現(xiàn)有技術(shù)高10%,可在35毫秒內(nèi)認(rèn)出被拍攝對象。不過,這種技術(shù)的識別準(zhǔn)確率仍不穩(wěn)定,投入應(yīng)用可能還需要幾年時間,因為人的紅外圖像會受皮膚溫度、環(huán)境甚至面部表情影響,當(dāng)識別對象有多張普通人像照時,熱特征識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%;而當(dāng)普通人像照只有一張時,熱特征識別準(zhǔn)確率就會降為55%。
高新波主導(dǎo)的基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng),通過多種模式圖像在同一個平臺的重新合成后再進(jìn)行識別,則進(jìn)一步提高了人臉識別的準(zhǔn)確性。
高新波團(tuán)隊的研究早在2001年就已經(jīng)開始,當(dāng)年,從香港中文大學(xué)完成博士后研究工作的高新波回到母校后,便開始帶領(lǐng)團(tuán)隊從事異質(zhì)人臉圖像合成與識別的研究。此前一年,國際上關(guān)于異質(zhì)人臉識別的研究也才剛剛開始,該領(lǐng)域比較有影響力的研究論文2002年才公開發(fā)表。
經(jīng)過10余年的持續(xù)研究,目前高新波研究團(tuán)隊終于成功研制出了基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng)。通過該系統(tǒng),人臉照片與手繪素描畫像之間可以實現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化,進(jìn)而實現(xiàn)不同模態(tài)人臉圖像的檢索比對與識別,該系統(tǒng)提高了異質(zhì)人臉圖像合成的效率及識別的準(zhǔn)確率。
高新波的這個技術(shù)有多牛?毫無疑問,自然是其超高的識別準(zhǔn)確率了。最近的研究結(jié)果表明,高新波團(tuán)隊基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng),對香港中文大學(xué)人臉?biāo)孛铇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(CUFS)的識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%,領(lǐng)先于國內(nèi)外其他進(jìn)行異質(zhì)人臉識別的研究團(tuán)隊。
讓犯罪嫌疑人無處可逃
在刑偵過程中,經(jīng)常能夠通過監(jiān)控視頻獲取犯罪嫌疑人畫面,或者通過目擊人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但受到客觀條件限制,使用這種方式得到的圖像,要么光線太暗,要么分辨率太低,要么有遮擋,要么是側(cè)面。
有時,盡管有根據(jù)目擊證人描述得到的畫像,但是往往缺乏能夠?qū)Ρ鹊囊曨l或者照片參照物,并且畫像也常常無法與視頻、照片實現(xiàn)計算機(jī)系統(tǒng)的自動對比。如果進(jìn)行人工比對,無異于大海撈針,往往會導(dǎo)致線索中斷、陷入僵局。這對順利抓獲犯罪嫌疑人帶來了很大的挑戰(zhàn)。有很多犯罪嫌疑人也得以多次成為漏網(wǎng)之魚。這種情況下,異質(zhì)人臉合成及基于該技術(shù)研發(fā)的系統(tǒng)將成為縮小犯罪嫌疑人范圍的重要輔助工具。
有沒有更好的解決方案?這個是可以有的。
高新波說,他們開發(fā)的基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng),如果應(yīng)用于刑偵過程中,警方就可以將監(jiān)控圖像或依據(jù)目擊者描述繪制的嫌疑人模擬畫像,直接輸入系統(tǒng)合成出計算機(jī)可以識別的照片,并將合成照片在全國身份證數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對。這種異質(zhì)人臉合成及基于該技術(shù)研發(fā)的系統(tǒng),將物理空間、信息空間和認(rèn)知空間進(jìn)行有效融合,建立了基于三元空間融合的模式識別新范式。原先往往需要民警走訪數(shù)日乃至數(shù)月、分發(fā)上千張通緝圖片才能找到的犯罪嫌疑人,現(xiàn)在只需將圖片輸入該系統(tǒng),便能快速將嫌疑人范圍縮小到一定的程度以內(nèi)。并且研究表明,在可控條件下,識別率可達(dá)到99%以上,比肉眼判斷還高。在理想情況下,該系統(tǒng)甚至能直接鎖定罪犯,這大大提高了刑偵效率。
近幾年,在國際上,異質(zhì)人臉合成與識別技術(shù)已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域,尤其對于刑偵破案有著巨大的潛在價值,但中國在這方面還是一個空白。
高新波指出,基于圖像合成的人臉識別系統(tǒng)需求大、前景廣,各國之間已展開技術(shù)競賽和市場爭奪。目前在歐洲及北美地區(qū),這類產(chǎn)品已經(jīng)嘗試應(yīng)用在刑偵中,中國市場的空白也使得西方企業(yè)躍躍欲試。
“但我們不希望自己國家的公共安全事業(yè)受國外技術(shù)掣肘。我們要自主創(chuàng)新,要用自己的技術(shù)來保護(hù)我們的國家和社會公共安全。”現(xiàn)在高新波希望他自己的研究成果能夠?qū)崿F(xiàn)這個突破。
目前,高新波已經(jīng)將他們研發(fā)的系統(tǒng)提供給陜西省寶雞市公安局予以試驗性應(yīng)用,實際應(yīng)用中的效果怎么樣,不久以后就會得到反饋。
高新波說,接下來,他們還會根據(jù)得到的反饋結(jié)果,對他們研發(fā)的異質(zhì)人臉識別系統(tǒng)繼續(xù)深度優(yōu)化,從而真正幫助做到讓“問題人”無路可逃,為公共安全服務(wù)。