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“人臉識別+”時(shí)代到來 在金融應(yīng)用的安全性如何?

人臉識別這個(gè)技術(shù)并不新,只是由于存儲量等問題,直到近年才開始應(yīng)用,但在金融方面的應(yīng)用還是有著繞不開的硬傷。
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  近日,央行下發(fā)《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見》(征求意見稿),對人臉識別等生物識別技術(shù)給出了明確的應(yīng)用方向。其中提到,遠(yuǎn)程開戶對已在銀行柜臺有開戶記錄的客戶,可通過“交叉驗(yàn)證”的方式完成身份確認(rèn),人臉識別技術(shù)等可作為身份核實(shí)的輔助手段,并明確開設(shè)部分功能的電子賬戶,小額存、轉(zhuǎn)、匯等業(yè)務(wù)均可辦理。

  有消息稱,這個(gè)指導(dǎo)意見最快將在今年第三季度下發(fā),讓人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用有法可依。

  那么,人臉識別技術(shù)安全嗎?記者采訪相關(guān)專家得知,這個(gè)技術(shù)并不新,只是由于存儲量等問題,直到近年才開始應(yīng)用,但在金融方面的應(yīng)用還是有著繞不開的硬傷。

  人臉識別技術(shù)是怎么工作的

  主要比對的是五官比例及面部特征

  人臉識別在學(xué)術(shù)界與指紋、虹膜等,被定性為一種生物識別方式,

  “面部是人體第一可辨識、可采集的特征。”牟先生是杭州一家ATM機(jī)生產(chǎn)公司的副總裁兼總工程師,幾個(gè)月前,他們公司因?yàn)樯a(chǎn)出了具有人臉識別功能的ATM機(jī)而上了央視新聞。他說:“人臉識別主要比對的是一個(gè)人五官的比例和面部特征。”

  浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授宋明黎從事過這方面的研究。他說,人臉識別說穿了很簡單,就是通過攝像頭與計(jì)算機(jī)后臺操作來完成,“首先攝像頭會找到人臉,對人臉輪廓進(jìn)行掃描、對五官定位,然后對人臉進(jìn)行特征采集,抽取特征向量和人臉訓(xùn)練庫進(jìn)行對比。”

  人臉訓(xùn)練庫類似于人臉圖像的后臺數(shù)據(jù)庫,所有人臉都是以特征向量的形態(tài)存在的。特征向量包含一張人臉的顯著特征,而近年來很熱的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),其實(shí)就是一種抽出圖像特征的技術(shù)。簡單地說,就是基于人臉圖像“大數(shù)據(jù)”,先對看到的人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取面部各個(gè)方面的特征,并通過分層多次萃取,尋找對于識別個(gè)體人臉最有效的特征表達(dá),這種特征表達(dá)對于人臉識別非常有效,甚至在某些數(shù)據(jù)集上取得了超越人眼的準(zhǔn)確率。

  技術(shù)并不新有公司門禁用的就是它

  宋教授說,人臉識別這個(gè)技術(shù)并不新。十幾年前,中國人就已將它應(yīng)用于生活領(lǐng)域,比如構(gòu)建公司門禁系統(tǒng)。

  “不過,當(dāng)時(shí)的技術(shù)只能夠支持一兩百人的容量,應(yīng)用不是很普遍。”宋教授說,這幾年,在引入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后,不但提高了識別的精確度,還擴(kuò)大了樣本容量,具備了擴(kuò)張應(yīng)用領(lǐng)域的良好條件。國內(nèi)占領(lǐng)主導(dǎo)地位的是Face++,它成功融入了社交網(wǎng)絡(luò),不僅可以精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域,進(jìn)行智能美妝美化,還可以從圖片或?qū)崟r(shí)視頻流中分析出人臉的性別、年齡、種族等多種屬性,并能進(jìn)行1∶N人臉識別,實(shí)現(xiàn)億級人臉的快速檢索等。

  公安部門找犯罪嫌疑人,是人臉識別技術(shù)升級換代后最常見的任務(wù)。比如在辦暫住證的時(shí)候,需要拍照和提交身份證,通過計(jì)算機(jī)后臺來判斷該人是否有犯罪記錄。去機(jī)場過安檢時(shí)的拍照、查身份證也是這個(gè)道理。

  現(xiàn)在,人臉識別技術(shù)和數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)已完美地結(jié)合在了一起,道路、機(jī)場、車站、碼頭、小區(qū)、銀行、超市等公共場合都安裝有監(jiān)控。這些監(jiān)控,不僅可以幫助警方追蹤逃犯,還能夠助力查找失蹤人口。

  目前,各個(gè)領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)基本是基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),宋教授說:“在LFW(即人臉識別系統(tǒng)的公開測試系統(tǒng),每家企業(yè)開發(fā)出自己的人臉識別技術(shù),通過這個(gè)平臺測試識別率)等數(shù)據(jù)集上甚至超過了99.7%。”

