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大數(shù)據(jù)的隱私、失效、失誤之痛

如果說在互聯(lián)網(wǎng)時代我們的隱私受到了威脅,那么大數(shù)據(jù)時代下這種威脅已經(jīng)更為深入。這就是大數(shù)據(jù)的不利影響之一。
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  從2012年開始,關(guān)于大數(shù)據(jù)所帶來的負(fù)面問題就已經(jīng)有過很多的討論了,所以這次多少還是會有些老生常談,請原諒。

  今天的話題開始于上映兩周全球票房即達(dá)到8億美元的《速度與激情7》,當(dāng)然,不是說車、說美女,而是影片中那個無所不能的“天眼”,這個很酷炫的系統(tǒng)能夠調(diào) 用地球上任何位置任何設(shè)備所生成的視頻、圖片、音頻,讓你想要搜索的人或事物無所遁形。大數(shù)據(jù)時代,“天眼”已經(jīng)成為可能,同時,天眼也會在遭受病毒入侵 后出現(xiàn)決策上的失誤。

  無處不在的“天眼”

  你的數(shù)據(jù)真的安全嗎?這里的安全包含兩層含義: 不丟失和看不到。我們可以使用AWS、阿里云、百度云盤等來存儲自己的數(shù)據(jù),也可以用多備份來備份自己的數(shù)據(jù),但我們卻無法保證你所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不被檢測 到。計算能力的提升和數(shù)據(jù)存儲成本的下降,激發(fā)了人們進(jìn)一步采集、利用我們個人數(shù)據(jù)的野心。如果說在互聯(lián)網(wǎng)時代我們的隱私受到了威脅,那么大數(shù)據(jù)時代下這 種威脅已經(jīng)更為深入。這就是大數(shù)據(jù)的不利影響之一。

  雖然Google、亞馬遜、Netflix這種巨頭公司宣稱其對數(shù)據(jù)的保密性,但這也表 明了他們其實什么都知道。一個例子就是:在2006年10月份,Netflix做了一場題為“NetflixPruze”的算法競賽,在《需求》這本書 中,作者曾經(jīng)高度贊揚了這個竟在挖掘用戶需求方面的經(jīng)典做法,然而,雖然Netflix對數(shù)據(jù)進(jìn)行了精心的匿名化處理,但是最終還是導(dǎo)致一個化名“無名 氏”的居住在美國中西部的未出柜的同性戀母親的起訴。目前這種算法在各個電商平臺被普遍應(yīng)用,并且披著“推薦”“猜你喜歡”“看了又看”的外衣。

  在大數(shù)據(jù)時代,我們的數(shù)據(jù)無所遁形,很多人已經(jīng)感覺到自己的隱私受到了威脅,當(dāng)大數(shù)據(jù)變得更為普遍的時候,情況將更加不堪設(shè)想。

  數(shù)據(jù)失效

  曹操有多少人馬?諸葛亮說有80萬,周瑜說只有3萬。二者說的都對,也都不對。這就是數(shù)據(jù)的有效性。我們在做決策的時候,往往希望得到可量化的數(shù)據(jù),但是卻 無從保證數(shù)據(jù)的有效性。導(dǎo)致出現(xiàn)這個問題的原因大體可歸納為兩種:一方面,人們會不自覺的將數(shù)據(jù)偏向自己喜好的方向,雖然只是下意識的,卻最終導(dǎo)致了結(jié)果 的謬以千里;另一方面,數(shù)據(jù)運算是一個多步驟的協(xié)同作業(yè),在我們進(jìn)行相會推導(dǎo)演算的過程中,因果關(guān)系往往顯得并不那么的明顯或者不那么確定。

  在由“小數(shù)據(jù)”時代向大數(shù)據(jù)時代轉(zhuǎn)變的過程中,我們對信息的一些局限性必須給予高度的重視。數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能會很差,可能是不客觀的,可能存在分析錯誤或者具有誤導(dǎo)性,更為糟糕的是,數(shù)據(jù)可能根本達(dá)不到量化它的目的。

  決策失誤

  正因為數(shù)據(jù)的失效,因此我們基于數(shù)據(jù)的決策也變得失效。大數(shù)據(jù)的不利影響并不是數(shù)據(jù)本身的缺陷,而是我們?yōu)E用大數(shù)據(jù)預(yù)測所導(dǎo)致的結(jié)果。所有的精準(zhǔn)預(yù)測都是不 現(xiàn)實的。或者說大數(shù)據(jù)分析只能預(yù)測一個人未來很有可能進(jìn)行的行為。比如說,通過輸入海量的特定案件的變量,包括監(jiān)禁的原因,首次犯罪的時間、年齡、性別等 個人數(shù)據(jù),我們可以預(yù)測一個緩刑犯或者假釋的人一旦提前釋放會不會再次殺人。根據(jù)常識,我們知道這個概率絕不會達(dá)到100%,所以當(dāng)基數(shù)足夠大時,就一定 會出現(xiàn)失誤。

  這個例子中的主要問題并不是在社會需求面對更多的威脅上,而是我們在人們真正犯罪之前就對其進(jìn)行了懲罰而否定了人的自由的權(quán)利。

  另一方面,無數(shù)的例子告訴我們一個道理——卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)。愛因斯坦說:天才就是1%的靈感加99%的汗水,但是這1%的靈感比99%的汗水更加重要。當(dāng)記者問及蘋果在推出iPad之前做了多少市場研究時,喬布斯那個著名的回答是這樣的:沒做!消費者沒義務(wù)去了解自己想要什么。

  大數(shù)據(jù)為我們的生活提供了便利,同時也讓保護(hù)隱私的法律手段失去了應(yīng)有的效力。面對大數(shù)據(jù),保護(hù)隱私的核心技術(shù)已經(jīng)不再適用,所以,我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴,以防我們重蹈伊卡洛斯的覆轍。這個可憐的人就是因為過分相信自己的飛行技術(shù),在市局的預(yù)估上存在偏差最終導(dǎo)致了自己葬身大海。我們必須學(xué)會如何讓數(shù) 據(jù)為我們所用,而不是成為數(shù)據(jù)的奴隸。這是另一個問題,后續(xù)有機(jī)會再和大家一起探討。

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