  人臉識別技術(shù)真的安全嗎

  認(rèn)知刻板細(xì)節(jié)一變就無法識別

  99.7%的準(zhǔn)確率看上去很高,但是,一旦乘以中國的人口基數(shù),它的準(zhǔn)確率就不那么令人放心了。

  “主要是面部特征的變化與后臺數(shù)據(jù)不一樣,會影響準(zhǔn)確度的。”宋教授舉了個(gè)例子。有一次,警察在抓犯罪嫌疑人,根據(jù)嫌疑人之前的照片和當(dāng)?shù)毓蚕到y(tǒng)中的照片進(jìn)行比對,結(jié)果無匹配。辦案民警想到,當(dāng)?shù)啬行陨钪辛?xí)慣留胡子,于是在嫌疑人的照片上添了胡子再匹配,便有了結(jié)果。匹配結(jié)果根據(jù)相似度的高低進(jìn)行排列,結(jié)果發(fā)現(xiàn),真正的嫌疑人是匹配結(jié)果中的第二個(gè)。

  宋教授說,這個(gè)案例說明,人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確性高低,與很多小細(xì)節(jié)有關(guān)。比如,原來不戴口罩現(xiàn)在戴了,圓臉人整形削骨變成了瓜子臉,這都不能被識別,“前幾天,Google Photos還鬧了個(gè)笑話,誤把兩名黑人標(biāo)注為大猩猩,這應(yīng)該是提取的大猩猩和黑人的特征比較接近才出現(xiàn)這種結(jié)果。”

  牟先生也說,目前應(yīng)用中的攝像頭分辨率還不足以將這些細(xì)節(jié)都捕捉到。

  另一個(gè)影響比較大的因素是光線。在刺眼的強(qiáng)光或是昏暗的背景下,同樣會影響識別。

  宋教授指著一盆植物解釋,計(jì)算機(jī)在識別人臉與系統(tǒng)數(shù)據(jù)是否一致時(shí),其實(shí)就像人眼與大腦記憶系統(tǒng)的連鎖反應(yīng)一樣。當(dāng)強(qiáng)光照在這盆植物上,由于曝光嚴(yán)重會刺激到人眼,使得人無法看清楚這盆植物,自然無法判斷它是什么。同樣,在光線不足的昏暗環(huán)境下也一樣。

  牟先生就此介紹,他們在做具有人臉識別的ATM機(jī)時(shí),擺放的位置就需要講究。一般都是背光的,從而有效地避免了強(qiáng)光的直射。到了夜間,或者是光線漸弱的時(shí)候,機(jī)器自帶的光源便會自動開啟。

  光線要求高太強(qiáng)太暗都影響識別

  只認(rèn)特征刷照片也可能通過識別

  那么,在人臉識別的過程中,刷照片能不能通過ATM的識別呢?

  牟先生說,這個(gè)確實(shí)很難防范。攝像頭都是二維的,也就是平面,在讀取人臉時(shí)只認(rèn)特征。

  宋教授也表示,這就是人臉識別+互聯(lián)網(wǎng)金融最不安全的地方,“計(jì)算機(jī)在處理攝像頭捕捉到的人臉特征后,卻無法得知到底是不是本人。”因?yàn)橄朊苫爝^關(guān)的方法其實(shí)有很多,比如在一個(gè)三維模具上貼個(gè)人臉相片,戴人臉仿真面具,或者播放一段視頻,把視頻中的人臉替換成你想替換的那個(gè)人,“現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以做到這一點(diǎn)了,一邊放視頻,一邊替換人臉,等一遍視頻放完,視頻里的人也替換成功了。”

  “為此,我們又設(shè)了一個(gè)安全防護(hù),就是在使用ATM機(jī)時(shí),還是要輸密碼。”牟先生說,這樣,就算長得再像的雙胞胎,只要不知道取款密碼,哪怕通過了人臉識別依然不能取走錢,“人臉識別ATM機(jī)其實(shí)是人臉識別技術(shù)+傳統(tǒng)的ATM機(jī)。”

  宋教授說,互聯(lián)網(wǎng)金融關(guān)乎國民的財(cái)產(chǎn)安全,人們對風(fēng)險(xiǎn)的耐受力較低,“銀行不僅需要完全保證進(jìn)行遠(yuǎn)程開戶的是客戶本人,還要擁有一套完善的、堅(jiān)固的、不會被黑客攻破的安全保密系統(tǒng)。”

  人臉識別技術(shù)的應(yīng)用前景如何

  可以作為安全輔助手段

  盡管人臉識別技術(shù)在應(yīng)用中還有一些弊端,不過這阻擋不住它的發(fā)展。

  最近,阿里巴巴研發(fā)了一種新的支付方式——微笑支付,就是通過刷臉來完成。“對于小額金融支付來說當(dāng)然是沒有問題的,用起來很方便。”宋教授說,“其實(shí),我比較看好把人臉識別技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)中。”宋老師有著自己的設(shè)想,像“人臉識別+餐館”,捕捉每位顧客的相貌及口味,以便再度光臨時(shí)能夠提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。也可以利用人臉識別技術(shù)來統(tǒng)計(jì)客人來店里消費(fèi)的次數(shù),給他一定的優(yōu)惠,或辦個(gè)會員卡,提高顧客的回頭率。

  “現(xiàn)在,有部分手機(jī)廠商已在研究用‘刷臉’來解鎖屏保。”宋教授說,“這是一個(gè)很好的領(lǐng)域,增加了手機(jī)的安全性能。這樣,就算手機(jī)被偷、不小心掉了,他人也不能打開你的手機(jī),從而保護(hù)了自己的隱私。”

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